Trí tuệ nhân tạo có thể cứu sống? Nghiên cứu phát hiện ung thư cho thấy có thể

Hiện nhiều nơi trên thế giới có thể đang lo lắng về cách hạn chế tác động (thiếu quyền riêng tư, vấn đề bản quyền, mất việc làm, thống trị thế giới, v.v.) của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là không có tiềm năng khổng lồ để trí tuệ nhân tạo cải thiện chất lượng cuộc sống trên trái đất. 

Một trong những ứng dụng như vậy là trong lĩnh vực y tế. Với khả năng xử lý tập dữ liệu lớn, triển khai trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong chẩn đoán dự đoán, bao gồm việc phát hiện sớm ung thư. Mặc dù cần thêm nghiên cứu, một trong những nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực cho thấy kết quả tích cực cho việc hỗ trợ chẩn đoán ung thư phổi bằng trí tuệ nhân tạo. 

Bác sĩ và nhà nghiên cứu tại tổ chức quỹ y tế NHS Royal Marsden, Viện Nghiên cứu Ung thư và Imperial College London đã xây dựng một thuật toán trí tuệ nhân tạo họ nói rằng có thể chẩn đoán các khối u ung thư hiệu quả hơn so với các phương pháp hiện tại. 

Trong nghiên cứu có tên OCTAPUS-AI, các nhà nghiên cứu sử dụng hình ảnh và dữ liệu lâm sàng từ hơn 900 bệnh nhân từ Anh và Hà Lan sau điều trị bằng tia X để phát triển và kiểm tra thuật toán học máy để xem mô hình có thể dự đoán tái phát chính xác như thế nào. 

Cụ thể, nghiên cứu tập trung vào việc xem AI có thể giúp xác định nguy cơ ung thư tái phát ở bệnh nhân ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC). Các nhà nghiên cứu sử dụng cắt lớp hình ảnh CT để phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng radiomics. Đây là một phương pháp định lượng trích xuất dữ liệu độc đáo và các chỉ số dự đoán từ hình ảnh y tế. 

Thuật toán nghiên cứu vượt trội so với công nghệ hiện tại

Bệnh nhân NSCLC chiếm 85% trường hợp ung thư phổi. Mặc dù bệnh thường có thể điều trị khi phát hiện sớm, nhưng ở hơn một phần ba bệnh nhân, ung thư tái phát. Nghiên cứu cho thấy sử dụng thuật toán, bác sĩ có thể cuối cùng sẽ có khả năng xác định tái phát sớm hơn ở những bệnh nhân có nguy cơ cao. 

Các nhà khoa học sử dụng một đại lượng gọi là diện tích dưới đường cong (AUC) để xem mô hình có hiệu suất như thế nào trong việc phát hiện ung thư. Điểm chính xác hoàn hảo 100% sẽ là 1, trong khi một mô hình đoán 50-50 sẽ đạt được 0,5. Trong nghiên cứu, thuật toán trí tuệ nhân tạo do các nhà nghiên cứu xây dựng đạt được điểm 0,87. Điều này có thể so sánh với điểm 0,67 của công nghệ hiện đang sử dụng. 

“Tiếp theo, chúng tôi muốn khám phá các kỹ thuật học máy tiên tiến hơn, như học sâu, để xem liệu chúng ta có thể có kết quả tốt hơn không,” Tiến sĩ Sumeet Hindocha, Chuyên gia Điều trị Nội khoa Tổ chức Quỹ Y tế NHS Royal Marsden và Nghiên cứu viên Nghiên cứu Nội khoa tại Imperial College London, nói. “Sau đó, chúng tôi muốn kiểm tra mô hình này trên bệnh nhân NSCLC mới được chẩn đoán và theo dõi xem mô hình có thể dự đoán chính xác nguy cơ tái phát của họ hay không.”

Hỗ trợ cho bác sĩ và bệnh nhân

Thay vì tin rằng nó sẽ thay thế bác sĩ, hầu hết mọi người hiện nay đều xem trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế như một công cụ sẽ hỗ trợ bác sĩ cung cấp chăm sóc tốt nhất có thể – bao gồm cả cải thiện tư thế giường bệnh. Mặc dù nhà đầu tư dần trở nên cảnh báo rủi ro hơn trong năm qua, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế vẫn dự kiến sẽ phát triển từ gần 14 tỷ đô la vào năm 2023 lên đến 103 tỷ đô la vào năm 2028. 

Anh quốc đang rộn ràng với các start-up AI trong lĩnh vực y tế. Nhiều cái tập trung vào phát triển thuốc, phân tích gen, hoặc kiểm tra triệu chứng và thiết bị đeo được tập trung hơn vào người tiêu dùng. Tuy nhiên, một số nhằm mục đích cải thiện việc phát hiện và chẩn đoán bệnh. Trong số đó có Mendelian, mới nhận gần 1,5 triệu bảng Anh để triển khai giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo của mình để chẩn đoán bệnh hiếm như một phần của đầu tư của chính phủ vào công nghệ AI trong NHS. 

Phần còn lại của châu Âu cũng có số lượng đáng kể các start-up AI chẩn đoán. Trong số đó có Radiomics có trụ sở tại Liège. Công ty tập trung vào việc phát hiện và định lượng hiện tượng của các khối u thể thường dựa trên hình ảnh chăm sóc tiêu chuẩn. Ở Na Uy, DoMore diagnostics đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và học sâu để tăng giá trị dự đoán và tiên đoán của biểu mô ung thư. Các nhà sáng lập của công ty cũng nói rằng nó có thể giúp hướng dẫn lựa chọn phương pháp điều trị để tránh quá mức điều trị và thiếu điều trị. 

Trong khi đó, một vài điểm phần trăm chẩn đoán chính xác hơn, quan trọng như chúng có thể đối với cá nhân bị ảnh hưởng, có thể không phải là ảnh hưởng tích cực duy nhất mà AI có thể mang lại đối với hệ thống chăm sóc của chúng ta. 

Theo Eric Topol, tác giả của Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again, “cơ hội tuyệt vời mà AI mang lại không phải là giảm lỗi hoặc công việc, thậm chí không phải là chữa trị ung thư: đó là cơ hội để khôi phục mối quan hệ quý giá và truyền thống thời gian—cảm xúc con người—giữa bệnh nhân và bác sĩ.”