Công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu

Các chương trình phân tích dữ liệu được thiết kế để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích một cách nhanh chóng và dễ dàng chỉ trong vài cú nhấp chuột. Tuy nhiên, việc lựa chọn các công cụ phân tích dữ liệu phù hợp trở nên khó khăn trên thị trường đang phát triển. Dưới đây là 6 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu với các tính năng mạnh mẽ:

Công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu

1. Microsoft Excel 2019, 2016 và các phiên bản cũ hơn

Có lẽ không cần thiết phải nói nhiều về Microsoft Excel vì nó vẫn là một trong những công cụ phân tích phổ biến nhất trong mọi lĩnh vực kinh doanh, cũng như cho mục đích cá nhân. Dù bạn là một chuyên gia với các công cụ cao cấp như Tableau hay SAS, Excel vẫn là một phần không thể thiếu.

Tính năng và đặc điểm:
+ Điều chỉnh các mẫu và sắp xếp dữ liệu một cách nhanh chóng để tiết kiệm thời gian và công sức.

+ Hỗ trợ tính toán và mẫu hiện đại, mang lại trải nghiệm tạo bảng tùy chỉnh.
+ Cho phép tải các biểu đồ và đồ thị mới nhất để hiển thị dữ liệu một cách trực quan.
+ Dễ dàng dự báo xu hướng chỉ trong một cú nhấp chuột.
+ Tùy chọn chia sẻ bảng tính và cộng tác thời gian thực. Ngoài ra, hỗ trợ tạo các mô hình bằng tính năng phân tích kinh doanh nâng cao.
Giá cả: + Miễn phí tối đa 5GB
+ 1,99 USD / tháng cho 100GB.

- Tải Excel 2019 tại đây.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics là công cụ phân tích dữ liệu hữu ích cho cá nhân và doanh nghiệp, giúp tạo báo cáo dữ liệu trực quan và bảng điều khiển thông minh trong nháy mắt. Ngoài ra, nó cũng giúp người dùng chuyển đổi các khối dữ liệu thô lớn thành thông tin có giá trị.

Tính năng, đặc điểm:
+ Cho phép trích xuất dữ liệu từ bảng tính, tệp phẳng (ví dụ: tệp văn bản, CSV, HTML, Excel, v.v.) và tải lên.
+ Tạo điều kiện phân tích trực quan dữ liệu và tạo báo cáo hoặc bảng điều khiển chuyên sâu thông qua giao diện kéo và thả.
+ Giao diện gần giống bảng tính giúp nhập dữ liệu, phân tích và báo cáo một cách dễ dàng.
+ Tùy chọn chia sẻ dữ liệu với đồng nghiệp hoặc khách hàng và cộng tác trong thời gian thực.
+ Hỗ trợ tích hợp mượt mà với các ứng dụng và sản phẩm sử dụng BI tích hợp.

+ Cho phép người dùng nhanh chóng thiết lập trang web báo cáo tùy chỉnh với thương hiệu cá nhân.
+ Cung cấp một loạt các API Web hỗ trợ HTTP giúp tích hợp dữ liệu, xử lý dữ liệu và nhiều hơn nữa.
+ Đảm bảo dữ liệu được bảo mật với các giải pháp dự phòng, bảo mật, quyền riêng tư và sao lưu.
Giá cả: Bắt đầu từ 12 USD / tháng

Ngoài việc sử dụng Zoho Analytics trên trình duyệt web, người dùng cũng có thể tải ứng dụng trên các thiết bị iOS và Android.

- Tải Zoho Analytics cho Android.
- Tải Zoho Analytics cho iPhone.

3. Tableau Public

Tableau Public là một nền tảng miễn phí dành cho những ai đang tìm kiếm một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Nó cho phép người dùng xuất dữ liệu về bất kỳ chủ đề nào họ quan tâm, thiết kế các biểu đồ tương tác, bản đồ và bảng điều khiển thời gian thực chỉ trong vài phút.

Tính năng, đặc điểm:
+ Tableau Public kết nối các định dạng khác nhau bao gồm MS Excel, MA Access và các loại tệp văn bản khác.
+ Dung lượng lưu trữ dữ liệu giới hạn ở 10GB.
+ Số lượng hàng dữ liệu giới hạn ở mức 1.000.000 trong một tệp.
+ Tất cả nội dung lưu trên nền tảng này có thể được mở trực tuyến cho nhiều người dùng với tùy chọn tải xuống bản sao của sheet làm việc.
Với tính linh hoạt cho phép chia sẻ công việc và xuất bản báo cáo phân tích dữ liệu ở bất kỳ đâu trên web, Tableau Public là một trong những công cụ hoàn chỉnh, năng động và an toàn nhất.
Giá: Miễn phí và nguồn mở.

Tableau Public hiện hỗ trợ các hệ điều hành Windows 64bit, Mac, Android và iOS. Bạn cũng có thể sử dụng Tableau Public trên trình duyệt web mà không cần cài đặt.

- Tải Tableau Public cho PC.
- Tải Tableau Public cho Mac.
- Tải Tableau Public cho Android.
- Tải Tableau Public cho iPhone.

4. SAS

SAS được coi là tiên phong trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, dành cho cả những nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh, giúp họ khám phá, phân tích và trình bày dữ liệu. Với công nghệ tiên tiến và đáng tin cậy, SAS có khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu tinh, hoạt động một cách hiệu quả trên tất cả các nền tảng.

Tính năng, đặc điểm:
+ Cung cấp gói phân tích dữ liệu đầu cuối: Xử lý từ những con số đơn giản đến phức tạp.
+ Thư viện tích hợp cung cấp tất cả các tính năng cần thiết để phân tích và báo cáo dữ liệu.
+ Hỗ trợ ngôn ngữ lập trình 4GL, dễ học và rõ ràng với các câu lệnh/hướng dẫn.
+ SAS Studio cho phép truy cập từ mọi thiết bị và trình duyệt web.
+ Tạo và kết hợp đoạn mã cá nhân hóa lưu trữ trong thư viện đoạn mã.
+ Hỗ trợ nhiều loại định dạng dữ liệu và đọc dữ liệu từ bất kỳ tệp, định dạng nào.
+ Cảnh báo, giám sát phân tích dữ liệu với trình quản lý SAS.
+ Hiển thị đầu ra, phân tích và báo cáo.
+ Tính năng bảo mật SAS 9.4, mã hóa dữ liệu trên đĩa bằng các thuật toán khác nhau.
Giá cả: Tuỳ thuộc vào các gói dịch vụ.

Người dùng có thể tải ứng dụng trên các thiết bị iOS và Android.

- Tải về SAS cho Android.
- Tải về SAS cho iPhone.

5. IBM Analytics

IBM Analytics là công cụ giúp tăng tốc quá trình chuyển đổi dữ liệu bằng cách sử dụng cả công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và phương pháp cổ điển.

Tính năng, đặc điểm:
+ Hợp lý hóa quá trình thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu để tăng cường kho dữ liệu, quản lý quy mô.
+ Thu thập tất cả các loại dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
+ Tùy chọn dự đoán và gợi ý quyết định cho người dùng dựa trên phân tích chuyên sâu.
+ Sử dụng học máy giúp tăng tốc các dự án khoa học dữ liệu bằng cách tối ưu hóa ứng dụng kinh doanh của bạn.
+ Phương pháp phân tích truyền thống cho phép bạn đánh giá các hạn chế trong kinh doanh và tối đa hóa sự đánh đổi.
+ Đưa ra dự đoán dựa trên khai thác dữ liệu, tạo mô hình dự đoán, phân tích nâng cao hoặc phân tích văn bản.
Ngoài ra, IBM Analytics còn cho phép người dùng phát triển cơ sở cho các phân tích và sắp xếp dữ liệu trong môi trường liên quan đến kinh doanh.
Giá: Tuỳ thuộc vào gói dịch vụ.

- Truy cập dịch vụ IBM Analytics ở đây.

6. Python

Python là công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở, lập trình dựa trên đối tượng, cấu trúc và chức năng, v.v. Gần đây, nó cung cấp API nâng cao cho AI và học máy.

Tính năng, đặc điểm:
+ Xác định rõ ràng các hàm, đồng thời cho phép liệt kê các đối số bắt buộc /thay thế, cũng như các đối số từ khóa và ngẫu nhiên.
+ Python có nhiều danh sách tên miền khác nhau hoạt động như dữ liệu hỗn hợp, cho phép liệt kê, phân đoạn và phân tích ảnh hưởng với các chức năng tích hợp khác.
+ Đơn giản hoá các phép tính toán và cú pháp biểu thức bằng cách cho phép các toán tử +, -, * và / hoạt động như bình thường. Ngoài ra, Python cũng hỗ trợ sử dụng dấu ngoặc đơn () để nhóm dữ liệu.
+ Dễ dàng để tìm hiểu và sử dụng, thân thiện với người dùng.
+ Hiểu các câu lệnh điều khiển mà thông thường vẫn được sử dụng trong các ngôn ngữ khác, ví dụ: If, For, While và Range
+ Có tới 5 thư viện Python hỗ trợ các nhiệm vụ khoa học dữ liệu, bao gồm Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn và Seaborn.
Giá: Miễn phí và nguồn mở, Python hỗ trợ trên cả Windows và Mac, bạn có thể tải về tại đây.

- Tải về Python cho PC.
- Tải về Python cho Mac.

7. Google Analytics.

Google Analytics là công cụ hỗ trợ hiển thị dữ liệu người dùng trên website của doanh nghiệp, cá nhân với độ chính xác cao, các bài viết, số lượt truy cập, thời gian truy cập, số người dùng trong thời gian thực ... đều được Google Analytics cập nhật chi tiết. Đây là công cụ đánh giá website của bạn có hoạt động hiệu quả hay không.

Hiện Google Analytics hỗ trợ sử dụng trên trình duyệt web, thiết bị Android và iOS

- Truy cập Google Analytics Web.
- Tải về Google Analytics cho Android.
- Tải về Google Analytics cho iPhone.

Dưới đây là 7 công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu tốt nhất hiện nay.