[Confessions of Youth] Data Analyst - Ngành Nổi Bật Trong Thời Đại Phần 3

Bí Quyết Trở Thành Một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu

Trong quá trình làm việc ở vị trí của mình và hợp tác với các Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu khác trong và ngoài trường, tôi nhận ra một số điều đặc biệt có thể nâng cao trình độ của bạn từ một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu 'bình thường' lên mức độ giỏi. 

Bản thân tôi không tự cho mình là một siêu sao nhưng nhờ việc áp dụng những bài học kinh nghiệm dưới đây, ngay trong năm đầu làm việc, tôi đã được đánh giá có năng lực ở mức “exceptional” (đặc biệt xuất sắc)—mức đánh giá cao nhất trong hệ thống của Đại Học Pennsylvania. 

Theo kinh nghiệm của tôi, để trở thành một Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu giỏi, bạn cần 5 điều sau đây:

1. Trở Thành Chuyên Gia Trong Lĩnh Vực Cụ Thể của Mình

Một Data Analyst trung bình là người có kiến thức rộng, biết một chút về mọi thứ, nhưng một Data Analyst xuất sắc là người hiểu sâu về lĩnh vực mình làm việc.

Ví dụ, vị trí của tôi hiện tại là ở một College (Schreyer Honors College) thuộc Penn State; do đó, tôi ngày càng hẹp phạm vi tập trung của mình từ dữ liệu đại học tổng quát, đến dữ liệu Penn State, và cuối cùng là dữ liệu riêng của College, sau đó chia nhỏ ra từng đơn vị như Academics, Student Affairs… Càng hẹp phạm vi tập trung, bạn sẽ trở thành chuyên gia, và củng cố vị thế của mình trong công việc. Khi trở thành chuyên gia, bạn sẽ có những kiến thức chỉ riêng mình bạn biết và chỉ bạn mới có thể làm được, và vì vậy, bạn không dễ dàng bị thay thế.

2. Dành thời gian quan sát, học hỏi trước khi thực hiện

Khi bắt đầu công việc mới, ai cũng muốn thay đổi mọi thứ theo cách của họ, muốn có ảnh hưởng cá nhân. Tuy nhiên, điều này không phải lúc nào cũng là tốt cho một Data Analyst giỏi vì để làm tốt công việc, bạn cần hiểu về ngữ cảnh, lịch sử của dữ liệu. Nếu bạn làm với dữ liệu nội bộ và liên quan đến đánh giá năng lực như tôi, bạn cần phải dành thời gian quan sát, học hỏi từ đồng nghiệp và những người đi trước bạn trước khi đưa ra ý kiến muốn thay đổi điều gì đó.

Tôi đã từng kể, một trong những vấn đề mà tôi gặp khi bắt đầu công việc là đồng nghiệp cảm thấy lo lắng rằng tôi sẽ đánh giá họ dựa trên các chỉ số về năng lực. Tuy nhiên, từ đầu, tôi đã làm rõ với họ rằng mục tiêu của tôi ở đây là học hỏi chứ không phải đánh giá. Trong quá trình làm việc, tôi đã quan sát và đặt nhiều câu hỏi cầu thị để xây dựng niềm tin từ đồng nghiệp, khiến cho họ dễ dàng chia sẻ khó khăn, vất vả trong công việc—đây là những dữ liệu quý giá nhất!

Nguồn ảnh: Google

3. Cẩn trọng đến cùng khi chia sẻ dữ liệu, luôn đặt tính bảo mật dữ liệu lên hàng đầu.

Điều này cực kỳ quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc với dữ liệu vì dữ liệu có vẻ vô hại, nhưng nếu rơi vào tay của những người có ý đồ xấu thì có thể trở nên rất 'nhạy cảm'. Thực tế, có nhiều người có kiến thức chuyên môn cao nhưng lại bỏ sót vấn đề quan trọng này.

Trong vấn đề 'drama', người tiền nhiệm của tôi đã từng tiến hành một cuộc khảo sát về hoạt động của sinh viên trong trường, và một số sinh viên đã đưa ra phản hồi tiêu cực với tên của giáo viên và nhân viên trường. Thay vì giữ thông tin mật và báo cáo trực tiếp cho cấp trên, người này đã chia sẻ trực tiếp với giáo viên và nhân viên được đề cập trong các phản hồi đó. Điều này làm cho người tiền nhiệm của tôi bị buộc phải từ chức trước khi làm được nửa năm. Không bao giờ, không bao giờ để bị rơi vào sai lầm đáng tiếc này.

Nguồn ảnh: Google

4) Xử lý cả dữ liệu định lượng và định tính

Khi nghĩ về Data Analyst, nhiều người chỉ nghĩ đến con số (định lượng), nhưng để trở thành một Data Analyst giỏi, bạn cần thành thạo cả việc phân tích dữ liệu theo dạng văn bản (định tính). Vì thực tế, dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu sâu, thường là sự kết hợp giữa định lượng và định tính. Nếu bạn có thể làm được cả hai, bạn sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn, tạo ra phân tích sâu sắc hơn và có thể hợp tác với nhiều người trong nhiều dự án khác nhau.

5) Trình bày đằng sau số liệu một cách sinh động

Data Analyst không chỉ đơn thuần là số liệu mà còn là khả năng chuyển hoá dữ liệu phức tạp thành thông tin dễ hiểu, có ích. Để trở thành một Data Analyst xuất sắc, không chỉ cần biết cách làm việc với máy tính mà còn cần có kỹ năng truyền đạt thông tin một cách hấp dẫn, kể một “câu chuyện” đằng sau các con số một cách thuyết phục qua lời nói hoặc văn bản.

Mọi người đều có thể làm các phép tính, nhưng điểm khác biệt giữa người trung bình và người giỏi là khả năng trình bày ý tưởng, giải thích vượt ra ngoài các con số khô khan. Điều này cũng áp dụng cho mọi lĩnh vực, không chỉ riêng cho Data Analyst.

Nguồn hình ảnh: Google