Con người ngày càng tin vào các gương mặt được tạo ra bởi Deepfake thay vì mặt thật

Buzz

Đọc tóm tắt

- Tạp chí Học viện khoa học quốc gia Hoa Kỳ đăng tải nghiên cứu về sự tin tưởng vào khuôn mặt AI.
- Nhà khoa học tạo ra 400 gương mặt bằng phần mềm StyleGAN2 và thử nghiệm với 315 tình nguyện viên.
- Kết quả chỉ có 48.2% người nhận diện đúng giữa khuôn mặt thật và giả.
- Thử nghiệm thứ 3 cho thấy khuôn mặt AI đáng tin cậy hơn khuôn mặt thật.
- Khuôn mặt nam giới dễ nhầm lẫn hơn khuôn mặt phụ nữ, khuôn mặt da trắng được đánh giá cao hơn.
- Deepfake trở nên phổ biến và khó phân biệt, chỉ có ít hướng dẫn hỗ trợ.

Tạp chí của Học viện khoa học quốc gia Hoa Kỳ vừa cho đăng tải 1 nghiên cứu cho thấy ngày càng nhiều người tin vào các khuôn mặt được tạo ra bởi các thuật toán AI hay thường được gọi là Deepfake hơn là các gương mặt người thật việc thật.

Các nhà khoa học đã tạo ra 400 gương mặt được tạo bằng phần mềm StyleGAN2 và làm 1 số lần thử nghiệm như sau:

Lần đầu cho 315 tình nguyện viên nhìn vào các gương mặt được chụp người thật và cả những gương mặt được tạo nên bởi các thuật toán. Những người này được trả $5 và thêm $5 nữa nếu ở trong nhóm 20% người nhận diện đúng. Mỗi người được xem 128 bức ảnh và chọn cái nào thật cái nào giả. Kết quả là chỉ có 48.2% trong số người được hỏi trả lời đúng.

Những gương mặt được nhận diện chính xác nhất và kém chính xác nhất

Khám phá tỷ lệ phát hiện mặt thật và giả độc đáo!

Trong thử nghiệm thứ 3, đội ngũ nghiên cứu đã giới thiệu 223 người đến với thế giới của các khuôn mặt và thách thức họ đưa ra đánh giá về độ đáng tin ngay sau cùng mỗi lần nhìn thấy một khuôn mặt. Sự kết hợp không ngờ là kết quả cho thấy rằng những khuôn mặt được tạo ra bởi thuật toán thực sự đáng tin cậy hơn so với những khuôn mặt thực sự. Các nhà nghiên cứu giải thích hiện tượng này có thể xuất phát từ sự kết hợp linh hoạt của nhiều khuôn mặt khác nhau, tạo nên cảm giác gần gũi hơn với người tham gia thử nghiệm.

Thú vị! Tỷ lệ đáng tin, mặt giả vượt trội mặt thật 😃

Một quan điểm đáng chú ý là phát hiện rằng khuôn mặt của nam giới thường dễ nhầm lẫn hơn so với khuôn mặt của phụ nữ. Điều đặc biệt là khuôn mặt của những người da trắng được đánh giá cao về độ tin cậy hơn so với những người có màu da khác nhau. Điều này làm nổi bật rằng mặc dù deepfake xuất hiện từ năm 2017, sự phát triển của công nghệ đã làm cho việc 'đánh lừa' người khác trở nên phổ biến hơn. Hiện tại, chỉ có rất ít hướng dẫn hỗ trợ con người phân biệt deepfake, và tất cả đều phải dựa vào khả năng nhận biết cá nhân khi duyệt web.

Anh em hãy thử đưa mắt nhìn vào những khuôn mặt ở trên và xem liệu bạn có phát hiện được đâu là thật và đâu là giả không? Mắt tôi nèm nhèm nhẹ, nhìn mọi thứ đều thật hết á, nhưng mấy khuôn mặt người thật lại khiến tôi phải nghi ngờ 😁

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng người ta khó phân biệt khuôn mặt thật và giả từ các thuật toán AI như thế nào?

Nghiên cứu cho thấy chỉ 48.2% người tham gia thử nghiệm có thể phân biệt đúng khuôn mặt thật và giả. Điều này chứng tỏ sự phát triển của AI, như StyleGAN2, khiến việc nhận diện khó khăn hơn.

Tại sao khuôn mặt được tạo bởi thuật toán AI lại đáng tin cậy hơn khuôn mặt thật trong thử nghiệm nghiên cứu?

Kết quả thử nghiệm cho thấy khuôn mặt tạo bằng AI thường tạo cảm giác gần gũi hơn nhờ sự kết hợp linh hoạt giữa các đặc điểm khuôn mặt, làm cho chúng được đánh giá cao về độ tin cậy hơn so với khuôn mặt thật.

Lý do tại sao khuôn mặt nam giới dễ bị nhầm lẫn hơn so với khuôn mặt phụ nữ trong các thử nghiệm nhận diện deepfake là gì?

Các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng khuôn mặt nam giới có xu hướng khó phân biệt hơn do đặc điểm khuôn mặt phức tạp và ít đặc trưng nổi bật so với khuôn mặt phụ nữ, khiến chúng dễ bị nhầm lẫn.

Điều gì giải thích việc khuôn mặt của người da trắng được đánh giá cao về độ tin cậy hơn người có màu da khác?

Sự khác biệt trong độ tin cậy có thể xuất phát từ những yếu tố văn hóa, xã hội và sự quen thuộc với các khuôn mặt của người da trắng hơn, khiến chúng dễ nhận diện và tin tưởng hơn trong các thử nghiệm nhận diện.

Các thử nghiệm hiện tại về deepfake có cung cấp bất kỳ phương pháp nào giúp nhận diện sự khác biệt giữa khuôn mặt thật và giả không?

Hiện nay, không có nhiều hướng dẫn hỗ trợ phân biệt deepfake, và tất cả đều dựa vào khả năng nhận thức cá nhân khi duyệt web. Điều này cho thấy sự thiếu hụt công cụ hỗ trợ trong việc nhận diện deepfake một cách chính xác.