Buzz
Vào tháng 9, Azerbaijan và Armenia tái chiến về Nagorno-Karabakh, một vùng lãnh thổ tranh chấp ở dãy núi Ca-ri-các. Đến thời điểm đó, một chiến dịch chiến tranh thông tin về khu vực đã diễn ra trong vài tháng.
Chiến dịch đã được xác định bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang được phát triển cho Lực lượng Hoạt động Đặc biệt của Hoa Kỳ (SOCOM), người giám sát các hoạt động lực lượng đặc biệt của Hoa Kỳ.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo từ Primer, một công ty tập trung vào ngành tình báo, đã xác định các chủ đề chính trong chiến dịch thông tin bằng cách phân tích hàng ngàn nguồn tin tức công cộng. Trong thực tế, hệ thống của Primer cũng có thể phân tích thông tin được phân loại. Bài phân tích, được tổng hợp cho Mytour, cho thấy cách các phương tiện truyền thông Nga đã bắt đầu đẩy mạnh một câu chuyện từ tháng 7 nhằm ủng hộ đồng minh Armenia và làm suy yếu kẻ thù Azerbaijan.
Đại tá hưu Raymond Thomas, người đã từng lãnh đạo SOCOM và hiện ngồi trong Hội đồng Quản trị của Primer, cho biết Bộ Quốc phòng đang đối mặt với một lượng thông tin cũng như thông tin sai lệch. “Để theo kịp, bạn không thể chỉ dựa vào việc đọc của một nhóm người,” ông nói. “Điều này phải được hỗ trợ bởi máy móc.”
Primer cho biết vào đầu tháng này họ đã giành được một hợp đồng “với hàng triệu đô la” để phát triển một phiên bản công nghệ của họ cho SOCOM cũng như Không quân Hoa Kỳ. Công nghệ này sử dụng những tiến bộ gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xác định người, địa điểm và sự kiện trong tài liệu, và kết hợp thông tin này để phát hiện xu hướng.
Các ngành công nghiệp quốc phòng và tình báo cần phân tích một lượng lớn thông tin không phân loại như mạng xã hội cùng với các báo cáo phân loại, tạo ra cơ hội cho các công ty như Primer, Splunk, Redhorse và Strategic Analysis. Việc này ngày càng liên quan đến việc rút ra những hiểu biết từ các dạng dữ liệu khác nhau như ghi âm giọng nói, hình ảnh cũng như văn bản.
Các nhà đầu tư của Primer bao gồm In-Q-Tel, công ty mạo hiểm đầu tư được CIA hậu thuẫn cũng đã đầu tư cho Palantir, công ty đã niêm yết công khai vào tháng trước. Palantir ban đầu cung cấp công cụ để thu thập và hiển thị các loại thông tin khác nhau, như hồ sơ điện thoại di động và lưu lượng internet. Nó cũng hiện tại cung cấp công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và tổ chức văn bản.
Những bước tiến gần đây trong việc máy móc hiểu ngôn ngữ, được kích hoạt bởi việc cung cấp lượng lớn dữ liệu huấn luyện văn bản cho các mô hình học máy lớn, có thể ảnh hưởng lớn đến thông tin tình báo cũng như kinh doanh. Primer tập trung vào ngành thông tin tình báo, nhưng trước đó đã giành được hợp đồng cung cấp công nghệ của mình cho Walmart, để nhận biết xu hướng mua hàng và vấn đề chuỗi cung ứng.
Phân tích của Primer về chiến dịch thông tin Nga cung cấp một ví dụ đơn giản về cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp tổ chức thông tin và nhận diện thông tin sai lệch. Nỗ lực xây dựng hình ảnh Azerbaijan và Thổ Nhĩ Kỳ là kẻ xâm lược ở Nagorno-Karabakh có thể đã cung cấp một dấu hiệu cảnh báo sớm về căng thẳng leo thang, hoặc một tín hiệu về việc Nga cố gắng gây rối. Báo cáo rút ngắn 985 sự kiện từ hơn 3.000 tài liệu thành 13 sự kiện chính. Một nhà phân tích con người sẽ cần vài giờ để thực hiện phân tích, nhưng hệ thống Primer đã làm được điều này trong khoảng 10 phút. Công nghệ này hoạt động trên nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Nga, tiếng Trung cũng như tiếng Anh.
Đến giữa tháng Tám, theo báo cáo, các phương tiện truyền thông Nga đang đăng tải một số lượng bài báo tăng về việc Thổ Nhĩ Kỳ, đồng minh của Azerbaijan, đang đổ quân vào Armenia; các nguồn tin khác không đề cập đến sự xây dựng, gợi ý rằng có thể đó là một phần của một chiến dịch thông tin có chủ đích. “Khả năng phân loại qua tất cả thông tin và thông tin sai lệch đó, để hỗ trợ quyết định, đó là vô cùng quan trọng,” ông Thomas, cựu tướng hưu và thành viên Hội đồng Quản trị của Primer, cho biết.
Martijn Rasser, cựu thành viên cao cấp tại Trung tâm An ninh Mỹ mới và là một cựu nhà phân tích tình báo CIA, cho biết công nghệ của Primer cho thấy cách tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi thế quân sự. SOCOM cần xử lý lượng thông tin tình báo lớn một cách nhanh chóng, và họ có khuynh hướng tiến xa trong việc sử dụng công nghệ,” ông nói. SOCOM từ chối bình luận.
Nhiều sự chú ý đã được đổ vào trí tuệ nhân tạo cho quốc phòng, nhưng Rasser cho biết các công ty hiện đang mang đến các giải pháp có giá trị cho ngành tình báo của Hoa Kỳ. “Chúng ta đã vượt qua giai đoạn thuốc bổ” ông nói. Sau khi xem xét báo cáo về chiến dịch thông tin Nga, ông nói rằng công nghệ này dường như là cận cảnh. “Họ có khả năng ngôn ngữ tự nhiên khá tinh vi,” ông nói.
Công nghệ của Primer thực sự được xây dựng trên tiến bộ gần đây trong học máy cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong một bài đăng trên blog, công ty mô tả cách họ đã tùy chỉnh một mô hình học máy được cung cấp một lượng lớn dữ liệu văn bản không cấu trúc để tạo ra một hệ thống có khả năng phân loại đúng tên, địa điểm và tổ chức trong tài liệu với độ chính xác cao. Điều này khó khăn vì các thực thể có thể được trình bày theo cách khác nhau - ví dụ, có thể là “Paris” hoặc “thủ đô của Pháp”.
Chris Meserole, một nhà nghiên cứu tại Viện Brookings chuyên về trí tuệ nhân tạo, cho biết công nghệ của Primer là một ví dụ tốt về cách các nhà phân tích sẽ làm việc cùng với các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong tương lai. “Điều đó không khiến ai ngỡ ngàng - trong ý nghĩa của một trí tuệ nhân tạo có thể hiểu mọi thứ - nhưng những gì họ đang làm là một thách thức kỹ thuật khó khăn. Đó là công nghệ ấn tượng,” ông nói.
Trí tuệ nhân tạo có thể ngày càng được xem là một lợi thế cạnh tranh cho các cơ quan quân sự và tình báo do nguồn thông tin tăng nhanh cũng như các chiến dịch thông tin phức tạp hơn. Theo một ước tính, lượng thông tin mà các nhà phân tích cần đọc đã tăng 10 lần từ năm 1995 đến năm 2016. “Nó sẽ tiếp tục tăng một cách mũi nhọn theo thời gian, và bạn chỉ có thể thêm nhân lực theo cách tuyến tính,” Meserole nói.
Ông bổ sung rằng phương pháp của Primer có thể mở rộng ra ngoài thông tin tình báo quân sự. “Cho dù đó là các dịch vụ tình báo hay các công ty Fortune 500, [đề xuất của công ty] là cấu trúc tất cả dữ liệu đó một cách có thể quản lý bởi một nhóm con người,” ông nói.
Những câu chuyện tuyệt vời từ Mytour
- 📩 Muốn nhận thông tin mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa? Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
- Người nói nhẹ nhàng—và chỉ huy một đội quân cyber lớn
- Amazon muốn “chiến thắng trong trò chơi”. Vậy tại sao họ chưa làm được?
- Những gì chúng ta học được về trẻ con và vi khuẩn thông qua sân chơi trên sàn rừng
- Nhà xuất bản lo lắng khi ebook bay nhanh khỏi kệ ảo của thư viện
- 5 cài đặt đồ họa đáng điều chỉnh trong mọi trò chơi PC
- 🎮 Mytour Games: Nhận các mẹo mới nhất, đánh giá và nhiều hơn nữa
- 🏃🏽♀️ Muốn có các công cụ tốt nhất để khỏe mạnh? Kiểm tra các sản phẩm đã được đội ngũ Gear của chúng tôi lựa chọn cho các thiết bị theo dõi sức khỏe tốt nhất, đồ dùng chạy bộ (bao gồm giày dép và tất), và tai nghe tốt nhất
