DeepFaceDrawing có khả năng biến những bức vẽ phác họa đơn giản thành các gương mặt người với độ chân thực và sống động cực kỳ cao.
Được phát triển bởi nhóm nghiên cứu tại Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và Đại học Hong Kong, DeepFaceDrawing là một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI) có khả năng chuyển đổi những bản vẽ phác họa khuôn mặt thành các hình ảnh người với vẻ ngoài cực kỳ thực tế và sống động. Theo nhóm nghiên cứu, DeepFaceDrawing có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ việc thiết kế nhân vật đến điều tra tội phạm.
DeepFaceDrawing không phải là ứng dụng AI đầu tiên có khả năng ‘biến hóa’ các bức tranh phác họa thành mặt người thật. Trước DeepFaceDrawing, đã có những hệ thống sử dụng công nghệ DeepFake có khả năng tương tự như Pix2Pix.
Tuy nhiên, điểm khác biệt giữa DeepFaceDrawing và Pix2Pix nằm ở chỗ, hệ thống AI này không yêu cầu hình ảnh ‘đầu vào’ phải có độ chi tiết cao, cũng như không đòi hỏi người dùng phải có khả năng vẽ đặc biệt. Thay vào đó, DeepFaceDrawing có thể biến những bản vẽ đơn giản thành các gương mặt người có độ chân thực và sống động cực kỳ cao.
Bản phác họa (trên) và khuôn mặt được tạo ra bởi AI (dưới)
Về cơ bản, DeepFaceDrawing hoạt động chủ yếu dựa trên cơ chế ‘dự đoán’. Sau khi nhận dạng hình ảnh đầu vào, hệ thống sẽ truy cập cơ sở dữ liệu về khuôn mặt và phân tích từng đặc điểm như mắt, mũi, miệng, hình dạng khuôn mặt và kiểu tóc, sau đó tổng hợp thành một khuôn mặt tương tự với bản phác họa.
Tương tự như các hệ thống sử dụng công nghệ DeepFake khác, DeepFaceDrawing cũng 'học' cách tạo ra khuôn mặt người bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu khuôn mặt. Đặc biệt, nhóm nghiên cứu cho biết DeepFaceDrawing đã được huấn luyện với hình ảnh khuôn mặt của 6.247 nam và 11.456 nữ.
Ngoài ra, hệ thống AI này cũng đã được huấn luyện với 17.000 bản phác thảo với chất lượng đa dạng, từ các bức vẽ nguệch ngoạc đến các bản phác thảo chi tiết. Vì vậy, DeepFaceDrawing có khả năng nhận diện được nhiều bức vẽ tốt hơn rất nhiều so với các ứng dụng khác.
Các ứng dụng tạo khuôn mặt từ tranh phác họa như Pix2Pix thường cho ra hình ảnh cuối cùng ít chất lượng và thiếu chân thực.
Tuy nhiên, nội dung (và phạm vi) của dữ liệu khuôn mặt sử dụng trong quá trình huấn luyện DeepFaceDrawing cũng ảnh hưởng đáng kể đến hình ảnh cuối cùng được tạo ra. Ví dụ, cơ sở dữ liệu hình ảnh của ứng dụng này chủ yếu là khuôn mặt người da trắng hoặc người Nam Mỹ, bao gồm cả hình ảnh của nhiều người nổi tiếng. Điều này là lý do tại sao hệ thống AI này có xu hướng tạo ra những khuôn mặt có vẻ đẹp, quyến rũ và trông... 'khá Tây'!
Được biết, DeepFaceDrawing sẽ được giới thiệu tại hội nghị công nghệ SIGGRAPH vào tháng 7 tới. Theo như thông tin trên trang web của nhóm nghiên cứu, DeepFaceDrawing dự kiến sẽ ra mắt dưới dạng ứng dụng trong vài tháng tới, cho phép người dùng trải nghiệm công nghệ xử lý hình ảnh mới nhất này.