Đại dịch Covid Mang Lại Sự Tự Động Hóa Tại Nơi Làm Việc, Hủy Hoại Một Số Công Việc

Nhà hàng thức ăn nhanh Lee’s Famous Recipe Chicken ở Ohio, dường như ít nơi nào có thể là nơi phù hợp để triển khai trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Nhưng các dịch vụ đỗ xe nhanh của công ty đang giới thiệu công nghệ, cho thấy cách đại dịch Covid-19 đang gia tăng sự lan rộng của tự động hóa vào một số nơi làm việc.

Không thể tìm đủ công nhân, Chuck Cooper, CEO của Lee’s Famous Recipe Chicken, đã lắp đặt hệ thống giọng nói tự động tại nhiều địa điểm để nhận đơn hàng. Hệ thống, được phát triển bởi Intel và Hi Auto, một công ty nhận dạng giọng nói, luôn thuyết phục khách hàng mua thêm khoai tây chiên hoặc đồ uống, điều mà Cooper nói đã tăng doanh số bán hàng. Tại các cửa hàng có hệ thống giọng nói, không còn cần người nhận đơn hàng ở cửa sổ đỗ xe nhanh. “Nó cũng không bao giờ báo nghỉ ốm,” Cooper nói.

Cooper cho biết ông nghĩ rằng tiền thất nghiệp đã giữ lại một số người lao động tiềm năng, nhưng ông nói rằng lo lắng về tiếp xúc với Covid và khó khăn trong việc chăm sóc trẻ em do đại dịch cũng có thể là những yếu tố. Tuy nhiên, ông nói, “Chúng ta không quay trở lại được nữa.”

Các nhà tuyển dụng khác nhau cũng đang triển khai tự động hóa thay vì nhân công trong thời đại đại dịch. Một số nhà hàng và siêu thị nói họ không thể tìm đủ lao động mới để mở các địa điểm mới. Nhiều doanh nghiệp muốn tái tuyển dụng công nhân càng nhanh càng tốt, nhưng các nhà kinh tế nói rằng công nghệ sẽ tiếp tục thay thế nhân viên trong một số trường hợp.

Lịch sử chỉ ra rằng “tự động hóa diễn ra nhanh chóng trong thời kỳ suy thoái và giữ vững sau đó,” theo lời của Daron Acemoglu, một nhà kinh tế tại MIT. “Điều này nên là đúp lần hôm nay.” Acemoglu nói rằng các công ty đang áp dụng nhiều tự động hóa một phần do thiếu nhân sự nhưng cũng vì nó có thể giúp thực hiện các biện pháp an toàn mới và nâng cao hiệu suất.

Điều này đúng đối với nhiều nhà chế biến thịt, đã áp dụng công nghệ từ đầu đại dịch để tạo điều kiện giữ khoảng cách xã hội giữa các công nhân, theo Jonathan Van Wyck, đối tác tại Boston Consulting Group. Bây giờ, tình trạng thiếu nhân công đang làm tăng mức lương đang thúc đẩy một nhà chế biến mà anh ấy hợp tác triển khai thêm máy móc. Gần đây, họ đã lắp đặt một hệ thống camera sử dụng thuật toán AI để tìm kiếm các vật thể ngoại lai, chẳng hạn như một găng tay lạc trong thịt mới cắt; hệ thống sẽ thay thế ít nhất một công nhân. “Rất nhiều công ty bắt đầu với quy trình tự động hóa và nhận ra có rất nhiều cơ hội trong không gian số không phải là robot nhưng có thể thay đổi tình hình về lao động,” anh ấy nói.

David Autor, một nhà kinh tế MIT nghiên cứu về việc sử dụng máy tính và tác động của nó đối với thị trường lao động, tin rằng Covid đã tăng tốc những thay đổi mà hầu hết chắc chắn sẽ xảy ra sau này. Bây giờ chúng sẽ không còn được coi là điều gì đó “cho tương lai,” anh ấy nói.

Robot nhận được rất nhiều sự chú ý, nhưng chúng vẫn chưa thông minh đủ để thay thế con người trong các nhà máy chế biến thực phẩm, nhà bếp, hoặc nhà hàng. Tuy nhiên, các chuỗi thức ăn nhanh lớn như McDonald’s đã đầu tư vào các công cụ như các kiosk đặt hàng và máy móc mới để tự động hóa nhiều khía cạnh hơn trong việc nấu ăn trước đại dịch.

Hudson Riehle, phó chủ tịch điều hành của Hiệp hội Nhà hàng Quốc gia, cho biết Covid không thể phủ nhận đã tăng tốc xu hướng này. Ông nói rằng nhiều nhà hàng đang sử dụng công nghệ để điều chỉnh lại nhân công, một phần của chuyển động dài hạn hướng đến việc sử dụng tự động hóa nhiều hơn.

“Trong quá trình đại dịch, nhiều nhà hàng đã tăng cường đầu tư của họ vào công nghệ” để tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể, Riehle nói. “Đầu tiên là đặt hàng và thanh toán.”

Sự chuyển đổi lớn về giao hàng và nhà bếp ảo do đại dịch gây ra có thể có nghĩa là một số nhà hàng và một số khách hàng sẽ sẵn lòng sử dụng công nghệ mà trước đây có vẻ lạ lẫm. Sử dụng ứng dụng để đặt hàng tại bàn nhà hàng có thể dẫn đến việc, cuối cùng, ít hơn người phục vụ sẽ cần thiết.

Các ngành công nghiệp khác, bao gồm bán lẻ và khách sạn, cũng đã bị đảo lộn bởi đại dịch. Nhưng việc theo dõi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn nền kinh tế là khó khăn, vì công nghệ không thể đơn giản thay thế cho công nhân trong hầu hết các trường hợp, và vì các công việc khác nhau, ở các ngành công nghiệp khác nhau, thường có khả năng tự động hóa theo cách khác nhau.

Sam Ransbotham, một giáo sư tại Đại học Boston, đã nghiên cứu về việc các doanh nghiệp áp dụng trí tuệ nhân tạo trong thời đại đại dịch. Trong một báo cáo sẽ được công bố vào cuối năm nay, Ransbotham nói rằng anh và đồng nghiệp đã phát hiện ra sự áp dụng rộng rãi của công nghệ như một phản ứng với đại dịch. Thông thường, anh ấy nói, điều này liên quan đến việc tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể thay vì thay thế toàn bộ lao động.

Ransbotham chú ý rằng trong thời đại đại dịch, Home Depot đã phát triển một công cụ tìm kiếm phức tạp hơn cho ứng dụng của mình để cung cấp poradvicea về các dự án nhà. Với nhiều người không thể ghé thăm cửa hàng, anh ấy nói rằng công ty cố gắng mô phỏng loại trải nghiệm mà người ta có thể nhận được khi đến trực tiếp. (Home Depot không phản hồi lại yêu cầu để bình luận.)

Ransbotham nói rằng cách trí tuệ nhân tạo và tự động hóa ảnh hưởng đến việc làm hiếm khi đơn giản. Anh ấy nói rằng một số doanh nghiệp có khả năng coi công nghệ là một sự thay thế kém chất lượng cho công nhân thực sự và sẽ muốn tái tuyển dụng nhanh chóng.

Tác động của sự tự động hóa tăng cường sẽ được cảm nhận không đồng đều. Trong một bài báo tháng 6 năm ngoái, các nhà kinh tế Casey Warman của Đại học Dalhousie ở Nova Scotia, Canada, và Alex Chernoff của Ngân hàng Canada, xem xét dữ liệu việc làm từ cơ sở dữ liệu nhiệm vụ nghề nghiệp O*Net của Bộ Lao động Hoa Kỳ. Họ xem xét các vai trò có vẻ đồng thời nằm trong tình trạng nguy cơ cao từ Covid và có thể tự động hóa. Họ phát hiện rằng những công việc này thường được thực hiện nhiều nhất bởi phụ nữ ít học vấn.

Warman cho biết hiện vẫn chưa rõ làm thế nào đại dịch ảnh hưởng đến việc làm, nhưng dữ liệu việc làm gần đây cho thấy rằng phụ nữ vẫn bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi thất nghiệp trong suốt năm qua. Tự động hóa có thể là một yếu tố, Warman nói thêm "điều này tuy nhiên vẫn nhất quán với kết quả của chúng tôi rằng phụ nữ có khả năng mất việc do tự động hóa hơn nam giới trong thời kỳ đại dịch Covid-19."

• 📩 Thông tin mới nhất về công nghệ, khoa học và nhiều hơn nữa: Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
• Freedom, mayhem, and the uncertain future of Revel mopeds
• The hostile takeover of a Microsoft Flight Simulator server
• Goodbye Internet Explorer—and good riddance
• How to take a slick, professional headshot with your phone
• Online dating apps are actually kind of a disaster
• 👁️ Khám phá trí tuệ nhân tạo như chưa bao giờ có với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 🎮 MYTOUR Games: Nhận những mẹo, đánh giá và nhiều hơn nữa
• ✨ Tối ưu hóa cuộc sống tại nhà của bạn với những sự chọn lựa tốt nhất từ đội ngũ Gear của chúng tôi, từ robot hút bụi đến đệm giá rẻ đến loa thông minh