Buzz
Sáng nay có một bạn chia sẻ cho mình bài viết đặt câu hỏi rằng thị trường Data Analytics (DA) ở Việt Nam có vẻ bão hòa, ít cơ hội, chỉ tuyển người có kinh nghiệm. Bạn ấy nói rằng sau khi đọc xong bài viết, cảm thấy hoang mang, không biết có nên tiếp tục theo đuổi nghề DA hay không. Mình sẽ viết một bài chia sẻ quan điểm cá nhân.
1. THỊ TRƯỜNG VIỆC LÀM DATA ANALYTICS Ở VIỆT NAM ĐÃ BÃO HÒA CHƯA? CÁC VIỆC LÀM CHỦ YẾU LÀM VIỆC TẠI NGÂN HÀNG, CÔNG TY CÔNG NGHỆ.
Theo quan điểm của tôi, thị trường này vẫn chưa phát triển. Nếu bạn thử tìm kiếm trên Google, bạn sẽ thấy rằng ở Châu Âu và Mỹ, Data Science đã trở nên phổ biến hơn cách đây 10 năm. Trong khi ở Việt Nam, chỉ trong vòng 3-4 năm gần đây, cùng với sự phát triển của các công ty trong lĩnh vực Fintech (Công nghệ Tài chính). Hãy để ý, bạn sẽ thấy sự bùng nổ của các dịch vụ thanh toán trực tuyến, ví điện tử, chuyển đổi số trong lĩnh vực ngân hàng và các dịch vụ tài chính khác, diễn ra trong vòng 5-6 năm qua, từ đó cơ hội việc làm trong lĩnh vực Data Science cũng đã tăng lên.
Thực tế là so với các ngành khác, chỉ có lĩnh vực Fintech mới có nhiều cơ hội về công nghệ và nguồn lực để đầu tư vào lưu trữ và ứng dụng dữ liệu trong quyết định kinh doanh. Vì vậy, không khó hiểu khi các công việc Data chủ yếu tập trung ở các công ty này hơn là các ngành khác như du lịch, y tế và giáo dục. Khi tìm việc, bạn cũng nên chú ý đến các công ty này nhiều hơn.
2. ĐỐI TƯỢNG TUYỂN DỤNG THƯỜNG LÀ NGƯỜI CÓ KINH NGHIỆM, ÍT DÀNH CHO NGƯỜI MỚI.
Điều này là đúng! Vai trò của Data Analytics (DA) là hỗ trợ quyết định kinh doanh, quản lý công ty hiệu quả hơn. Việc sử dụng dữ liệu để tạo ra thông tin giúp ra quyết định nhanh chóng, không còn dựa vào kinh nghiệm lâu năm. Để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết đòi hỏi một quá trình làm sạch, biến đổi dữ liệu nhiều lần với sự hỗ trợ của các công cụ như SQL, các công cụ BI, Excel, Python. Việc xử lý lỗi, tính toán sai, phân tích thiếu thông tin, phải làm lại báo cáo suốt một tuần là chuyện thường ngày. Vì vậy, các công ty luôn muốn tìm kiếm những người có kinh nghiệm để nâng cao hiệu suất làm việc. Việc làm DA khá khó, đòi hỏi kiến thức chuyên ngành và kỹ năng sử dụng công cụ. Dữ liệu là một mảnh nhạy cảm, vì vậy không có nhiều cơ hội cho các bạn thực tập. Nếu quyết định theo đuổi DA, bạn phải sẵn lòng ứng tuyển vào vị trí Junior hoặc tìm cơ hội làm việc với dữ liệu trong các team kinh doanh. Sau 1-2 năm, bạn có thể chuyển sang lĩnh vực DA.
Trong những năm gần đây, có nhiều trường đào tạo và trung tâm đào tạo Data Analytics hơn so với trước đây. Do đó, tiêu chí tuyển dụng DA đã trở nên khó khăn hơn. Bây giờ, cạnh tranh cao hơn, yêu cầu của nhà tuyển dụng cũng tăng lên. Phỏng vấn trở nên khó khăn hơn, đòi hỏi kiến thức sâu sắc.
Data Analytics cần hiểu biết chuyên môn là quan trọng nhưng không phải là tiêu chí quyết định duy nhất để có việc làm. Ngoài kỹ năng về dữ liệu và kiến thức ngành giúp vượt qua bài kiểm tra, khả năng giải quyết vấn đề, tư duy phản biện, tư duy làm việc mới cũng giúp bạn vượt qua phỏng vấn.
Chúng ta đang trải qua giai đoạn kinh tế khó khăn, nhiều công ty công nghệ đang giảm nhân sự trên toàn thế giới và Việt Nam cũng không ngoại lệ. Công ty của tôi vừa cắt giảm 30% nhân sự. Sự giảm giá đóng góp từ sinh viên mới ra trường, những người muốn chuyển ngành và những người bị sa thải.
Bản thân tôi đã cảm nhận rõ ràng về việc ít việc làm DA trong giai đoạn này. Cách đây một năm, mỗi khi tôi mở LinkedIn, tôi nhận được nhiều lời mời phỏng vấn và thông báo về các vị trí DA. Nhưng trong vài tháng gần đây, tôi chỉ nhận được vài tin nhắn từ các nhà tuyển dụng. Cơ hội việc làm giảm sút so với trước đây!
Xem việc phân tích dữ liệu như một kỹ năng, hãy học để nâng cao bản thân và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn. Nếu bạn thực sự đam mê, hãy theo đuổi nó một cách tận tâm và làm việc chăm chỉ. Không ai và không một tổ chức nào có thể đảm bảo việc làm cho bạn nếu bạn không nỗ lực và phù hợp với công việc đó!
