Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo ra mắt 'động cơ xử lý dữ liệu nhanh nhất' trên thị trường

Pathway, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Paris và do nữ giới sáng lập, đã công bố ra mắt chính thức của động cơ xử lý dữ liệu của mình. Theo báo cáo, nó nhanh hơn đến 90 lần so với các giải pháp truyền dữ liệu hiện tại và hứa hẹn là 'động cơ xử lý dữ liệu nhanh nhất' trên thị trường. 

Bí quyết? Khả năng độc đáo kết hợp logic xử lý hàng loạt và dữ liệu liên tục trong cùng một quy trình làm cho hệ thống quên những điều không còn hữu ích nữa. Đơn giản là nó có thể học và phản ứng theo thời gian thực — giống như con người. 

Theo lời CEO và cộng sáng lập Pathway, Zuzanna Stamirowska, truyền thống, sự phức tạp trong việc xây dựng kiến trúc xử lý hàng loạt và dữ liệu liên tục đã dẫn đến sự chia lẻ giữa hai phương pháp này. 

Cô thêm vào đó, điều này đã làm chậm quá trình áp dụng truyền dữ liệu cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo và cố định trí tuệ của chúng ở một thời điểm cụ thể. Chưa kể đến sự phức tạp bổ sung của một quy trình làm thế nào — trí tuệ nhân tạo tạo ra. 

Theo Stamirowska, hiện nay có một 'nhu cầu cấp bách' cho xử lý dữ liệu nhanh chóng và trí tuệ nhân tạo linh hoạt hơn. “Đó là lý do tại sao nhiệm vụ của chúng tôi là cho phép xử lý dữ liệu thời gian thực, đồng thời mang lại trải nghiệm đơn giản cho các nhà phát triển bất kể họ làm việc với hệ thống hàng loạt, dữ liệu liên tục, hoặc hệ thống LLM,” cô nói.

Cải tiến điểm dữ liệu mà không cần huấn luyện lại AI

Việc máy móc 'quên' thông tin không chính xác hoặc lỗi thời trong thời gian thực đã là một kỳ công gần như không thể đạt được trong quá khứ, do mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tĩnh. Theo truyền thống, việc 'quên' này sẽ đòi hỏi việc huấn luyện lại mô hình. 

Thật vậy, khi chúng tôi đặt câu hỏi cho ChatGPT vui vẻ — liệu bạn có thể 'quên' những điều nếu chúng chứng minh không chính xác — đây là câu trả lời mà chúng tôi nhận được: 

“Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không có khả năng 'quên' thông tin như con người.

“Tuy nhiên, các nhà phát triển và nghiên cứu tại OpenAI có thể cập nhật và huấn luyện lại mô hình dựa trên dữ liệu và cải tiến mới.”

Nhưng Pathway cho biết nó có thể điều chỉnh một số điểm dữ liệu cụ thể mà không cần một bản tải dữ liệu hàng loạt đầy đủ, tương tự như cập nhật giá trị của một ô trong tài liệu Excel. Các ô được cập nhật không làm xử lý lại toàn bộ tài liệu, mà chỉ các ô phụ thuộc vào nó. 

Một trong những khách hàng hiện tại của startup, chuyên gia logistics Đức DB Schenker, đã giảm thời gian đưa các dự án phân tích phát hiện bất thường từ ba tháng xuống một giờ. Trong khi đó, công ty dịch vụ bưu chính Pháp La Poste đã giảm 16% chi phí đầu tư cho đội xe của mình.

'Ngôn ngữ chung' cho nhà phát triển

Cặp đôi người Ba Lan-Pháp Stamirowska và Claire Nouet, Giám đốc điều hành của công ty, thành lập Pathway vào năm 2020. Cho đến nay, startup đã huy động được 4,5 triệu USD (khoảng 4 triệu euro) trong một vòng gọi vốn trước hạt giống tháng 12 năm ngoái và có hơn 20 nhân viên trải rộng khắp châu Âu và Bắc Mỹ. 

Công ty khởi nghiệp chuyên sâu do nữ giới dẫn dắt hy vọng hệ thống của mình sẽ trở thành 'ngôn ngữ chung' của tất cả các đường ống dữ liệu (liên tục, hàng loạt và trí tuệ nhân tạo tạo ra). Không chỉ giảm chi phí cho khách hàng, nó nói rằng đang tìm cách phổ cập khả năng cho nhà phát triển thiết kế quy trình làm việc liên tục, điều mà thường yêu cầu một bộ kỹ năng chuyên sâu.