Buzz
Tại sự kiện Computex 2023 diễn ra hôm nay, ngày 29/5, Nvidia đã giới thiệu sản phẩm GH200, một bản nâng cấp của “siêu chip” Grace Hopper, với bên trong là GPU Hopper phiên bản mới, có tên là GH200.
Tại sự kiện GTC 2022 tháng 3 năm ngoái, Nvidia đã ra mắt “siêu chip” Grace Hopper, kết hợp CPU Grace 144 nhân kiến trúc ARM và GPU Hopper GH100 với sức mạnh xử lý lên đến 4000 teraflops FP8.
GH200 được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý hiệu năng cao trên các hệ thống HPC (High Performance Computing) và nhu cầu nghiên cứu và triển khai các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Điểm nhấn là việc kết hợp sức mạnh của CPU và GPU thông qua cầu nối NVLink-C2C.
Với cầu nối này, tổng băng thông bộ nhớ của chip đạt mức 900 GB/s, cao hơn 7 lần so với tiêu chuẩn PCIe Gen 5 mới nhất. Theo CEO Jensen Huang, chip nghiên cứu AI của Nvidia sẽ tiết kiệm điện năng gấp 5 lần so với các hệ thống nghiên cứu và triển khai thuật toán machine learning khác, từ đó giúp giải quyết các vấn đề phát triển AI mà vẫn tiết kiệm năng lượng. Dưới đây là tỷ lệ hiệu suất mà GH200 dự kiến có thể tạo ra với một số giải pháp AI phổ biến:
Một trong những hệ thống siêu máy tính sẽ được trang bị GH200 là DGX GH200 của Nvidia, phiên bản tiếp theo của siêu máy tính băng thông bộ nhớ cao. Theo Nvidia, sử dụng NVLink Switch System, 256 chip GH200 sẽ được kết nối lại với nhau, tạo ra một GPU kích thước siêu lớn, đạt tốc độ xử lý 1 exaflops, tốc độ tính toán 1 tỷ tỷ phép tính mỗi giây (số 1 và 18 số 0 đằng sau), cùng 144 TB bộ nhớ được 256 chip sử dụng chung.
Sản phẩm siêu máy tính nghiên cứu AI ra mắt trước đó của Nvidia là DGX A100, ra mắt năm 2020. So với DGX A100, DGX GH200 có dung lượng bộ nhớ nhiều gấp 500 lần, còn sức mạnh thì còn cao hơn nhiều, vì DGX A100 phục vụ các đơn vị nghiên cứu AI thì chỉ có 8 GPU kết nối lại với nhau mà thôi.
Đồng thời, các hệ thống DGX vẫn tiếp tục phát triển, đem lại lợi ích cho những lĩnh vực sáng tạo như kỹ xảo điện ảnh hoặc đồ hoạ game thông qua nền tảng Nvidia RTX Platform. Nền tảng này kết hợp cả ray tracing, deep learning và hiệu năng rasterization để cải thiện quy trình tạo nội dung cho những chuyên gia lẫn nhà phát triển game. Những ứng dụng và game được phát triển trên RTX Platform sẽ sở hữu đồ họa siêu thực, kèm theo việc xử lý hình ảnh và video được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
