Buzz
Trí tuệ nhân tạo đã hứa hẹn nhiều, nhưng đã có điều gì đó ngăn cản nó khỏi việc được sử dụng thành công bởi hàng tỷ người: một cuộc chiến đau đớn giữa con người và máy móc để hiểu rõ lẫn nhau bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Điều này đang thay đổi ngay bây giờ, nhờ sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn được nạp bằng kiến trúc transformer, một trong những đột phá AI quan trọng nhất trong 20 năm qua.
Trong thế giới công nghệ, Transformers là những mạng nơ-ron được thiết kế để mô phỏng dữ liệu tuần tự và tạo ra dự đoán về những gì nên xảy ra tiếp theo trong một chuỗi. Yếu tố quan trọng cho sự thành công của chúng là ý tưởng về “chú ý,” cho phép transformer “chú ý” đến những đặc điểm quan trọng nhất của đầu vào thay vì cố gắng xử lý mọi thứ.
Các mô hình mới này đã mang lại những cải tiến đáng kể cho các ứng dụng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên như dịch ngôn ngữ, tóm tắt, truy xuất thông tin và, quan trọng nhất, tạo văn bản. Trong quá khứ, mỗi ứng dụng đòi hỏi các kiến trúc riêng biệt. Bây giờ, transformers đang mang lại kết quả hàng đầu trên mọi lĩnh vực.
Mặc dù Google là người tiên phong trong kiến trúc transformer, OpenAI đã trở thành người đầu tiên chứng minh sức mạnh của nó ở quy mô lớn, vào năm 2020, với sự ra mắt của GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3). Lúc đó, đó là mô hình ngôn ngữ lớn nhất từng được tạo ra.
Khả năng của GPT-3 trong việc tạo ra văn bản giống như con người đã tạo ra một làn sóng phấn khích. Đó chỉ là sự bắt đầu. Các mô hình ngôn ngữ lớn đang phát triển với tốc độ thực sự ấn tượng.
“Số lượng tham số” thường được chấp nhận chung là một chỉ số đại diện xấp xỉ cho khả năng của một mô hình. Cho đến nay, chúng ta đã thấy các mô hình hoạt động tốt hơn trên một loạt các nhiệm vụ khi số lượng tham số tăng lên. Trong suốt năm qua, chúng ta đã chứng kiến sự xuất hiện của những mô hình nhỏ có hiệu suất ấn tượng, với chi phí vận hành thấp hơn nhiều. Nhiều trong số này đã được công bố công khai, giảm thiểu ngưỡng cản cho việc thử nghiệm và triển khai những mô hình AI mới. Điều này, tất nhiên, có nghĩa là chúng sẽ được tích hợp rộng rãi vào các ứng dụng và dịch vụ mà bạn sẽ sử dụng hàng ngày.
Điều đáng chú ý thực sự là, trong năm qua, chúng đã trở nên nhỏ gọn và hiệu quả đáng kể. Bây giờ, chúng ta đang chứng kiến hiệu suất ấn tượng từ những mô hình nhỏ mà chi phí vận hành rất rẻ. Nhiều trong số này đang được công bố công khai, giảm thiểu ngưỡng cản cho việc thử nghiệm và triển khai những mô hình AI mới. Điều này, tất nhiên, có nghĩa là chúng sẽ được tích hợp rộng rãi vào các ứng dụng và dịch vụ mà bạn sẽ sử dụng hàng ngày.
Chúng sẽ ngày càng có khả năng tạo ra nội dung văn bản, hình ảnh, âm thanh và video chất lượng cao. Đợt sóng mới của trí tuệ nhân tạo này sẽ định nghĩa lại những gì máy tính có thể làm cho người dùng của chúng, giải phóng một luồng khả năng tiên tiến vào các sản phẩm hiện tại và hoàn toàn mới.
Khu vực tôi phấn khích nhất là ngôn ngữ. Suốt lịch sử của máy tính, con người đã phải mất công nhập suy nghĩ của họ bằng cách sử dụng giao diện được thiết kế cho công nghệ, không phải cho con người. Với làn sóng đột phá này, vào năm 2023, chúng ta sẽ bắt đầu trò chuyện với máy móc bằng ngôn ngữ của chúng ta—ngay lập tức và toàn diện. Cuối cùng, chúng ta sẽ có sự tương tác thành thạo, đàm thoại với tất cả các thiết bị của chúng ta. Điều này hứa hẹn sẽ định nghĩa lại cơ bản tương tác giữa con người và máy móc.
Trong vài thập kỷ qua, chúng ta đã đúng đắn tập trung vào việc dạy người ta cách lập trình—về cơ bản là dạy ngôn ngữ của máy tính. Điều đó vẫn quan trọng. Nhưng vào năm 2023, chúng ta sẽ bắt đầu đảo ngược kịch bản đó, và máy tính sẽ nói chúng ta. Điều đó sẽ mở rộng đáng kể quyền truy cập vào các công cụ sáng tạo, học tập và giải trí.
Khi Trí tuệ nhân tạo cuối cùng nổi lên vào một thời đại của tiện ích, cơ hội cho các sản phẩm mới, dựa trên AI là vô song. Sớm thôi, chúng ta sẽ sống trong một thế giới, nơi, bất kể khả năng lập trình của bạn có hạn chế đến đâu, những giới hạn chính đơn giản là sự tò mò và trí tưởng tượng.
