Buzz
Với ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hình ảnh khuôn mặt 16 x 16 điểm ảnh có thể được biến đổi thành ảnh 1.024 x 1.024 điểm ảnh chỉ trong vài giây, tương đương với việc bổ sung hơn một triệu điểm ảnh
Theo Newsweek, một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Duke (North Carolina, Mỹ) đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo mang tên PULSE, có khả năng biến đổi những bức ảnh cực thấp độ phân giải, thậm chí mờ đến mức không thể nhận diện khuôn mặt, thành những bức chân dung sắc nét, thực tế hơn bao giờ hết.
Nhóm nghiên cứu cho biết, thuật toán xử lý ảnh PULSE không nhằm mục đích xác định danh tính trong ảnh hoặc làm rõ khuôn mặt từ ảnh độ phân giải thấp của camera an ninh. Thay vào đó, nó tạo ra các khuôn mặt mới không tồn tại trong thực tế nhưng rất giống thật.
Dựa trên ảnh gốc, trí tuệ nhân tạo phân tích và 'tưởng tượng' các đường nét, chi tiết như nốt ruồi, nếp nhăn, độ uốn của râu tóc...vốn không có trong bức ảnh ban đầu, tạo ra hình ảnh khuôn mặt có độ phân giải cao chỉ trong vài giây. Hệ thống sau đó lựa chọn hình ảnh giống với ảnh gốc nhất có thể, kể cả khi thu nhỏ (downscale) về cùng một kích thước / độ phân giải.
Để thực hiện điều này, nhóm nghiên cứu đã sử dụng một công cụ trong lĩnh vực học máy được gọi là Mạng đối nghịch sinh (GAN), với 2 mạng được 'đào tạo' trên cùng một tập dữ liệu ảnh.
Mạng đầu tiên có vai trò sáng tạo, tự động tạo ra các khuôn mặt bằng trí tuệ nhân tạo sao cho tự nhiên và thật nhất có thể. Mạng thứ hai có nhiệm vụ giám sát, xác định tính chân thực của các bức ảnh được tạo ra bởi mạng đầu tiên.
Theo nhóm nghiên cứu, việc sử dụng đồng thời cả hai mạng sẽ giúp mạng đầu tiên có thêm kinh nghiệm trong việc tạo ra các bức ảnh chân dung giữa ranh giới thực ảo, đến mức mạng thứ hai cũng không thể phân biệt được. Nhờ đó, PULSE có thể tạo ra hình ảnh trông như thật từ bức ảnh đầu vào chất lượng kém mà các phương pháp xử lý ảnh khác không thể làm được.
Theo nhóm nghiên cứu, thuật toán PULSE có khả năng nâng cấp độ phân giải hình ảnh lên tới 64 lần so với ảnh gốc. Hệ thống có thể biến đổi ảnh chân khuôn mặt từ 16 x 16 pixel thành ảnh 1.024 x 1.024 pixel chỉ trong vài giây, tương đương với việc bổ sung hơn một triệu điểm ảnh.
Theo nhóm nghiên cứu, thuật toán PULSE không chỉ giới hạn trong việc làm rõ nét ảnh chân dung mà còn có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực từ kính hiển vi trong y học đến hình ảnh vệ tinh trong lĩnh vực thiên văn, tạo ra các bức ảnh sắc nét và chân thực nhất có thể. Dự kiến, nhóm nghiên cứu của Đại học Duke sẽ giới thiệu PULSE tại Hội thảo CVPR 2020 dự kiến diễn ra cho đến ngày 19/6 tới.
Tham khảo bài viết trên NewsWeek
