CPU: Cortex-X2 và ARMv9
Nào, chúng ta bắt đầu với phần CPU trước. Snapdragon 8 gen 1 là một trong những con chip đầu tiên của Qualcomm sử dụng kiến trúc ARMv9 thay vì kiến trúc v8 đã tồn tại gần một thập kỷ. Bộ nhân đầu tiên của ARMv9 bao gồm Cortex-X2, Cortex-A710 và Cortex-A510, tất cả đều được tích hợp vào Snapdragon 8 gen 1. Các nhân này được tổ chức thành cụm big (X2) + middle (A710) + little (A510), với tổng cộng 1+3+4 nhân. Thiết kế như vậy đã được Qualcomm sử dụng trong nhiều thế hệ Snapdragon gần đây, với mỗi thế hệ được cải thiện nhẹ nhàng để đáp ứng các yêu cầu mới. Theo Qualcomm, nhân X2 trong Snapdragon 8 gen 1 nhanh hơn 20% và tiết kiệm năng lượng hơn 30% so với X1 của Snapdragon 888. Samsung cũng quảng cáo rằng dây chuyền sản xuất mới của họ có thể giảm đến 16% lượng điện tiêu thụ khi chuyển từ 5nm xuống 4nm, vì vậy có lẽ Qualcomm đã điều chỉnh gì đó ở đây. AnandTech đã hỏi, nhưng Qualcomm từ chối trả lời. Nhân X2 được trang bị bộ nhớ cache L2 1MB, còn 3 nhân X710 có 512KB, hoạt động ở xung 2,5GHz, cao hơn 80MHz so với thế hệ trước. Thông thường, những nhân này được sử dụng để tiết kiệm điện và xử lý các nhiệm vụ nhẹ nhàng hơn. Cuối cùng, các nhân Cortex-A510 hoạt động ở tốc độ 1,8GHz. Điều đặc biệt là Qualcomm áp dụng phương pháp mới từ ARM, được gọi là “merged core”. Trong 4 nhân Cortex-A510 này, thực tế có 2 cặp, mỗi cặp chia sẻ chung cache L2 và một số tài nguyên khác. Merged-core là một giải pháp của ARM nhằm tối ưu hóa tiêu thụ điện. Qualcomm cho biết trong những tình huống thông thường với ít luồng hoạt động, việc sử dụng một nhân CPU duy nhất truy cập vào một bộ nhớ cache L2 lớn hơn sẽ cải thiện hiệu suất và tiết kiệm điện.GPU: Sự Đổi Mới trong Kiến Trúc Adreno, Nhưng Không Mang Tên Cụ Thể
Trong các dòng SoC trước đó, GPU Adreno thường có một con số đằng sau, ví dụ như Adreno 630 được sử dụng trong Snapdragon 845. Tuy nhiên, với Snapdragon 8 Gen 1, hãng đã bỏ con số này.Cải Tiến Mạnh Mẽ về Bộ Xử Lý Hình Ảnh ISP
ISP trong Snapdragon 8 gen 1 mang tên gọi mới: Snapdragon Sight. Bộ xử lý hình ảnh này đã được nâng cấp để xử lý 18-bit màu trên mỗi kênh, cải thiện từ 14-bit ở thế hệ trước. Điều này giúp máy ảnh thu thập nhiều dữ liệu hơn, tạo ra ảnh HDR tốt hơn, hỗ trợ chênh lệch sáng lên đến 4 stop, phục vụ cho việc chụp ảnh ở các điều kiện ánh sáng khác nhau.
ISP mới cũng được phân chia thành nhiều khối chức năng cụ thể để đáp ứng yêu cầu của nhiếp ảnh điện tử. Ví dụ, nó bao gồm khối 3AA mới (tự động cân bằng sáng, tự động lấy nét, tự động cân bằng trắng), khối nhận diện khuôn mặt. Các khối này sử dụng trí tuệ nhân tạo để hoạt động.
Qualcomm cũng cho biết rằng chế độ chụp ảnh trong điều kiện thiếu sáng sẽ được cải thiện đáng kể thông qua việc giảm nhiễu bằng cách kết hợp nhiều khung ảnh lại với nhau. Bây giờ, khối này có thể xử lý tối đa 30 tấm hình để tạo ra ảnh với độ chi tiết cao. Theo Qualcomm, việc chụp ảnh ban đêm sẽ tốt hơn gấp 5 lần.
Một khối chức năng khác đã được cải thiện là khối sửa lệch ảnh. Không chỉ có khả năng sửa lại ảnh bị méo do ống kính, mà khối này cũng có khả năng loại bỏ viền tím, engine quay video với hiệu ứng bokeh giờ có thể hoạt động khi quay video 4K. Điều này giống như chế độ quay phim xóa phông Cinematic trên những chiếc iPhone mới sử dụng chip Apple A15, nhưng độ phân giải không bị giới hạn ở 1080p mà có thể lên đến 4K.
Qualcomm cũng đã thông báo rằng các tính năng sử dụng trí tuệ nhân tạo / học máy trên ISP sẽ được thực hiện và tăng tốc trực tiếp trên ISP chính, không cần phải chia sẻ tải qua Hexagon hay GPU như các thế hệ trước.
Hiệu năng Trí tuệ Nhân tạo
Năm trước, Hexagon đã trải qua nhiều thay đổi đáng chú ý trong việc xử lý các tác vụ Trí Tuệ Nhân Tạo khi Qualcomm chuyển từ kiến trúc Trí Tuệ Nhân Tạo và DSP riêng lẻ sang một tổ hợp chung có khả năng xử lý số, vector và tensor cùng lúc. Năm nay, có một sự cải thiện nhẹ dựa trên nguyên tắc đó. Qualcomm đã tăng gấp đôi bộ nhớ chia sẻ của Hexagon để các mô hình Học Máy có thể chạy nhanh hơn.
Năm nay, Qualcomm không công bố chỉ số TOPS, thay vào đó họ nói rằng hiệu năng xử lý tensor đã tăng gấp đôi, còn tính toán scalar và vector thì tăng nhẹ. Ngoài ra, việc tiêu thụ điện của các tác vụ Trí Tuệ Nhân Tạo cũng cải thiện đáng kể lên đến 70% so với trước. Thực ra, điều này mới thực sự quan trọng, vì các tác vụ Học Máy ngày càng phổ biến và yêu cầu thời gian xử lý dài hơn.
Modem X65 5G
Snapdragon 8 gen 1 trang bị modem X65 được giới thiệu vào đầu năm nay. Bạn có thể tìm hiểu thêm về modem tích hợp X65 tại đây.