Như đã thông báo trước đó, Google đã chính thức ra mắt dòng chip Tensor G3 cùng với hai chiếc điện thoại thông minh Pixel 8 và Pixel 8 Pro vào tháng 10/2023. Hãy cùng Siêu Thị Mytour đánh giá hiệu suất của Google Tensor G3 để xem liệu con chip này có thể khắc phục được những hạn chế của dòng Tensor G1 và G2 hay không!
Đánh giá về Google Tensor G3
1. Google Tensor G3 được ra mắt vào thời điểm nào?
Vào ngày 19/10/2021, Google đã đưa ra một bước tiến mới khi ra mắt Google Pixel 6 và Google Pixel 6 Pro tại sự kiện Pixel Fall Launch, mang lại sự mong đợi từ cộng đồng người dùng. Thay vì sử dụng vi xử lý cao cấp từ Qualcomm như các phiên bản trước đó, cặp đôi Smartphone này hoạt động dựa trên chipset do Google tự phát triển.
Pixel 6 và Pixel 6 Pro là bước tiến mới của Google
Sau thành công của dòng Tensor G1 và G2, Google đã giới thiệu phiên bản mới với tên gọi Google Tensor G3 vào ngày 04/10/2023 cùng với Google Pixel 8 và Google Pixel 8 Pro. Không giống như các dòng chip khác trên thị trường tập trung vào hiệu suất GPU hoặc CPU, Google tập trung vào phát triển sức mạnh trí tuệ nhân tạo cho vi xử lý mới.
Cụ thể, Tensor G3 sử dụng thuật toán học máy (ML) để tối ưu hiệu suất của điện thoại Pixel trong các nhiệm vụ cục bộ. Hiệu năng của con chip này trên các nền tảng như Geekbench, AnTuTu,... cũng rất ấn tượng.
2. Đánh giá chi tiết về Google Tensor G3
Thông số kỹ thuật của Google Tensor G3
Google Tensor G3 được sản xuất trên quy trình công nghệ 4nm với phương pháp đóng gói tiên tiến giúp giảm chi phí sản xuất. Con chip này có CPU 9 lõi với cấu trúc 1+4+4, bao gồm 1 lõi Cortex-X3, 4 lõi Cortex-A715 và 4 lõi Cortex-A510. So với thế hệ trước đó, Google đã điều chỉnh nhỏ bằng cách thay thế cụm A78 bằng cụm A715 để cải thiện tốc độ và hiệu suất.
Google Tensor G3 được sản xuất trên công nghệ tiên tiến 4nm
Ngoài ra, hiệu năng của Google Tensor G3 đã được nâng cấp với việc sử dụng Cortex-X3 với tần số 3.0GHz. Đồng thời, hiệu suất của con chip này cũng tăng đến 23% so với dòng Tensor G2 với GPU Immortalis-G715s MC10. Bên cạnh đó, GPU của con chip này còn được hỗ trợ bởi bộ xử lý độc lập tập trung vào máy học - TPU giúp tăng đến 35% trong các quy trình áp dụng.
Đánh giá hiệu năng của Google Tensor G3
Trong bài đánh giá hiệu năng sử dụng phần mềm Geekbench 6, Google Tensor G3 đã cho thấy sự ấn tượng với kết quả 3758 điểm đa nhân và 1733 điểm đơn nhân. Kết quả này đã phần nào thể hiện được sự cải thiện đáng kể về hiệu suất CPU của Tensor G3 so với chipset trước đó, Tensor G2.
Google Tensor G3 được cải thiện về hiệu suất CPU so với thế hệ trước
Ngoài ra, Tensor G3 được đánh giá có hiệu suất tương đương với các dòng chipset cao cấp khác trên thị trường như Snapdragon 7 Plus Gen 2, Dimensity 8200,... với số điểm AnTuTu không đặc biệt. Điều này cũng dễ hiểu vì mục tiêu của Google khi phát triển SoC này là cải thiện khả năng chụp ảnh, quay phim, và đặc biệt là xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo.
Hiệu suất AI trên Google Tensor G3
Mặc dù Tensor G3 có thể gây thất vọng về hiệu năng sau khi nâng cấp phần cứng, nhưng SoC này sẽ mang lại nhiều lợi ích về hiệu suất sử dụng năng lượng so với thế hệ trước. Sử dụng các bộ xử lý mới hơn không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn tiết kiệm năng lượng, tạo ra nhiều cơ hội cải thiện hiệu quả sử dụng.
Google đã tập trung vào hiệu suất năng lượng của Tensor G3
Hơn nữa, Google đã đơn giản hóa quá trình tối ưu hóa phần cứng và phần mềm cho Tensor G3. Điều này có nghĩa là kết quả từ Geekbench hoặc AnTuTu của con chip này sẽ cải thiện từ 20% đến 25%.
Dưới đây là bài đánh giá về Google Tensor G3 từ Siêu Thị Mytour. Hy vọng người dùng sẽ nhận được thêm thông tin hữu ích về dòng chip này. Để đọc thêm các bài viết thú vị khác, hãy truy cập vào chuyên mục kinh nghiệm mua sắm ngay hôm nay!
Tìm kiếm ưu đãi - Sở hữu chiếc điện thoại mơ ước tại Siêu Thị Mytour
Siêu thị Mytour tự hào là điểm mua sắm lý tưởng, cung cấp những chiếc smartphone chính hãng, chất lượng từ các thương hiệu uy tín như Apple, Xiaomi, OPPO, Vivo, Samsung,... Với mức giá hấp dẫn và ưu đãi voucher khủng, hãy đến với chúng tôi để nâng cấp trải nghiệm ngay hôm nay!