Buzz
Data Engineer đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và duy trì hệ thống dữ liệu cho các ứng dụng và dịch vụ.
Với vai trò đa dạng và nhiều trách nhiệm, Data Engineer là người chịu trách nhiệm xây dựng, vận hành và duy trì hệ thống dữ liệu của tổ chức.
Nhiệm vụ chính của bạn là đảm bảo dữ liệu luôn luôn được đồng bộ và sẵn sàng để phục vụ cho mục đích phân tích và vận hành hệ thống. Bạn sẽ là người xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu thông suốt, từ việc tiếp nhận dữ liệu đến việc lưu trữ và phân tích nó.
Vai trò của bạn như một data engineer tập trung vào việc xây dựng và quản lý data pipeline, nhằm đảm bảo rằng dữ liệu luôn được cập nhật và sẵn sàng cho việc phân tích và báo cáo. Bạn cũng sẽ thường xuyên phải làm việc với các data warehouse để đảm bảo rằng dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách hiệu quả.
Nhiệm vụ quan trọng của bạn là đảm bảo dữ liệu được chuyển đổi và chuyển giao một cách hiệu quả từ hệ thống nguồn sang các hệ thống tiêu thụ, như các hệ thống phân tích và đề xuất. Điều này đòi hỏi bạn phải xây dựng và duy trì các data pipeline thông minh để đảm bảo rằng dữ liệu luôn di chuyển một cách mượt mà và đúng thời điểm.Data engineer là một nghề đầy thách thức, yêu cầu kiến thức vững vàng về xử lý dữ liệu. Có khi bạn cần đào sâu vào trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình. Công ty nhỏ có thể yêu cầu bạn làm nhiều việc hơn, từ xây dựng báo cáo đến phát triển dashboard.Data engineer không chỉ đối mặt với Big Data mà còn với Small Data. Quan trọng là bạn phải linh hoạt và sẵn lòng học hỏi để xử lý mọi loại dữ liệu. Đừng chỉ chú trọng vào Big Data mà bỏ qua Small Data, bởi đôi khi cả hai đều quan trọng đối với doanh nghiệp.Để trở thành data engineer giỏi, bạn cần có kiến thức nền tảng vững chắc. Cũng quan trọng là khả năng giải quyết vấn đề và sáng tạo trong công việc. Hãy luôn cập nhật kiến thức và không ngần ngại thử nghiệm với công nghệ mới.
Kho dữ liệu + SQL + ETL / ELT
Kho dữ liệu là nơi bạn sẽ xây dựng, vì vậy bạn cần hiểu rõ về nó. Bạn cần phải am hiểu về kiến trúc của kho dữ liệu, cách nó hoạt động, cách thực thi các câu lệnh SQL của bạn, cách trích xuất dữ liệu và đưa vào các hệ thống báo cáo / trực quan hóa. Hiện nay, các kho dữ liệu trên đám mây đang được nhiều công ty ưa chuộng, do đó bạn cũng cần tìm hiểu về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflake, và các dịch vụ tương tự.
Nói về SQL, đây là công cụ bạn sẽ sử dụng để tương tác với dữ liệu, để truy vấn dữ liệu, và chuyển đổi dữ liệu. SQL là kỹ năng bạn cần phải thành thạo nhất trong công ty. Bạn cần trở thành người mà mọi người sẽ tìm kiếm khi có câu hỏi về SQL. SQL là chìa khóa cho sự thành công của một kỹ sư dữ liệu.Trong quá trình làm việc, không chỉ làm quen với ETL và ELT mà bạn còn cần hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng. Đây là hai phương pháp quan trọng trong việc xử lý và biến đổi dữ liệu để phục vụ cho các mục đích khác nhau. Đừng bỏ qua ETL và ELT, chúng sẽ là những yếu tố quyết định trong công việc của một data engineer. Tìm hiểu kỹ về chúng là cần thiết, bạn có thể tham khảo các tài liệu trên internet hoặc các khóa học online.
Phát triển ứng dụng
Làm data engineer không chỉ đòi hỏi bạn hiểu rõ về các hệ thống sinh ra dữ liệu mà còn cần bạn nắm vững cách hoạt động của chúng. Để làm được điều này, bạn cần phải tìm hiểu sâu về cả front end (web, app) và backend. Việc này không chỉ giúp bạn giải quyết các vấn đề phát sinh mà còn là cơ hội để tìm hiểu thêm về quá trình tạo ra dữ liệu. Hãy không ngần ngại hỏi các nhà phát triển về cách mà họ tạo ra dữ liệu, qua những hệ thống nào nó đi qua và điều kiện nào sinh ra dữ liệu đó. Việc này sẽ giúp bạn tạo ra mối liên kết chặt chẽ hơn với nhóm lập trình. Trong quá trình làm việc, không thể tránh khỏi việc phải đối mặt với những thách thức phức tạp. Đó có thể là việc xử lý dữ liệu lớn, tối ưu hóa hệ thống để tăng hiệu suất hoặc đơn giản là tạo ra các giải pháp sáng tạo để giải quyết vấn đề. Việc hiểu biết về phát triển phần mềm sẽ trở thành một vũ khí mạnh mẽ trong tay bạn. Công việc của data engineer không chỉ dừng lại ở việc xử lý dữ liệu mà còn bao gồm việc xây dựng các hệ thống backend phức tạp. Đối với những dự án như vậy, việc sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala là không thể thiếu. Hãy học và áp dụng chúng để trở thành một data engineer xuất sắc. Để trở thành một data engineer thành công, bạn cần có kiến thức vững về nhiều lĩnh vực. Điều này bao gồm việc hiểu biết sâu về Python, kỹ năng lập trình web, và đặc biệt là khả năng xây dựng backend sử dụng các ngôn ngữ như PHP, Python, Java... Hãy đảm bảo bạn có những kỹ năng này để tỏa sáng trong sự nghiệp của mình.Cơ sở dữ liệu
