
Bắt đầu cuộc hành trình hứng khởi vào lĩnh vực Khoa Học Dữ Liệu trên Đám Mây AWS! Hãy chuẩn bị cho một khóa học mê hoặc kết hợp nghệ thuật rút ra những sự thật ẩn giấu từ dữ liệu với những khả năng hàng đầu của Dịch Vụ Web của Amazon. Chương trình vô song của chúng tôi vượt qua các ranh giới truyền thống, hé lộ bí mật của các dịch vụ AWS như Amazon S3, Redshift và SageMaker, và trang bị bạn để chinh phục những thách thức dữ liệu phức tạp. Thông qua các khái niệm lý thuyết hấp dẫn, bài tập thực hành hấp dẫn, và các trường hợp thực tế hấp dẫn, bạn sẽ làm chủ nghệ thuật sử dụng Đám Mây AWS để xây dựng các giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng, chống chịu và mạnh mẽ đến không ngờ. Hãy tham gia với chúng tôi và giải phóng toàn bộ tiềm năng của Khoa Học Dữ Liệu trong một sự kết hợp độc đáo, gây ấn tượng với Đám Mây AWS!
Những gì bạn sẽ học:
- Sẵn sàng tiền xử lý dữ liệu, xác định độ chệch thống kê, thực hiện kỹ thuật chế biến đặc trưng có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện mô hình, và hiệu quả huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình bằng AutoML.
- Lưu trữ và xử lý hiệu quả các đặc trưng học máy (ML) bằng cửa hàng đặc trưng, và kỹ thuật gỡ lỗi, phân tích hiệu suất, điều chỉnh tinh chỉnh và đánh giá mô hình trong khi theo dõi nguồn gốc của dữ liệu và tài sản mô hình một cách tỉ mỉ.
- Xây dựng, triển khai, giám sát và vận hành các đường ống học máy hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.
- Phát triển các đường ống cho việc gán nhãn dữ liệu và tích hợp trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu suất mô hình.
Về khóa học này:
- Nền tảng: Coursera
- Định dạng: Trực tuyến
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Thời gian: 3 tháng, 3 giờ mỗi tuần
- Giảng viên: Antje Barth, Shelbee Eigenbrode, Sireesha Muppala và Chris Fregly
Đăng ký khóa học tại đây
