Nghĩ về một sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo? Đảm bảo bạn có những 8 kỹ năng này.

Bài viết này được xuất bản ban đầu trên .cult bởi Saudamani Singh. .cult là một cộng đồng đặt tại Berlin dành cho các nhà phát triển. Chúng tôi viết về mọi thứ liên quan đến sự nghiệp, sản xuất tài liệu tư liệu gốc và chia sẻ nhiều câu chuyện của các nhà phát triển chưa kể từ khắp nơi trên thế giới.

Nếu bạn từng sử dụng Alexa hoặc Siri, ngồi trong một chiếc ô tô tự lái, trò chuyện với một chatbot, hoặc thậm chí xem một cái gì đó được Netflix đề xuất cho bạn, bạn đã gặp Trí tuệ Nhân tạo hoặc AI như người ta thường gọi.

Trí tuệ Nhân tạo là một lực đẩy lớn đằng sau sự tiến bộ của thế giới trong hầu hết mọi lĩnh vực nghiên cứu bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, giải trí và giao thông. Đơn giản là, Trí tuệ Nhân tạo là khả năng của máy móc học giống như con người, đưa ra quyết định giải quyết vấn đề và hoàn thành nhiệm vụ mà nếu không sẽ đòi hỏi nhiều người đầu tư giờ làm việc dài hạn.

Nghĩ về một sự nghiệp trong lĩnh vực hứng thú này? Chúng tôi ở đây để giải đáp mọi thắc mắc của bạn về Trí tuệ Nhân tạo, để bạn có thể đưa loài người gần hơn một bước đến việc đặt vi mạch neuralink của Elon Musk vào não chúng ta và chữa trị mù loà! Hoặc chỉ đơn giản tạo ra một chatbot.

Tám kỹ năng bạn sẽ cần để trở thành một kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo

Các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo thực hiện nhiều nhiệm vụ mà sẽ vượt qua đầu người bình thường. Trung thực mà nói, việc tạo và triển khai các thuật toán học máy nghe có vẻ như đến từ một bộ phim khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, để có thể làm điều đó, dưới đây là một số kỹ năng mà mọi kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo đều phải có:

1. Phân tích dữ liệu

Để tạo ra các mô hình học sâu phân tích mẫu, hiểu biết sâu sắc về phân tích dữ liệu là điều tiên quyết. Sự chắc chắn với phân tích dữ liệu sẽ giúp trong việc kiểm thử và cấu hình Trí tuệ Nhân tạo.

2. Toán ứng dụng

Chúng tôi đoán nếu bạn quan tâm đến kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo, bạn có lẽ không ghét toán, vì nó là cốt lõi của tất cả mọi thứ liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo. Sự hiểu biết vững về giảm gradient, lập trình bậc hai và những thứ như tối ưu hóa lõm là cần thiết.

3. Thống kê và thuật toán

Một hiểu biết đầy đủ về thống kê là cần thiết khi làm việc với thuật toán. Các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo cần phải am hiểu sâu sắc về các chủ đề như độ lệch chuẩn, xác suất và các mô hình như Hidden Markov và Naive Bayes.

4. Sự thành thạo về ngôn ngữ

Đúng vậy, không có bất ngờ ở đây. Bạn sẽ cần thành thạo ít nhất một vài ngôn ngữ để trở thành một kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo thành công. Ngôn ngữ phổ biến nhất trong số các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo là Python, nhưng đôi khi nó trở nên quá ít ỏi một mình. Quan trọng là bạn cần có khả năng sử dụng nhiều ngôn ngữ như C, C++ và Java.

5. Kỹ năng giải quyết vấn đề và giao tiếp

Các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo cần phải nghĩ ra khỏi hộp. Bạn sẽ thấy không có bộ quy tắc cụ thể hoặc hướng dẫn bạn có thể tuân thủ nếu bạn bao giờ gặp vấn đề. Trí tuệ Nhân tạo thường yêu cầu việc sáng tạo trong việc sử dụng các mô hình học máy và tư duy sáng tạo. Bạn cũng cần có khả năng truyền đạt những ý tưởng này cho đồng nghiệp của mình, người có thể không có đủ kiến thức về chủ đề.

6. Kiến thức về Mạng Nơ-ron

Một kỹ năng quan trọng khác mà bạn sẽ cần là sự hiệu quả với mạng nơ-ron. Mạng nơ-ron là một phần mềm hoạt động tương tự như não người, giúp nhận biết mẫu, giải quyết các vấn đề phức tạp và thực hiện phân loại hình ảnh, điều này là một phần lớn của cách chúng ta sử dụng Trí tuệ Nhân tạo. Các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo thường dành nhiều thời gian làm việc với mạng nơ-ron; do đó, hiểu biết tốt về chủ đề là cần thiết.

7. Quản lý nhóm

Bạn có thể làm việc độc lập. Tuy nhiên, một số khía cạnh cho phép bạn giao tiếp với con người, không chỉ là máy móc. Làm một kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo, bạn sẽ cần truyền đạt ý tưởng của mình với nhiều kỹ sư và nhà phát triển khác nhau. Do đó, kỹ năng giao tiếp và quản lý sẽ hữu ích. Vì vậy, trong khi bạn đang giải các phương trình toán học để chuẩn bị cho sự nghiệp của mình, hãy chắc chắn rằng bạn làm điều đó với những người xung quanh bạn.

8. Kiến thức về đám mây

Trong số nhiều mánh khóe mà các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo cần có, việc hiểu biết khái niệm kiến trúc đám mây là gì nằm ngay đầu danh sách. Kiến trúc đám mây bao gồm nhiều hơn chỉ là quản lý không gian lưu trữ, và việc biết sự khác biệt giữa hệ thống lưu trữ an toàn nào phù hợp nhất với dự án của bạn sẽ rất hữu ích.

Mức lương trung bình của kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo trong năm 2020

Mức lương mà một kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo nhận được phụ thuộc vào kinh nghiệm, chứng chỉ và địa điểm làm việc, nhưng nói chung, họ nhận lương khá cao. Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho các kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo tại Hoa Kỳ là $114,121 mỗi năm tính đến năm 2020. Nguồn thông tin khác cho biết mức lương có thể lên đến $248,625 đối với những kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo có kinh nghiệm. Nghe có vẻ như bạn sẽ có khả năng mua được ngôi nhà mơ ước của mình ở Silicon Valley ngay lập tức.

…

Làm kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo, công việc của bạn hoàn toàn không nhàm chán. Mỗi ngày mang đến những thách thức mới và cơ hội cho việc triển khai sáng tạo của công nghệ Trí tuệ Nhân tạo. Những yêu cầu và kỹ năng cần thiết có thể khiến bạn cảm thấy nặng nề, nhưng phần thưởng và bồi thường làm cho mọi thứ đều đáng giá.