Ông Trùm Game Unity Muốn Sao Chép Kỹ Thuật Số Thế Giới

Trong trò chơi video, nhân vật không chơi có thể hơi ngớ ngẩn. Một NPC có thể lang thang qua một khu phố và ngã đầu tiên vào một cột đèn đường, sau đó có thể biến mất ở phố kế tiếp. NPCs nhảy vào những cú đấm của nhân vật chơi hoặc cam kết đạp vào một bức tường 400 lần, không bao giờ học được rằng bức tường không đáp lại.

Công ty Unity Technologies chuyên về NPCs. Thành lập vào năm 2004, Unity tạo ra một loại động cơ trò chơi mang tên của mình cung cấp kiến trúc cho hàng trăm trò chơi video sử dụng công nghệ đồ họa máy tính 3D thời gian thực của nó. Unity cũng cung cấp vô số công cụ tích hợp với động cơ trò chơi đó, bao gồm cả công cụ AI. Trong động cơ trò chơi Unity, nhà phát triển thiết kế khu phố và cột đèn 3D của họ; mô hình hóa NPCs; tạo hoạt ảnh cho cú đấm của họ; và có thể—thông qua công nghệ AI của Unity—dạy họ khi nào nên ngừng đá.

Năm năm trước, các nhà quản lý của Unity nhận ra một điều: Trong thế giới thực, có rất nhiều tình huống sẽ hưởng lợi rất nhiều từ NPCs. Hãy nghĩ về việc thiết kế một đường ray cộng hưởng. Kỹ sư không thể yêu cầu con người đứng lên trên đường ray trước khi một khúc cua để kiểm tra xem họ có bị ném ra không. Và họ chắc chắn không thể yêu cầu họ làm điều đó 100 hoặc 1,000 lần, chỉ để đảm bảo. Nhưng nếu một NPC có tất cả những đặc điểm liên quan của một con người—trọng lượng, chuyển động, thậm chí là một chút tính khí—kỹ sư có thể xoay chúng quanh khúc cua đó 100,000 lần, như một đứa trẻ điên đảo chơi RollerCoaster Tycoon, để nhận biết trong điều kiện nào họ sẽ bị đuổi ra khỏi đường ray. Đường ray, tất nhiên, cũng sẽ là số hóa, với kim loại của nó uốn cong theo thời gian và tốc độ của các chiếc xe nâng lên và hạ xuống tùy thuộc vào số lượng hành khách.

Unity Chuyển Ý Tưởng Đó Thành Một Phần Của Doanh Nghiệp Và Hiện Đang Tận Dụng Công Nghệ Động Cơ Trò Chơi Để Giúp Khách Hàng Tạo Ra “Bản Sao Số Hóa” Của Đối Tượng Thực, Môi Trường, Và Gần Đây, Con Người.

Bản sao số hóa là những bản sao ảo của những thứ thực tế, hành động và phản ứng trong không gian ảo giống như những đối tượng vật lý của chúng. Hoặc ít nhất, đó là những gì mà thuật ngữ ngụ ý. Từ “bản sao” mang theo nhiều trách nhiệm nặng nề. Sẽ mất một thời gian dài trước khi các mô phỏng có độ tương đồng một-một với các tham chiếu của chúng; và những “bản sao” này đòi hỏi một lượng lớn lao động nhân sự để tạo ra. Hiện tại, tuy nhiên, có hàng chục công ty sử dụng Unity để mô hình bản sao số hóa của robot, dây chuyền sản xuất, tòa nhà, và thậm chí là động cơ gió để thiết kế, vận hành, giám sát, tối ưu hóa, và đào tạo chúng. Những “bản sao” này rỉ sét khi trời mưa và nhanh chóng với chất bôi trơn. Chúng học cách tránh một cục hoặc nhận diện một bánh răng bị hỏng. Với một bản sao số hóa đủ chính xác, Lange nói rằng động cơ trò chơi của Unity có thể thậm chí thu thập “dữ liệu tổng hợp” từ mô phỏng để hiểu rõ hơn và đẩy mạnh bản sao thực tế của nó.

“Chúng tôi thực sự là một công ty dữ liệu lớn,” Lange nói. “Chúng tôi sớm nhận ra rằng cuối cùng, 3D thời gian thực là về dữ liệu và chỉ là dữ liệu.” Các khách hàng chính của Unity trong lĩnh vực bản sao số hóa kỹ thuật số là thế giới máy móc công nghiệp, nơi họ có thể sử dụng mô phỏng số hóa thay vì các mô hình vật lý đắt tiền hơn. Các nhà quản lý cấp cao của Unity tin rằng công nghệ 3D thời gian thực và khả năng AI của công ty đặt chúng trong tình thế cạnh tranh với nhiều công ty khác gia nhập vào không gian 3.2 tỷ đô la này, bao gồm IBM, Oracle, và Microsoft. David Rhodes, phó chủ tịch cấp cao của Unity chịu trách nhiệm về bản sao số hóa kỹ thuật số, nói rằng mục tiêu của ông là Unity một ngày nào đó sẽ tổ chức “một bản sao số hóa của thế giới.”

Ngồi qua bàn họp tại trụ sở chính của Unity, Lange chia sẻ rằng ông chưa bao giờ thấy mình trở thành một phần quan trọng của một công ty game. Sau thời gian làm quản lý chung của Máy Học Amazon và giám đốc máy học của Uber, tuy nhiên, ông nhận ra rằng một động cơ trò chơi có thể là giải pháp cho một số vấn đề dữ liệu rắc rối nhất mà ông đã gặp trong công nghệ. Tại Uber, Lange theo dõi khi các kỹ sư ném búp bê trước các ô tô tự lái lần này lại lần khác để kiểm tra khả năng phanh của xe đối với con người. Xe phải nhận diện rằng vật thể đó có hình dáng giống con người.

“Bạn có thể làm điều đó một vài lần,” Lange nói. “Nhưng cần bao lần [để đào tạo AI]? Một nghìn lần? Trong một động cơ trò chơi, bạn có thể có một NPC thực sự cố gắng bị chết trước mặt một chiếc xe, và bạn có thể xem xem chiếc xe có thể ngăn chặn được nó hay không.” Trong Unity, ông nói, một kỹ sư có thể tạo ra một lượng dữ liệu tương đương với việc lái một chiếc xe Uber 500 triệu dặm mỗi 24 giờ. (Uber bán đơn vị xe tự động của mình vào năm 2020, hai năm sau khi một chiếc xe tự động của Uber gây tai nạn chết người).

Mô phỏng thế giới thực, hoặc bất kỳ thứ gì trong đó, đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu. Khách hàng của Unity có thể kết nối bất kỳ số lượng hệ thống dựa trên cảm biến nào vào động cơ trò chơi: dữ liệu vị trí, dữ liệu CAD, dữ liệu thị giác máy tính, dữ liệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Một khách hàng trong lĩnh vực bất động sản sang trọng, ví dụ, đã tạo ra cái ông gọi là bản đồ chi tiết nhất về London bên trong Unity bằng cách bay máy bay qua thành phố và thu thập nhiều thông tin hình ảnh. (Mô phỏng 3D của ông thu phóng đến pixel 5 centimet).

Tải lên thế giới vật lý vào thế giới ảo không phải là điều dễ dàng. “Tôi không muốn nói rằng đó là mồ hôi, máu, và nước mắt, nhưng đó là lao động thủ công. Hiện tại, bản sao số hóa đang được xây dựng bởi con người,” nói Adrien Gaidon, quản lý cấp cao của bộ phận máy học của Viện Nghiên cứu Toyota. Năm 2014, trước khi Unity thực sự chú trọng vào kinh doanh bản sao số hóa, Gaidon có ý tưởng làm một bản sao số hóa của một thị trấn ở Đức—của cây cỏ, xe cộ, đường phố, và người đi bộ—để phát triển phần mềm cho các xe tự lái. Một bản sao số hóa nhỏ được sử dụng và tái sử dụng 100,000 lần là một trường hợp sử dụng hoàn hảo cho công nghệ, ông nói, ít nhất là hiện tại. “Đó là một mục tiêu khao khát, để hiểu thế giới thông qua một bản sao số hóa của thế giới,” Gaidon nói, “và tôi nghĩ không có ai gần được nó.”

Bản sao số hóa phụ thuộc vào một lượng lớn và đa dạng các nguồn dữ liệu; nếu không, chúng không chính xác. Và nếu những “bản sao” không chính xác, khách hàng của Unity không thể dựa vào chúng để tạo ra dữ liệu tổng hợp chính xác về các đối tượng thực tế của họ. Đồng thời, việc hút lên tất cả dữ liệu đó đặt ra những câu hỏi quan trọng về giám sát và quyền riêng tư, đặc biệt là khi Unity bắt đầu tạo ra bản sao số hóa của các quần thể con người—điều này không phải là một cách sử dụng truyền thống của công nghệ bản sao số hóa.

Vào tháng 12 năm 2021, Unity công bố một bài báo có tựa đề “PeopleSansPeople: Một Bộ Tạo Dữ Liệu Tổng Hợp Cho Thị Giác Máy Tính Tập Trung Người.” Trong khi Unity đang quảng bá động cơ trò chơi của mình là nơi mô phỏng đám đông, nó đang chứng minh một cách để tạo ra phiên bản NPC của đối tác thực tế của họ. Theo Unity, PeopleSansPeople sẽ giúp ẩn danh dữ liệu được thu thập về con người trong cuộc sống hàng ngày, và các nhà điều hành phần mềm có thể điều chỉnh hình dạng của những người ảo đó để tạo ra bộ dữ liệu có thể tùy chỉnh hơn. Trích dẫn về “những vấn đề quan trọng và nghiêm túc về quyền riêng tư, pháp lý, an toàn và đạo đức” mà “hạn chế việc thu thập dữ liệu con người,” Unity đưa ra công nghệ bản sao số hóa của mình như một “lựa chọn mới nổi bật thay thế cho dữ liệu thế giới thực giảm bớt một số vấn đề này.”

“Đây là trải nghiệm game của chúng tôi khi tạo NPCs trong trò chơi, làm cho nó có sẵn để tạo ra các hệ thống thị giác máy tính có khả năng tương tác với con người—hiểu về tư thế con người. Chúng tôi làm điều đó mà không cần sử dụng người thực, để hoàn toàn kiểm soát độ chệch,” Lange nói. Bối rối, tôi chỉ ra rằng dường như khách hàng của Unity thực sự cần dữ liệu từ người thực để làm việc này. Lange thêm rằng “Tất nhiên chúng tôi mô phỏng với người thực, nhưng cuối cùng, có một nghệ sĩ đi vào đó. Bạn sẽ không nhận ra bất kỳ ai trong số những người này. Họ chỉ là các mẫu.”

Unity đang chặt chẽ hợp tác với một số sân bay để mô phỏng môi trường và lưu lượng người di chuyển theo thời gian thực, bao gồm Sân bay Quốc tế Hong Kong và Sân bay Quốc tế Vancouver. Tại văn phòng ở San Francisco, Unity giới thiệu một bản sao số hóa của Sân bay Quốc tế Vancouver, xuất hiện như một bản đồ chi tiết. Ở cuối màn hình là từ “Trực Tiếp” và nhãn cho “Kết Nối,” “Kiểm Tra Trước Lên Máy Bay,” và “Hải Quan.” “Tất cả các cảm biến khác nhau—thông tin của hãng hàng không, thông tin lưu lượng giao thông, đối tác mang thức ăn vào, an ninh—đây là một lượng thông tin cực kỳ dày đặc,” Timoni West, trưởng bộ phận XR của Unity, nói với MYTOUR vào đầu năm 2020. “Và nó cần được chấp nhận ở địa phương, để biết được điều gì đang xảy ra ở một phần cụ thể của sân bay. Unity có thể đưa tất cả vào và chúng tôi có thể xuất thông tin đó.” Thông qua Unity, một quản lý sân bay có thể thấy điều gì đang xảy ra ở Cổng A-32 và thậm chí có quyền truy cập âm thanh địa phương.

“Sân bay Singapore [Changi] thực sự tuyệt vời vì họ đang làm việc để biến trải nghiệm thành trò chơi, như tích điểm thông qua bán lẻ,” nói Crystal Garcia, quản lý phát triển kinh doanh chiến lược cấp cao cho bộ phận Thị trường Công nghiệp của Unity.

Trong nhiều khía cạnh, công nghệ của Unity giống như một chiếc búa. Đó là một công cụ mạnh mẽ mà, nếu đưa vào tay sai, có thể phá vỡ một số hàng rào quyền riêng tư. “Chúng tôi làm cho phần mềm của mình có sẵn cho bất kỳ ai và mọi người miễn là nó không vi phạm luật pháp,” Rhodes nói. “Nói cách khác, có rất nhiều chúng tôi có thể làm, hoặc có lẽ chúng ta không nên làm, để ngăn chặn người ta mua phần mềm của chúng tôi.” Đồng thời, ông thêm, Unity có một hội đồng đạo đức để đánh giá một số khách hàng tiềm năng. Và đôi khi công ty quyết định không muốn làm việc với ai đó dựa trên cách họ sử dụng công nghệ. Nhiều năm trước, Unity quyết định không chấp nhận công ty Trung Quốc SenseTime, phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt, làm khách hàng. (Chính phủ Mỹ đã áp đặt trừng phạt đối với SenseTime vì vai trò của nó trong giám sát dân tộc Uighur của Trung Quốc.)

Khi được hỏi liệu Unity có thực hiện nhận diện khuôn mặt hay không, Rhodes nói, “Khách hàng của chúng tôi có khả năng sử dụng Unity, cùng với các hệ thống dựa trên cảm biến, để kết nối với các hệ thống vật lý thực hiện nhận diện khuôn mặt.” Trong trường hợp của SenseTime, ông thêm, “chúng tôi ngừng truy cập vào phần mềm của chúng tôi vì chúng tôi không cảm thấy thoải mái với trường hợp sử dụng.” Unity nói rằng nó không thu thập dữ liệu dân số hoặc cá nhân và nó ẩn danh hóa dữ liệu mà nó thu thập.

Ngay cả khi con người được biến thành NPCs, vẫn có những lo ngại về quyền riêng tư, theo Ryan Calo, giáo sư luật tại Đại học Washington và đồng sáng lập Tech Policy Labs. Anh ta đặt câu hỏi liệu các đối tượng có nhận thức và đồng ý đầy đủ rằng họ sẽ trở thành một mô hình. Nhiều người, anh ta nói, “phản đối ý niệm về việc cố gắng dự đoán hành vi hoặc đặc điểm của chúng ta dựa trên dữ liệu có sẵn.” Đồng thời, anh ta nói, có thể khó đánh giá liệu dữ liệu thu thập có được ẩn danh đúng cách hay thông qua trí tuệ nhân tạo nó trở nên không ẩn danh. “Trí tuệ nhân tạo ngày càng có khả năng suy luận về cá nhân từ những gì có sẵn. Hệ thống rất giỏi trong việc suy luận dựa trên các mô hình,”

Unity cũng ký kết hợp đồng với quân đội Mỹ—một điều mà một số nhân viên Unity đã bày tỏ sự thất vọng, theo một báo cáo của Vice năm ngoái. Một bản ghi nội bộ có tựa đề “Dự Án GovTech – Giao Thức Truyền Thông” yêu cầu nhân viên không “bàn luận bất kỳ dự án nào liên quan đến việc sử dụng vũ khí ảo hoặc đào tạo để gây tổn thương cho người khác.” Theo một tin nhắn trên Slack được Vice có được, CEO Unity John Riccitiello nói với nhân viên lo lắng về ứng dụng chính phủ cho công nghệ rằng có một “quá trình xem xét kỹ lưỡng, và chúng tôi chưa bao giờ và sẽ không bao giờ hỗ trợ các chương trình mà chúng tôi biết là vi phạm nguyên tắc hoặc giá trị của chúng tôi.”

Quân đội thường xuyên sử dụng phần mềm Unity để thay thế chương trình đào tạo thực tế, bao gồm việc ném vũ khí thật xuống đường băng máy bay. Trong một tình huống khẩn cấp, đối thủ có thể muốn phá hủy một số đường băng để ngăn máy bay cất cánh. Khi họ làm điều đó, họ thậm chí còn ném vũ khí xuống đường băng và để lại vũ khí chưa nổ, vì vậy bạn không thể ra ngoài và sửa lại đường băng của mình. Dự án này tạo ra hình ảnh đường băng với vũ khí chưa nổ. Phía quân sự sử dụng dữ liệu tổng hợp để đào tạo mô hình máy tính nhận diện vũ khí chưa nổ. Khi họ sử dụng drone bay qua đường băng, nó có thể xác định nơi có vũ khí đó. Khi binh sĩ đến đó, họ biết nơi nào không an toàn để đi,” Lange nói. Thông thường, ông nói, họ tự ném bom lên đường băng của mình và chụp ảnh về nó—và họ không làm điều này thường xuyên.

Khi MYTOUR hỏi Lange liệu công nghệ trí tuệ nhân tạo của Unity đã được sử dụng để nhận diện các nghi phạm khủng bố hay phân biệt họ với dân thường, ông trả lời không, thêm rằng Unity là “một công ty 3D thời gian thực. Chúng tôi là một công ty trò chơi. Chúng tôi rất xa là công ty đã xây dựng phần mềm đó… Chúng tôi không phải là công ty drone.”

Bước tiến của Unity đặt ra nhiều câu hỏi về tính sống động của thế giới kỹ thuật số. Liệu việc thu thập nhiều dữ liệu về con người có phải là điều đúng nếu cuối cùng họ chỉ xuất hiện dưới dạng NPCs? Nếu người sử dụng công nghệ Unity chỉ biết về họ dưới dạng NPCs, liệu việc họ từng là con người có quan trọng không? Cuối cùng, bạn có thể biết bao nhiêu về thế giới thực thông qua một phiên bản mô phỏng của nó và dữ liệu mô phỏng?

Bước tiến lớn của Unity vào các lĩnh vực trước đây được coi là quá mức kiến thức cho một công ty trò chơi dự báo một tương lai trong đó các công ty game sẽ tham gia vào hàng ngũ của các công ty công nghệ rộng lớn. Và khi điều đó xảy ra, người nhìn sẽ bắt đầu nhận ra rằng phía sau mọi NPC là một bộ não không lường trước với động cơ không lường trước.

Những điều tuyệt vời khác từ MYTOUR

• 📩 Thông tin mới nhất về công nghệ, khoa học, và nhiều hơn nữa: Nhận bản tin của chúng tôi!
• Hành trình để giam giữ CO₂ trong đá—và đánh bại biến đổi khí hậu
• Liệu việc lạnh có thể tốt cho bạn không?
• Chiếc máy cày tự lái của John Deere khiến cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo nổi lên
• 18 xe điện tốt nhất sẽ ra mắt trong năm nay
• 6 cách để xóa bỏ dấu vết của bạn khỏi internet
• 👁️ Khám phá trí tuệ nhân tạo như chưa bao giờ có với cơ sở dữ liệu mới của chúng tôi
• 🏃🏽‍♀️ Muốn có những công cụ tốt nhất để duy trì sức khỏe? Kiểm tra lựa chọn của đội ngũ Gear của chúng tôi cho các thiết bị theo dõi sức khỏe tốt nhất, trang thiết bị chạy bộ (bao gồm giày và tất), và tai nghe tốt nhất