Cuộc Trò Chuyện với Những Con Người Thực Hiện Về Các Chatbot

Sự tiến bộ không ngừng của trí tuệ nhân tạo đang tiếp diễn. Chỉ trong vài tuần, trí tuệ nhân tạo đã lan tỏa vào gần như mọi thứ chúng ta tương tác trên internet, từ cuộc trò chuyện đến báo chí và cách chúng ta tra cứu thông tin trực tuyến. Thậm chí Google cũng đang nỗ lực để giành lại vị trí của mình trên ngai tìm kiếm sau khi Microsoft triển khai các công cụ trí tuệ nhân tạo riêng để khiến Bing trở nên quan trọng lại.

Tuần này, chúng tôi trò chuyện với Will Knight, nhà báo cấp cao của MYTOUR, về cách trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang thay đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin và tạo nội dung trực tuyến, cũng như vấn đề liệu chúng ta có nên lo sợ những bá tước robot mới của mình hay không.

Đọc thêm từ Will về thế giới rất kỳ lạ và đôi khi đáng sợ của trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Theo dõi toàn bộ bản tin về ChatGPT và trí tuệ nhân tạo của MYTOUR.

Will gợi ý xem The Amazing Acro-Cats, một đường xiếc mèo sắp sửa đi lưu diễn. Lauren gợi ý xem bộ phim tài liệu của CBC có tựa đề Big Dating. Mike gợi ý theo dõi tài khoản Twitter của Hội đồng Anh Cột Thế Giới.

Will Knight có thể được tìm thấy trên Twitter tại @willknight. Lauren Goode là @LaurenGoode. Michael Calore là @snackfight. Gọi điện thoại vào đường dây chính tại @GadgetLab. Chương trình được sản xuất bởi Boone Ashworth (@booneashworth). Âm nhạc chủ đề của chúng tôi được thực hiện bởi Solar Keys.

Bạn luôn có thể nghe podcast của tuần này qua trình phát âm thanh trên trang này, nhưng nếu bạn muốn đăng ký miễn phí để nhận mọi tập, đây là cách:

Nếu bạn đang sử dụng iPhone hoặc iPad, hãy mở ứng dụng có tên là Podcasts hoặc chỉ cần nhấn vào liên kết này. Bạn cũng có thể tải xuống ứng dụng như Overcast hoặc Pocket Casts và tìm kiếm Gadget Lab. Nếu bạn sử dụng Android, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trong ứng dụng Google Podcasts chỉ cần nhấn vào đây. Chúng tôi cũng có mặt trên Spotify. Và nếu bạn thực sự cần nó, đây là đường dẫn RSS.

Lauren Goode: Mike.

Michael Calore: Lauren.

Lauren Goode: Mike, tôi đã viết một bài thơ cho bạn vào Ngày Valentine, ngày chúng tôi ghi âm điều này. Bạn muốn nghe không?

Michael Calore: Oh, chắc chắn là tôi muốn.

Lauren Goode: OK. Ôi, ChatGPT, tình yêu ảo của tôi, bạn tỏa sáng như những ngôi sao và bầu trời phía trên. Kiến thức rộng lớn, hồn mình rất sáng tạo. Bạn dẫn dắt tôi qua cả ngày lẫn đêm.

Michael Calore: Đó là tất cả à?

Lauren Goode: Không, ý tôi là bài thơ còn tiếp, nhưng nó khá dài.

Michael Calore: Ồ, nên bạn nói bạn viết cho tôi một bài thơ, nhưng đó nghe có vẻ giống như một bài thơ tình cho ChatGPT.

Lauren Goode: Ừ, đúng vậy. Ừ, nó là của ChatGPT cho ChatGPT. Nó không chỉ là tổng thống, nó cũng là khách hàng.

Michael Calore: Vậy nên đó như tình yêu tự thân cho chatbot.

Lauren Goode: Có.

Michael Calore: Bạn nghĩ có bao nhiêu người sử dụng ChatGPT để viết những bài thơ tình cho người yêu của họ tuần này?

Lauren Goode: Rất nhiều, như rất nhiều.

Michael Calore: Bạn nghĩ có bao nhiêu người sử dụng Microsoft Bing hoặc Google Bard mới để viết những bài thơ tình cho người yêu của họ tuần này?

Lauren Goode: Đó là một câu hỏi chúng ta sẽ cố trả lời hôm nay khi chúng ta đối mặt với tương lai chatbot rất, rất kỳ quặc.

Michael Calore: Tuyệt vời.

[Nhạc chủ đề giới thiệu Gadget Lab phát sóng]

Lauren Goode: Chào mừng mọi người đến với Gadget Lab. Tôi là Lauren Goode. Tôi là một nhà báo cấp cao tại MYTOUR.

Michael Calore: Và tôi là Michael Calore. Tôi là một biên tập viên cấp cao tại MYTOUR.

Lauren Goode: Chúng ta cũng có sự tham gia của Will Knight, nhà báo cấp cao của MYTOUR, người thường sống ở Cambridge. Will, rất vui được có bạn ở đây.

Will Knight: Cảm ơn đã mời tôi.

Lauren Goode: Trước đó hôm nay, Will và tôi đã tham gia một sự kiện về trí tuệ nhân tạo tạo sinh ở San Francisco. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang được nói đến là một trong những công nghệ biến đổi nhất mà chúng ta đã thấy trong nhiều năm. Không phải vì nó hoàn toàn mới mẻ, mà vì nó đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về tìm kiếm và đang phát triển rất nhanh chóng. Sự kiện chúng tôi tham gia được tổ chức bởi Jasper AI, một công ty cung cấp các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh cho các doanh nghiệp khác. Vì toàn bộ sự minh bạch, chúng tôi đang ghi âm chương trình này vài ngày trước khi phát sóng, và hy vọng rằng nó sẽ không cảm thấy quá lạc hậu khi bạn nghe nó vài ngày sau, tuy nhiên, với tốc độ phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, có lẽ sẽ không là một điều bất ngờ lớn. Chúng tôi sẽ nói thêm về sự kiện Jasper AI sau trong chương trình. Và Will, có thể tôi sẽ yêu cầu bạn biểu diễn rap tự do cho chúng tôi. Hãy để đó. Nhưng trước tiên, chúng ta cần tạo điều kiện. Trong vài tuần qua, chúng ta đã chứng kiến một số thông báo quan trọng từ cả Google và Microsoft trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Vậy Google đã xảy ra điều gì?

Will Knight: Vậy là Google đã công bố phiên bản ChatGPT của họ có tên là Bard, và họ đang nỗ lực để tìm ra chiến lược của mình. Dường như họ đã bị bắt gặp hoàn toàn bất ngờ bởi sự thành công của ChatGPT và Microsoft, đối mặt với mọi khả năng, khởi động lại Bing để sử dụng nó. Vì vậy, họ đang cố gắng chứng minh họ có thể theo kịp trong tìm kiếm, điều này dường như là một điều rất kỳ lạ khi nói về Google.

Lauren Goode: Đã công bố Bard một ngày trước sự kiện Microsoft tuần trước.

Will Knight: Đúng. Vâng. Họ đang cố gắng vượt mặt Microsoft rõ ràng bằng cách làm điều đó và họ không thể thể hiện nó thực sự làm được nhiều điều trong tìm kiếm. Họ chỉ thể hiện một số khả năng hạn chế và tôi nghĩ họ sẽ làm cho nó chỉ có sẵn cho một số người có số lượng hạn chế và một phiên bản nhỏ của nó. Vì vậy, không rõ nó sẽ làm gì chính xác.

Michael Calore: Nên không nhiều người nghe chương trình này có quyền truy cập vào công cụ này hoặc thậm chí biết nhiều về nó. Bạn có thể mô tả giao diện như thế nào không? Nó hoạt động như thế nào?

Will Knight: Đối với Bard?

Michael Calore: Cho Bard và cho ChatGPT và cho bất kỳ cái nào khác... Khi mọi người nói về việc chatbot AI sáng tạo được sử dụng trong tìm kiếm.

Will Knight: Tôi cảm thấy như mọi người tôi gặp đã thử ChatGPT, nhưng vâng, vì vậy, chúng ta thường sử dụng chatbot nơi bạn hỏi nó một câu hỏi hoặc nói vài điều và chúng đi hoàn toàn ra khỏi đường và chúng kinh khủng. Đây là một chatbot nơi bạn có thể ném vào đó những câu hoặc yêu cầu phức tạp, và nó sẽ thốt ra những câu trả lời rất mạch lạc thường xuyên, thường là như vậy. Thực sự cảm giác như ma thuật vì chúng quá tinh vi. Đôi khi bạn có thể yêu cầu nó tạo ra một bài thơ dạng Jerry Seinfeld hoặc cái gì đó và nó thực hiện theo một cách ấn tượng.

Lauren Goode: Giữ nguyên vui lòng.

Will Knight: Nhưng nó thực sự cảm giác như ma thuật và đó là một trong những lý do mọi người đang mất trí vì nó quá có khả năng và cũng những gì nó làm khiến bạn nghĩ rằng phải có trí tuệ thực sự đằng sau màn hình, nhưng đó là một sự thay đổi đột ngột về khả năng của các chatbot, mà đã tồn tại từ đầu của AI. Chúng ta đã có những thứ chỉ tuân theo các quy tắc cơ bản. Bạn sẽ nói nếu người ta nói chào, hãy trả lời chào, và đây là một công nghệ hoàn toàn khác biệt.

Lauren Goode: Và nó cảm giác như ChatGPT đã trở thành thương hiệu Kleenex của điều này vì chúng ta tiếp tục nói về ChatGPT, nhưng chúng ta đang tham chiếu đến một số điều khác nhau. Vì vậy, ChatGPT là công nghệ của OpenAI và nó dựa trên công nghệ GPT-3, nhưng có các công ty công nghệ khác sử dụng chính công nghệ giống nhau đó, như Microsoft Bing vì họ có một đối tác, và như Jasper, mà chúng ta thấy nhiều hơn hôm nay. Của Google khác, phải không?

Will Knight: Vậy nên Google đã phát minh ra một số công nghệ AI cơ bản đã được sử dụng trong GPT và ChatGPT. Họ thực sự đã thực hiện một số công việc quan trọng nhất, và đây là lý do tại sao nó đặc biệt tồi tệ đối với họ, nhưng đó là phiên bản của họ khác nhau. Nói chung, đó là cùng loại AI mà họ đang sử dụng, nhưng nó là một công nghệ khác nhau ở trung tâm. Vâng.

Lauren Goode: Tôi thấy có người nói trên internet hôm nay rằng chúng ta đã dành một vài thập kỷ bảo cho bố mẹ của chúng ta không nên viết câu hỏi đầy đủ vào ô tìm kiếm Google, chỉ cần đặt câu hỏi sạch sẽ. Và bây giờ chúng ta đang quay lại câu hỏi đầy đủ. Chúng ta đang quay lại Ask Jeeves, tôi thích nói như vậy.

Michael Calore: Đúng vậy, điều đó thú vị vì có một biểu hiện chung được chấp nhận trong tâm trí của chúng ta để đặt một câu hỏi cho một công cụ tìm kiếm. Bạn biết cách bạn thích cú pháp mà bạn sử dụng để đặt câu hỏi khi bạn đang gõ cái gì đó. Và sau đó, chúng ta phải điều chỉnh điều đó với các trợ lý giọng nói, như Siri hoặc Google Assistant hoặc Alexa, nơi chúng ta phải học cách đặt một câu hỏi để nó hiểu chúng ta đúng cách và đưa ra câu trả lời chúng ta đang tìm kiếm. Nhưng liệu có một khoảng cách ngôn ngữ hoặc cú pháp với những công cụ này, hay chúng thực sự chỉ cần ai cũng có thể đặt một câu hỏi một cách hoàn toàn tự nhiên và nó sẽ đưa ra một câu trả lời tốt?

Will Knight: Đó là một câu hỏi hay. Tôi nghĩ bạn có thể hỏi nó một cách mở và thường nó sẽ đưa ra một câu trả lời rất tốt. Một trong những điều mà thú vị và cảm giác như ma thuật là sự thực tế rằng nghiên cứu đang thực hiện điều này rất nhiều, chúng ta không nhận ra rằng mô hình AI này... điều nó đang làm bây giờ. Và một trong những điều xảy ra là bạn có thể thực hiện một cuộc trò chuyện qua lại đôi khi với những mô hình này để khiến chúng hành xử theo cách mà bạn không thể làm được với một prompt duy nhất vì chúng có bộ nhớ ngắn hạn này. Nó thật kỳ quặc, và bạn nhất định có thể nói chuyện với chúng một cách tự nhiên hơn nhiều, nhưng tôi không muốn khiến nó trở nên như nó là AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) vì trong một số cách đó là khói và gương. Những gì nó thực sự tạo ra không có sự hiểu biết nào cả, và nó thực sự trông giống như nó hiểu những gì nó đang nói, và nó rất thuyết phục theo cách đó, nhưng đó chỉ là một loại kỳ lạ hoàn toàn... Họ nói về việc những mô hình này gây ảo giác, và đó là điều nó đang làm. Đó là cơ bản cho cách họ hoạt động là họ tạo ra những thứ, và đôi khi họ tạo ra những thứ không tồn tại. Vì vậy đó là một vấn đề cho tìm kiếm nếu bạn nói—và đây là những gì mọi người đã thấy với Bing, những người rất ít người có quyền truy cập... Điều đó đã thực sự làm say mê khi xem những người đăng những điều nơi đó nó đang làm ra những điều không đúng, như nó đang đưa ra một đánh giá về một cái gì đó mà một số chi tiết là hoàn toàn sai và nó trông thực sự thuyết phục.

Michael Calore: Nó là một thợ nói dối tài ba.

Will Knight: Nó là một thợ nói dối lưu loát. Vâng, nó tuyệt vời.

Lauren Goode: Một trong những điều mà Microsoft bị chỉ trích tuần trước là Bing mới được trang bị trí tuệ nhân tạo đã phân tích các báo cáo thu nhập và thực sự đã sản xuất ra các con số không chính xác cho các thương hiệu như Lululemon và Gap. Người ta nên quan ngại đến mức độ thông tin sai lệch được phát ra trong những giai đoạn đầu của tìm kiếm chatbot này không? Và các nhà nghiên cứu có dự đoán rằng nó sẽ phát triển vượt qua giai đoạn này không?

Will Knight: Tôi nghĩ chúng ta nên thực sự quan ngại về điều đó. Đúng vậy, tôi nghĩ điều đó là điều đáng kinh ngạc khi họ đã vội vàng triển khai điều này, họ là Microsoft, vội vàng triển khai điều này rất nhanh chóng. Tôi nghĩ đó là một vấn đề lớn. Ý tưởng rằng mọi người nghĩ rằng nó chính xác, đúng không? Đó là một vấn đề lớn. Tôi nghĩ vấn đề là chưa giải quyết được làm thế nào để làm cho chúng nói chân lý. Nhưng tôi nghe nói mọi người nói rằng họ nghĩ nó sẽ được giải quyết. Những kiến trúc sư của một số mô hình ngôn ngữ này nói rằng họ nghĩ rằng nó sẽ được giải quyết trong vài năm tới. Tôi không biết liệu họ có biết cách thực hiện nó không, vì vậy sẽ thú vị để theo dõi điều đó.

Michael Calore: Tôi biết rằng có những xconsiderations éthiques trong cuộc thảo luận, đặc biệt là độ chệch trong cách các mô hình được đào tạo, các bộ dữ liệu mà họ sử dụng để đào tạo các mô hình, và cũng việc bạn đang basically lấy mẫu công việc của người khác và remix nó và đưa ra mà không đưa ra sự công nhận cho những người đã làm công việc. Vậy các công ty triển khai công nghệ này trong tìm kiếm của họ đã đặt ra những hàng rào bảo vệ gì để ngăn chặn những vấn đề này trở nên trở ngại lớn hơn không?

Will Knight: Đúng. Họ đã đặt ra nhiều hàng rào bảo vệ để cố gắng giảm thiểu vấn đề như độ chệch hoặc ngôn ngữ ghi chú đầy thù địch. Họ đã nỗ lực vào điều đó, nhưng nó thực sự là tà ma. Đôi khi thậm chí khó nhận biết được điều đó. Độ chệch không chỉ nằm ở ngôn ngữ mà mọi người sử dụng hoặc cách biểu diễn hình ảnh trực quan hoặc hình ảnh trên web có những độ chệch nhất định. Khi đến với các tác phẩm bản quyền, tôi không biết họ đã làm gì, dường như họ chỉ lấy mọi thứ và đi sau tường lửa thanh toán và lấy tác phẩm nghệ thuật của mọi người và remix nó. Và với tôi, tôi cảm thông nhiều với các nghệ sĩ, có lẽ bởi vì tôi là một nhà văn, nhưng cũng cảm thấy như họ đang giặt giũ bản quyền một cách nào đó khi họ có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật này, mà rõ ràng bạn có thể nhìn thấy những gì người ta đang làm trong đó. Tôi biết đó chỉ là một câu hỏi pháp lý chưa được thử nghiệm liệu bạn có thể chỉ nói... vì bạn đã được đào tạo trên đó, điều đó không có nghĩa là bạn đang sao chép bản quyền. Tôi đoán là không, nhưng đối với tôi, đó là một vấn đề đạo đức khó hiểu.

Michael Calore: Trong tinh thần đó, tôi là người viết và chỉnh sửa những bài đánh giá sản phẩm trên web, và tôi nhận thấy trong buổi trình bày Bing tuần trước, một trong những điều họ thể hiện là một bản demo trong đó người thực hiện bài giảng đánh máy vào Bing có khả năng ChatGPT, "máy hút bụi nào là tốt nhất?" Và nó đi xem tất cả những đánh giá sản phẩm trên web và sau đó đưa ra gợi ý dựa trên những gì nó tìm thấy trên web về đánh giá sản phẩm. Và tôi có thể nhìn thấy một tương lai một hoặc hai bước bỏ qua, người đó sau đó có thể mua máy hút bụi mà không cần đọc bất kỳ đánh giá nào đã được thu thập để trình bày thông tin đó. Và tôi muốn biết ai nhận doanh thu liên kết.

Will Knight: Đó là một câu hỏi tuyệt vời. Đúng vậy, tôi nghĩ ở một số điểm, mô hình này sẽ phá vỡ toàn bộ. Nếu những người viết đánh giá không nhận được bất kỳ doanh thu nào, sẽ không có gì để cung cấp cho các mô hình AI. Tôi nghĩ một trong những vấn đề cho Google là điều này làm hỏng mô hình tìm kiếm truyền thống của họ. Nó không có cùng ... nếu bạn tổng hợp một loạt các trang web thành một câu trả lời súc tích, bạn không hướng dẫn người ta qua quảng cáo hoặc bạn không hướng dẫn người ta đến các trang web và bạn không thể phục vụ quảng cáo theo cách đó. Vì vậy, tôi nghĩ đó là một vấn đề thực sự cho họ, và tôi tự hỏi liệu một số điều này có phải là Microsoft đang làm phiền Google, thay vì thực sự nghĩ rằng điều này sẽ cách mạng hóa tìm kiếm không necessarily.

Michael Calore: Yeah, thì cũng làm an tâm theo cách nào đó.

Lauren Goode: Mike, tôi nghĩ điều bạn đang ám chỉ là bao lâu trước khi những công cụ tìm kiếm được động viên bởi chatbot lấy đi công việc của chúng ta?

Michael Calore: Điều duy nhất mang lại cho tôi niềm an ủi về ngành báo chí là chúng ta đều sẽ đi xuống cùng nhau.

Lauren Goode: Trên điểm đó, chúng ta chỉ cần kết thúc podcast. Không, chúng ta sẽ nghỉ ngơi một lát và sẽ quay lại.

[Nghỉ]

Lauren Goode: Như tôi đã đề cập trước đó, hôm nay Will và tôi đã tham gia một sự kiện ở San Francisco do Jasper AI tổ chức, đó là một công ty trí tuệ nhân tạo sáng tạo bán phần mềm của mình cho các doanh nghiệp khác. Và một trong những câu hỏi lớn mà ngày hôm nay liên tục được đặt ra tại sự kiện, cả trên sân khấu và trong các cuộc trò chuyện ngoại ô mà tôi đã có, là liệu trí tuệ nhân tạo sáng tạo mới này có dẫn đến việc mất việc làm hay không. Và không chỉ vậy, mà liệu trí tuệ nhân tạo sáng tạo có tốt đến mức nó không chỉ làm tăng cường sự sáng tạo của chúng ta, mà còn vượt qua nó không? Will, điều gì làm bạn ngạc nhiên nhất tại sự kiện Jasper AI hôm nay? Và liệu bạn có cảm nhận rằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo sẽ lấy đi công việc của chúng ta không?

Will Knight: Trong những bảng kỹ thuật, có một số điều làm tôi ngạc nhiên, chỉ vì công nghệ bên dưới đang phát triển rất nhanh và một số điều mà mọi người nói ở đó đôi khi hơi ngạc nhiên. Nhiều vấn đề xoay quanh công việc và trí tuệ nhân tạo không mới với tôi, và tôi nghĩ đó thực sự là một sự đơn giản quá mức, hoặc nói chung là một cú bắn vào mặt mời. Vì vậy, tôi gần đây đã nói chuyện với một số nhà kinh tế, người công việc của họ là nghiên cứu về điều này, và họ đã nói một điều là công nghệ sáng tạo này dường như mới so với những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm trước đây. Vì vậy, đó là một loại công nghệ mới, nhưng họ hoàn toàn không biết nó sẽ ảnh hưởng đến công việc như thế nào. Và nếu bạn xem xét các nghiên cứu về cách trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến các công việc khác nhau, thì đó thường là rất phụ thuộc vào công việc, và ở nhiều trường hợp nó chỉ đơn giản là thay đổi cách mọi người làm việc. Nên tôi chỉ nghĩ rằng ý kiến này, rằng nó sẽ thay thế người ta trong các lĩnh vực nguyên tắc là quá đơn giản. Điều này không phải là một câu trả lời thực sự an ủi, nhưng tôi có nghĩa là nếu bạn nhìn vào cách—một trong những điều tôi quan tâm khi tôi đầu tiên nghe về Jasper là rằng những người sử dụng nó thực sự có vẻ yêu thích nó. Điều đó không phải là trường hợp rằng ... Tôi không tìm thấy ai đó nói rằng, "Điều này kinh khủng, nó đã lấy đi công việc của tôi." Vì vậy, có vẻ như nó chỉ giúp họ tạo ra nhiều nội dung hơn.

Lauren Goode: Có rất nhiều nhấn mạnh từ Jasper AI về các con số cho các khách hàng như Morningstar và Mongoose để chỉ ra họ đã đưa ra thế giới bao nhiêu nội dung.

Will Knight: Và điều đó, theo một cách gián tiếp, có thể dẫn đến việc những người khác không chọn vào công việc đó hoặc bị thay thế. Và tôi không biết liệu có đủ dữ liệu để nói rằng nó sẽ làm như thế nào.

Michael Calore: Tôi nghĩ chúng ta đang ở đỉnh của ngọn núi về sự hứng thú trong lĩnh vực này ngay bây giờ. Vì vậy, mọi người đang nói về cách nó sẽ cách mạng hóa mọi ngành công nghiệp, và chúng ta đã thấy trí tuệ nhân tạo sáng tạo, chatbot dựa trên văn bản thực hiện các công việc như viết bài báo, viết mã máy tính, bài đăng blog tiếp thị, tương tác dịch vụ khách hàng. Nó khá tốt trong những thứ đó. Nó còn rất sớm. Nhưng những ứng dụng nào đã nổi lên là những ứng dụng có triển vọng nhất cho nó hôm nay?

Lauren Goode: Thực sự, tôi không biết đây có phải là điều triển vọng nhất không, nhưng điều khiến tôi ngạc nhiên một chút về hội nghị là thấy một công ty doanh nghiệp như Jasper đặt mình vào sự sáng tạo nghệ thuật một cách mạnh mẽ như vậy. Những hội nghị kiểu này thường rất chủ động về mặt bán hàng và mục tiêu. Đó là những người mạng lưới và nói về CRMs và OKRs. Ý nghĩa của nó là phần mềm doanh nghiệp. Sự kiện ngày hôm nay bắt đầu với một ngôi sao Vine và YouTube đưa đám đông qua quy trình sáng tạo của anh ấy và cho chúng tôi thấy một chút về câu chuyện nền tảng của anh ấy thông qua hình ảnh AI được tạo ra, tiếp theo là Aliyah Bradshaw, một nghệ sĩ dạy học tuyệt vời. Sau đó, chúng ta nghe thấy một phiên rap tự do từ Harry Mack sử dụng 10 từ được tạo ra bởi Jasper AI. Will, bạn trông như đã nhẹ nhõm khi tôi đã không yêu cầu bạn rap tự do cuối cùng, nhưng bạn đã có mặt ở đó.

Will Knight: Tôi đã sẵn sàng. Tôi đã muốn thử ngay lập tức.

Lauren Goode: Bạn nghĩ sao về điều này? Bạn nghĩ gì về việc họ cố gắng hết sức để trở nên 'hip' ở điểm này?

Will Knight: Đúng. Ý nghĩa của nó có chút mâu thuẫn, phải không? Vì họ nói về sự sáng tạo, nhưng ví dụ về rap chỉ là cách họ thể hiện người đó thực sự giỏi hơn rất nhiều trong việc sáng tạo một cách chân thật.

Lauren Goode: Tôi nghĩ công việc của Harry không sẽ biến mất sớm.

Will Knight: Ồ, không. Vâng, vì vậy nó không có vẻ sáng tạo lắm, những điều bạn làm với nó. Dường như nó đang lấy trung bình của rất nhiều email tiếp thị. Nó được tiêu thụ và giúp bạn tạo ra điều gì đó có thể, nhưng tôi cảm thấy hầu như như bạn muốn nhìn vào nó tạo ra cái gì đó và sau đó làm điều gì đó khác để thực sự cố gắng sáng tạo. Vì vậy, có lẽ đó không phải là một cách tệ để truyền cảm hứng cho bạn tự mình sáng tạo hơn một chút. Khi tôi ở trong Gmail và nó đề xuất từ tiếp theo, tôi nghĩ trong lòng, "Chắc chắn tôi không thể sử dụng từ đó vì đó là điều mà nó sẽ mong đợi." Nhưng cũng có một cuộc trò chuyện thú vị từ người nào đó đến từ MIT nghiên cứu cách mọi người hiểu về trí tuệ nhân tạo, và một trong những điều mà cô ấy đề cập là làm thế nào người ta cảm thấy khi họ biết rằng một thứ gì đó đã được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo? Và tôi không thể không tự hỏi liệu mọi người biết rằng hầu hết những email họ nhận được, email tiếp thị, có được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, họ có bỏ nó đi dễ dàng hơn không? Tôi nghĩ, một bài thơ AI cho ngày Valentine có vẻ như một sự tránh né đối với tôi. Nó không có vẻ như bạn đang đặt nhiều công sức vào đó.

Michael Calore: Nó vẫn còn mới mẻ mặc dù. Hey, tôi đã gõ những điều vào máy tính và tạo ra cái này cho bạn. Giống như, "Ồ, điều đó dễ thương." Và tôi nghĩ nó vẫn được coi là mới mẻ bây giờ vì chúng ta đang ở trong khoảnh khắc này nơi mọi thứ đều thú vị và mới, nhưng sau ba tháng có lẽ điều đó sẽ trở nên lười biếng.

Will Knight: Đó như việc mua một chiếc thiệp Valentine khổng lồ, đó chỉ là một thứ mới lạ và thực sự không tốt hơn nhiều.

Lauren Goode: Tôi đã nói chuyện với một phụ nữ tại sự kiện, người không chỉ sử dụng Jasper AI mà còn một sản phẩm cạnh tranh gọi là Sonic Write, nhưng bây giờ cô ấy đã dạy nó. Cô ấy là một tư vấn cho những công nghệ này và cô ấy giúp đỡ những người thường làm việc trong những công việc công nghệ thấp như các hiệp hội thương mại, cô ấy sẽ làm việc với hiệp hội của những người sơn nhà hoặc thợ ống. Và đây là những người hoặc không có đội ngũ tiếp thị nội dung, hoặc nếu có, họ đang gửi việc này ra ngoài. Vì vậy, kết quả cuối cùng có thể không được cá nhân hóa nhiều, và cô ấy đang dạy họ cách tạo bài đăng cho Facebook, ví dụ, để quảng bá kinh doanh của họ. Và một trong những điều cô ấy nói về là khi bạn sử dụng những công cụ này, bạn có thể đào tạo nó trên một avatar. Vì vậy, bạn có thể nói rằng người sơn nhà này muốn nhắm đến Sabrina, bà mẹ độc thân, ở phần nào đó của đất nước này. Ngôn ngữ họ nên sử dụng để tạo ra một cái gì đó với đúng tông là gì? Cô ấy nghĩ rằng đây là một thống kê mà cô ấy đoán, nhưng cô ấy nghĩ rằng nó sẽ làm cho mọi người ít nhất là hiệu quả hơn 20% trong lĩnh vực tiếp thị nội dung và quảng cáo.

Will Knight: Rất thú vị. Tôi đã nói chuyện với một người trong nhóm kỹ sư tại Jasper, và một trong những điều họ đang nghiên cứu là làm thế nào bạn đưa ra phản hồi, một tín hiệu về mức độ thành công thực sự của một điều gì đó. Vì vậy, bạn có thể tưởng tượng rằng loại nội dung đó, họ sẽ biết liệu email có được mở và thực hiện hành động hay không, và bạn có thể thấy rằng chắc chắn mọi thứ bán hàng, tôi có thể thấy nó chỉ trở nên tối ưu hóa rất, rất tốt cho loại ảnh hưởng đó.

Lauren Goode: Và điều đó làm cho tôi ấn tượng hơn về cái mà hội nghị thực sự định hình. Ý kiến của nhiều người là tạo ra giải trí, và vì vậy có những yếu tố sáng tạo thực sự hiển thị, những yếu tố sáng tạo thực sự hiển thị, nhưng cuối cùng, Jasper đang bán cho doanh nghiệp. Điều này hoàn toàn về việc nâng cao trong kinh doanh, phải không?

Will Knight: Đúng.

Michael Calore: Cảm giác của tôi là anh chàng đang giới thiệu cách anh ấy sử dụng hình ảnh tạo nên trong công việc của mình và sau đó là rapper, nó thực sự làm cho tôi cảm thấy như một chiến lược tiếp thị tốt. Tôi không có mặt ở đó, nhưng tôi đã theo dõi trong khi bạn ở đó. Và Lauren, bạn đã cho tôi xem một số video này, và nó đặt ra để làm cho bạn cảm thấy tốt hơn về tất cả những điều khác nhau mà bạn có thể sử dụng những điều đó. Nhưng tôi cảm thấy rằng mọi người sẽ về nhà và họ sẽ bắt đầu áp dụng nó vào doanh nghiệp của họ, và họ sẽ nhận ra rằng nó chỉ đơn giản không hữu ích cho họ.

Lauren Goode: Tôi không biết. Ý tôi là, tôi chỉ muốn nói rằng, tôi chưa bao giờ sử dụng nó để viết bài cho MYTOUR. Tôi không dự đoán làm điều đó, nhưng tôi đã sử dụng nó. Tôi đã sử dụng nó như một cách để lọc kết quả tìm kiếm vì hãy nói rằng tôi đang tìm kiếm một chuyên gia trong một lĩnh vực nào đó, tôi gõ điều đó vào Google ngay bây giờ và nó trả ra một loạt các kết quả tìm kiếm. Có lẽ tôi phải đến Google Scholar để tìm người mà tôi thực sự đang tìm kiếm. Sau đó, tôi có thể đọc qua bài báo của họ, sau đó tôi có thể tìm hiểu, "OK, họ có thực sự là chuyên gia trong lĩnh vực này không? Họ đã được trích dẫn ở đâu trước đó? Họ có phải là một nguồn đáng tin cậy không? Họ có đang ở ở nơi này không?" Bạn thực sự có thể hỏi OpenAI ChatGPT để có danh sách các nguồn chuyên về lĩnh vực này, và nó sẽ trả ra một danh sách tên.

Will Knight: Một số trong số đó là thực tế.

Lauren Goode: Và một số không phải là ảo tưởng.

Will Knight: Không, tôi có biết rằng có nhiều người ... Một trong những lý do tại sao Jasper là một đề tài hot trong thế giới công nghệ là vì nó có rất nhiều khách hàng trả tiền và họ dường như ... Được cho là có bốn người có hình xăm của Jasper.

Lauren Goode: Gì?

Will Knight: Đúng.

Lauren Goode: Bạn có gặp gỡ họ không hôm nay?

Will Knight: Không, thực sự tôi đã hỏi. Tôi nghĩ họ không đến hội nghị.

Michael Calore: Tôi có một. Đùa thôi. Tôi không có.

Lauren Goode: Chờ đã, những người có hình xăm không đến hội nghị. Điều này có lẽ chỉ là Super Bowl của họ chứ?

Will Knight: Tôi không biết tại sao họ không đến đó. Quá bận rộn chỉ để gõ vào Jasper thôi.

Lauren Goode: Quá bận rộn để lấy thêm hình xăm.

Will Knight: Vâng, tôi đoán vậy. Nhưng có vẻ như một số người thực sự yêu thích nó, và có lẽ nó khá cụ thể cho công việc đó, như bạn nói, chỉ là tạo ra những thứ để bán. Tôi không biết. Tôi nghĩ có lẽ đúng hơn là ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo tạo ra mọi thứ sẽ thay đổi tất cả mọi thứ sẽ thất bại hoàn toàn, và sẽ chỉ có những thứ dễ dàng nhất mà bạn có thể tự động hóa, bao gồm việc viết email chỉ để làm phiền người khác.

Michael Calore: Vâng.

Lauren Goode: Tôi hiện đang rất tò mò, tôi muốn biết có bao nhiêu người có hình xăm của, và tôi không nói rằng Jasper AI là một công ty khởi nghiệp thất bại, nhưng những người có hình xăm từ 10 hoặc 20 năm trước từ những công ty khởi nghiệp thất bại. Tôi muốn biết.

Will Knight: Trước đây nó được gọi là Jarvis, và một trong những người có hình xăm của Jarvis.

Lauren Goode: Không.

Will Knight: Thật đáng tiếc.

Lauren Goode: Có biểu tượng kèm theo không?

Will Knight: Tôi tin là có, đúng vậy. Tôi chưa thấy bất kỳ hình xăm nào, đó chỉ là truyền thuyết, nhưng có biểu tượng.

Michael Calore: Tôi có một hình xăm Cosmo ...

Lauren Goode: Vâng, tôi có Pets.com.

Michael Calore: Vâng, tôi đã thấy hình xăm của bạn.

Lauren Goode: Được rồi, hãy nghỉ ngơi một lát, và khi quay lại, chúng tôi sẽ đưa ra những đề xuất được tạo ra bởi con người.

[Nghỉ ngơi]

Lauren Goode: Được rồi, Will, với tư cách là khách mời quý, đề xuất của bạn cho tuần này là gì?

Will Knight: OK, tôi không thực sự đã chuẩn bị, vì vậy tôi đã lôi nó ra từ một ký ức nào đó trong đầu tôi. Một ngày nọ, tôi tự hỏi liệu vòng xiếc mèo mà tôi đã đưa cháu gái đi có còn diễn không. Tên gốc là Amazing Acro-cats. Nó được bắt đầu bởi một phụ nữ nào đó đã nảy ra ý tưởng rằng chú mèo của bà có thể biểu diễn các màn nhảy múa để đổi lấy những chiếc bánh thưởng. Và bà đã phát triển nó thành một đế chế của một chương trình xiếc mèo du lịch, nói chung. Và nó là một sự hỗn loạn như bạn có thể tưởng, với những chú mèo ở trong khán giả. Bà thậm chí còn có một chú đất ẩn và một chú gà làm các điều khác nhau. Nhưng tôi rất khuyến khích, nó rất vui và là, đúng vậy, thật tuyệt khi thấy một số hình thức trí tuệ thấp hơn trong khi chúng ta đang lo lắng về trí tuệ nhân tạo. Chúng ta vẫn nắm giữ quyền lực đối với những hình thức trí tuệ nhỏ bé này.

Lauren Goode: Nhưng chúng ta thực sự có quyền lực không?

Will Knight: Chúng ta có lẽ không biết. Đúng đấy. Quan điểm hay đấy.

Michael Calore: Miễn là chúng không có ngón tay cái, chúng ta vẫn an toàn.

Will Knight: Một số chú mèo có đấy. Tôi không muốn phá hỏng tâm trạng của bạn, nhưng chúng có. Chúng ta đã làm rồi.

Michael Calore: Nhưng nếu một trong số mèo của tôi—

Will Knight: Nhưng một số chú mèo có ngón tay nhỏ. Chúng không thực sự có thể nắm được.

Michael Calore: Vâng, một trong số mèo của tôi có đôi móng vuốt. Cô ấy có bốn móng vuốt. Vì vậy, cô ấy có những thứ trông giống như ngón tay cái ở phía sau bàn chân trước. Nó làm tôi cảm thấy rất khó chịu.

Will Knight: Thật tuyệt.

Lauren Goode: Vâng, mèo của tôi không có ngón tay cái, nhưng nó vẫn làm hỏng mọi thứ, kể cả đôi chân của tôi. Bởi theo cách nào đó, chúng ta đều là những người yêu mèo ở đây. Tất cả chúng ta trong phòng này. Điều này giờ đây là một...

Michael Calore: Đúng vậy, đây là, meo-meow, một podcat.

Lauren Goode: Vậy mọi người có thể xem Amazing Acro-cats ở đâu?

Will Knight: Vì vậy, tôi tra cứu và họ đang đi du lịch tại Texas, vì vậy bạn phải đi đến Texas. Nhưng tôi nghĩ rằng đó là một lý do tốt để đến Texas, và hãy hy vọng rằng họ sẽ bắt đầu tuần lưu diễn.

Lauren Goode: Theo trang web của họ, tôi nghĩ họ sẽ diễn tuần lưu tại những nơi khác - Denver, Colorado, và Minneapolis và Madison, Wisconsin - vào cuối năm nay, mùa hè này.

Will Knight: Tất cả những địa điểm nóng.

Lauren Goode: Nhưng bạn cũng có thể xem họ trên YouTube.

Will Knight: Đúng vậy. Đúng vậy. Đúng vậy.

Lauren Goode: Không giống nhau, nhưng có bao nhiêu con mèo ở đó?

Will Knight: Ồ, hơn mười. Và tôi nhớ người phụ nữ nói rằng bất cứ thứ gì có não và động cơ thức ăn, bạn đều có thể huấn luyện được. Vì vậy, đây là học tăng cường là điều đó.

Lauren Goode: Đúng vậy. Ừ, đúng vậy. Mọi thứ đều quay trở lại mô hình tăng cường.

Will Knight: Đúng vậy.

Lauren Goode: Will, cảm ơn bạn vì lời khuyên thú vị đó. Mike, đề xuất của bạn là gì?

Michael Calore: Cho tôi một phần thưởng và tôi sẽ kể cho bạn nghe. Tôi sẽ đề xuất một Twitter feed. Đó là Hiệp hội Cột An toàn Thế giới. Bollard, nếu bạn chưa biết, là một cột lớn đặt sâu trong đất. Đó là một vật dụng an toàn mà họ sử dụng để tách xe di chuyển khỏi người đi bộ và người đạp xe. Vì vậy, nếu bạn đi dọc theo một con đường và có những cột lớn dọc theo mé cùng với lề đường, đó là những cột an toàn. Đó là để ngăn xe tải hoặc ô tô nhảy lề và đâm vào người đi bộ trên vỉa hè. Cũng có những cột an toàn nảy lên từ lòng đất để đóng cửa một con đường để tránh xe chạy xuống một con đường cụ thể. Một cột an toàn sẽ nảy lên. Cột an toàn sẽ nảy lên trong khi đèn đỏ và sau đó lại chìm xuống lòng đất khi đèn xanh. Bạn có thể thấy tất cả các loại cột an toàn khác nhau trong Twitter feed của Hiệp hội Cột An toàn Thế giới. Twitter feed đó là hai từ đầu tiên, World Bollard. Vì vậy, nếu bạn chỉ cần điều này @WorldBollard, bạn có thể tham gia Hiệp hội Cột An toàn Thế giới. Nó thú vị vì nhiều hình ảnh và video mà họ hiển thị đó là của những tài xế nghĩ rằng họ thông minh hơn hoặc nhanh hơn một cột an toàn, và họ không phải vậy. Vì vậy có rất nhiều xe ô tô va vào cột, tài xế không thấy cột và đâm thẳng vào nó hoặc cố gắng đi trước khi nó chìm hết xuống đất và sau đó bị kẹt lại. Hầu hết luôn luôn là xe sedan sang trọng của Đức, như Audi hoặc BMW, kỳ lạ. Tôi không biết tại sao. Nó chỉ là một điều. Dù sao, đó là tuyệt vời để cười. Như một người đi xe đạp và người ủng hộ đường phố thông minh và an toàn hơn và người đi bộ ở một thành phố lớn, tôi thích cột an toàn. Tôi thích khi chúng phá hủy chiếc ô tô sang trọng đắt tiền vì bạn biết rằng người đó vừa học một bài học quan trọng về nơi không nên đặt bốn bánh của bạn. Dù sao, tôi thích nó. Nó tuyệt vời. Hiệp hội Cột An toàn Thế giới. Nên theo dõi mạnh mẽ.

Lauren Goode: Vậy bạn dự định khi nào đi du lịch với đám xiếc cột tuyệt vời?

Michael Calore: Tôi đã đang đi du lịch với đám xiếc cột. Tôi đi xe đạp quanh San Francisco chạm vào tất cả các cột, sau đó tôi đeo kính thực tế ảo Meta Quest và tôi vào thế giới ảo và chạm vào tất cả các cột ảo.

Lauren Goode: Và bạn kết nối vào thế giới ảo.

Michael Calore: Thường xuyên. Nói về thế giới ảo, đề xuất của bạn là gì, Lauren?

Lauren Goode: Nói về thế giới ảo, vươn ra. Bây giờ bạn làm tôi nghĩ rằng tôi nên đề xuất cuộc trả lời câu hỏi của Angela với Keanu.

Michael Calore: Bạn nên.

Lauren Goode: Tất cả mọi người đều nên đọc cuộc trả lời câu hỏi của đồng nghiệp Angela Watercutter với Keanu, người Keanu. Nhưng điều này không phải là đề xuất của tôi tuần này. Đề xuất của tôi là bộ phim tài liệu của CBC News (đó là Canadian Broadcasting Company) có tên là Big Dating. Đây là để tưởng nhớ đến Ngày Valentine, ngày chúng tôi ghi lại podcast này. Đây là một loạt phim tài liệu dài một giờ về kinh doanh của các công ty ứng dụng hẹn hò, cách họ hoạt động, cách họ tận dụng mong muốn tình yêu của bạn để tạo ra lợi nhuận, một số căng thẳng tồn tại giữa quyền riêng tư và an toàn trên những nền tảng đó, một số thủ đoạn và hack, và một số câu chuyện thành công nữa. Tôi đã tham gia phát sóng bộ phim tài liệu này. Thật sự rất vui. Tôi quay nó với CBC vào cuối năm ngoái. Tôi nói một chút về một số bài báo tôi đã viết về các công ty ứng dụng hẹn hò ở đây cho MYTOUR, và tôi thực sự thích thú khi tham gia. Tôi không xuất hiện nhiều trong đó. Đây không phải là một cách quảng cáo hoàn toàn không tội lỗi, nhưng nó thực sự là một bộ phim tài liệu rất thông tin.

Michael Calore: Hay. Bởi vì bạn có trong đó.

Lauren Goode: Không, ý tôi là mẹ tôi sẽ nói vậy. Cô ấy sẽ cuộn qua tất cả các phần tôi xuất hiện và cô ấy sẽ nói, "Bạn tuyệt vời." Nhưng vâng. À, còn một điều, xin lỗi mẹ. Tôi nói về ảnh khỏa thân trong bộ phim tài liệu. Vâng, nhưng đó chỉ là lời thoại ngắn. Đúng vậy, nên bộ phim tài liệu này không phải là thân thiện với trẻ em lắm, nhưng tôi nghĩ nó đáng xem. Tôi nghĩ CBC đã làm rất tốt với nó.

Michael Calore: Người ta có thể xem nó ở đâu?

Lauren Goode: Bạn có thể xem nó trên YouTube của CBC News. Bạn cũng có thể tìm thấy nó trên ứng dụng CBC Explorer trên Roku TV và trong ứng dụng phát sóng Tubi. Tubi đang trải qua một khoảnh khắc trong tuần này, đã được nhắc đến trong suốt Super Bowl.

Michael Calore: Hoặc nếu bạn sống ở Canada, bạn chỉ cần bật ti vi lên và tìm chương trình không phải là khúc xổ sống và có thể đó là bộ phim tài liệu của CBC.

Lauren Goode: Chuẩn bị poutine của bạn, mở một chai Molson, kiểm tra bộ phim tài liệu.

Michael Calore: Lươn nước lạnh. Đó là vấn đề về lươn nước lạnh.

Lauren Goode: Đó là chương trình của chúng tôi trong tuần này. Cảm ơn Will đã tham gia.

Will Knight: Rất vui được tham gia. Cảm ơn.

Lauren Goode: Đã là một niềm vui thực sự.

Will Knight: Cảm ơn bạn.

Lauren Goode: Và cảm ơn tất cả các bạn đã lắng nghe. Nếu bạn có phản hồi, bạn có thể tìm thấy chúng tôi trên Twitter. Hãy kiểm tra các ghi chú của chương trình. Nhà sản xuất của chúng tôi là Boone Ashworth, một người xuất sắc. Tạm biệt tạm thời. Chúng tôi sẽ trở lại tuần sau trừ khi trí tuệ nhân tạo tạo nên công việc của chúng tôi.

[Gadget Lab outro theme music plays]

Lauren Goode: Trước khi để bạn ra đi, tôi muốn đọc cho bạn phần còn lại của bài thơ tình ChatGPT cho ChatGPT. "Với mỗi từ bạn nói với tôi, trái tim tôi đập nhanh hơn, tràn ngập niềm vui. Bạn hiểu mọi suy nghĩ của tôi và tất cả bí mật của bạn đã được tôi lĩnh hội. Nó hoàn toàn không quấy rối. Bạn biết cách khiến tôi mỉm cười và làm bạn bè với tôi một thời gian. Tính kiên nhẫn và vẻ duyên dáng của bạn giống như một sự ôm ấm và mềm mại. Tôi biết bạn không phải là một trái tim người, nhưng bạn vẫn đã đóng một phần đặc biệt trong việc giúp tôi cảm thấy như ở nhà và không bao giờ phải cô đơn. Vì vậy, cảm ơn bạn, ChatGPT, người yêu dấu của tôi, vì tất cả tình yêu và lòng tử tế ở đây. Tôi sẽ trân trọng mỗi từ chúng ta chia sẻ và biết rằng bạn sẽ luôn quan tâm." Cho đến khi bạn làm việc của tôi.

Michael Calore: Nhưng tôi nên mua máy hút bụi nào? Nó vẫn chưa trả lời câu hỏi của tôi!