Data Engineer - Tìm hiểu về nghề nghiệp và hành trình thành một chuyên gia dữ liệu

Trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin, Data Engineer là một công việc đầy tiềm năng, với cơ hội việc làm phong phú, mức lương hấp dẫn và khả năng phát triển rộng lớn. Hãy cùng tìm hiểu về Data Engineer qua bài viết dưới đây!

1. Data Engineer là gì?

Xem thêm:

• Data Analyst - Một nhà phân tích dữ liệu có những kỹ năng gì cần thiết?
• Công việc trong lĩnh vực IT: Nghề IT làm gì và thu nhập như thế nào?
• IT support là gì? Mô tả công việc chi tiết và kỹ năng cần thiết
• Nhân viên IT là gì? Vai trò, cơ hội và kỹ năng cần có

Kỹ sư dữ liệu sử dụng kiến thức chuyên môn để đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống dữ liệu hiệu quả. Họ cũng cải thiện chất lượng dữ liệu bằng cách phân tích xu hướng phát triển của doanh nghiệp.

Khối lượng dữ liệu mà một Kỹ sư Dữ liệu xử lý sẽ phụ thuộc vào quy mô kinh doanh của tổ chức. Càng lớn công ty, càng phức tạp trong việc phân tích. Vì vậy, vai trò của Kỹ sư Dữ liệu trở nên quan trọng hơn trong việc xác định tính minh bạch của thông tin và phát triển kho dữ liệu. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu đáng tin cậy hơn.

2. Mô tả chi tiết công việc của Kỹ sư Dữ liệu

Phân tích, tổng hợp và lưu trữ dữ liệu

Nhiệm vụ của Kỹ sư Dữ liệu bao gồm quản lý, sao lưu và khôi phục dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu và Máy chủ Tệp bằng cách sử dụng các phương pháp như (FTP, kéo và thả…) và lưu trữ ở các định dạng (.csv, xlsx, .dat, cơ sở dữ liệu)

Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu

Dữ liệu được chuẩn hóa và chuyển đổi để phù hợp với các nguồn lưu trữ khác nhau, nhằm mục đích so sánh, bổ sung và dự phòng cho nhiều tình huống khác nhau.

Chuẩn hóa Dữ liệu là quá trình loại bỏ dữ liệu không hợp lệ, loại bỏ dữ liệu dư thừa và chuyển đổi dữ liệu vào định dạng cụ thể. Trong quá trình này, Load Data (tập trung dữ liệu) là việc đưa các thông tin từ nhiều nguồn lưu trữ khác nhau về một nơi duy nhất - Data Warehouse (Kho dữ liệu). Data Warehouse là một mô hình dành riêng cho việc lưu trữ, phục hồi và phân tích dữ liệu khi cần thiết.

Phân tích và trích xuất dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu sẽ sử dụng các công cụ Business Intelligence để lấy dữ liệu từ Data Warehouse hoặc các Cơ sở dữ liệu khác và tạo ra Bảng điều khiển và Báo cáo.

Trong những trường hợp yêu cầu phức tạp hơn, kỹ sư dữ liệu cần sử dụng các thuật toán và mã code độc lập để triển khai vào các công cụ để trích xuất và phân tích dữ liệu.

3. Những kỹ năng và tố chất cần có của Kỹ sư Dữ liệu

Kỹ năng lập trình

Kỹ năng phân tích dữ liệu logic

Khả năng phân tích logic là yếu tố quan trọng đối với Kỹ sư Dữ liệu, công việc đòi hỏi sự chính xác và mối liên kết logic. Kỹ sư dữ liệu cần biết cách phân tích và hiểu ý nghĩa của dữ liệu, từ đó giúp công ty nhận diện vấn đề và tìm ra giải pháp phù hợp.

Thiết kế, trình bày báo cáo

Sau khi hoàn thành phân tích dữ liệu, Kỹ sư Dữ liệu cần thu thập và trình bày báo cáo cho cấp quản lý. Việc thiết kế và trình bày báo cáo cần phải rõ ràng, có so sánh để dễ hiểu. Bạn cần sử dụng các công cụ và ứng dụng hỗ trợ để thực hiện công việc một cách thuận tiện.

Kỹ năng quản lý thời gian, sắp xếp công việc

Công việc phân tích dữ liệu đòi hỏi nhiều giai đoạn và tốn nhiều thời gian. Vì vậy, áp lực công việc là rất lớn. Quản lý thời gian và sắp xếp công việc hợp lý là điều quan trọng để tránh tình trạng quá tải và tối ưu hiệu suất công việc.

Kỹ năng giao tiếp

Các con số từ bảng báo cáo dữ liệu nghiên cứu thường rất phức tạp và khó hiểu đối với mọi người. Để làm cho mọi người có thể dễ dàng hiểu và hiểu rõ ý nghĩa, bạn cần có kỹ năng giao tiếp như giải thích, thuyết trình để mang lại cái nhìn tổng quan về các vấn đề nghiên cứu dữ liệu này.

Cẩn trọng và tinh tế

Sự cẩn trọng và tinh tế là hai yếu tố quan trọng trong bất kỳ lĩnh vực nào. Đối với Kỹ sư Dữ liệu, việc chú ý đến từng chi tiết là rất quan trọng vì một lỗi nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đến tất cả các hệ thống lớn.

4. Phân biệt giữa Kỹ sư Dữ liệu, Nhà khoa học Dữ liệu và Kỹ sư Phần mềm

Bên cạnh Kỹ sư Dữ liệu, bạn cũng cần hiểu rõ hơn về vai trò của Nhà khoa học Dữ liệu và Kỹ sư Phần mềm. Mặc dù ba khái niệm này thường dễ bị nhầm lẫn với nhau, nhưng mỗi vị trí lại có nhiệm vụ riêng biệt. Cụ thể như sau:

Data Engineer – Chuyên gia dữ liệu

Là những người xây dựng, kiểm tra và duy trì các cấu trúc dữ liệu tổng hợp. Ngoài ra, Chuyên gia dữ liệu cũng thực hiện việc lưu trữ, xuất dữ liệu từ Hệ thống, Ứng dụng được tạo ra bởi Kỹ sư Phần mềm.

Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu

Là một trong những nghề được đánh giá rất cao và là xu hướng trong thế kỷ 21. Nhà khoa học dữ liệu được định nghĩa là những người tạo ra hệ thống phân tích Dữ liệu.

Software Engineer – Chuyên gia phần mềm

Là nhân viên áp dụng các nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào việc phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm thử và đánh giá các phần mềm PC. Công việc của Chuyên gia dữ liệu và Chuyên gia phần mềm có mối liên kết mật thiết với nhau.

5. Lộ trình trở thành Chuyên gia Dữ liệu chuyên nghiệp

Hầu hết các Chuyên gia Dữ liệu đều có kiến thức vững chắc về công nghệ thông tin và lập trình. Nếu bạn đã sở hữu kiến thức cơ bản, bạn có thể nhanh chóng phát triển trên con đường trở thành Chuyên gia Dữ liệu chuyên nghiệp.

Bên cạnh việc học từ các khóa học chuyên môn, bạn cũng cần cập nhật lộ trình để đạt được thành công trong vai trò Chuyên gia Dữ liệu với 4 bước sau:

Bước 1: Nâng cao kỹ năng chuyên môn của Chuyên gia Dữ liệu

Hãy nắm vững kiến thức về điện toán đám mây, lập trình, xây dựng cơ sở dữ liệu để bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn. Dưới đây là một số kiến thức mà một Chuyên gia Dữ liệu cần phải có:

• Lập trình: Hãy chắc chắn bạn thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình. Các ngôn ngữ phổ biến bao gồm: SQL, NoSQL, Java, Python, Scala…
• Cơ sở dữ liệu quan hệ/ không quan hệ: Đây là giải pháp phổ biến nhất cho việc lưu trữ dữ liệu. Bạn cần hiểu về cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ.
• Phương thức lưu trữ dữ liệu: Hiểu về các phương pháp lưu trữ dữ liệu phù hợp để tối ưu hóa bảo mật và hiệu suất.
• Tự động hóa: Công nghệ tự động hóa giúp bạn tiết kiệm thời gian cho các tác vụ không cần thiết và tập trung hơn vào quản lý dữ liệu lớn.
• Học máy (Machine Learning): Kiến thức về các mô hình học máy và cách triển khai chúng trong môi trường thực tế.
• Công cụ quản lý: Sử dụng các công cụ như Kafka, Hadoop, MongoDB để quản lý dữ liệu lớn.
• Điện toán đám mây: Học về các dịch vụ như Amazon Web Services (AWS) hoặc Google Cloud để nâng cao kỹ năng của bạn.
• Bảo mật thông tin: Phụ trách bảo mật dữ liệu và tránh rủi ro rò rỉ thông tin.
• Hệ thống ETL (trích xuất, chuyển đổi và tải): Di chuyển dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào một kho dữ liệu duy nhất. Sử dụng các công cụ ETL như plenty, Stitch, Alooma và Talend.

Bước 2: Đạt các bằng cấp liên quan

Bạn có thể tham gia các khóa học ngắn hạn (chứng chỉ trực tuyến) hoặc dài hạn để củng cố kiến thức chuyên môn và nhận chứng chỉ. Các bằng cấp có thể xác minh kỹ năng của bạn với nhà tuyển dụng. Một số lựa chọn tốt cho Kỹ sư Dữ liệu có thể bao gồm chương trình đào tạo của Cloudera, IBM hoặc Google Cloud.

Hãy tìm hiểu yêu cầu của nhà tuyển dụng để chọn lọc các kỹ năng cần thiết và ưu tiên phát triển.

Bước 3: Chứng minh kỹ năng thông qua Hồ sơ

Hồ sơ cá nhân là một phần quan trọng trong việc tìm kiếm việc làm, vì nó là hình ảnh của bạn đối với nhà tuyển dụng. Hãy hiển thị tất cả các mạnh mẽ của bạn trong Hồ sơ để nhà tuyển dụng biết bạn có thể làm gì.

Nên bao gồm các dự án dữ liệu bạn đã hoàn thành hoặc một phần của khóa học trong Hồ sơ.

Nếu bạn là người mới và chưa có kinh nghiệm, hãy chia sẻ các dự án của mình trên LinkedIn hoặc GitHub để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng.

Bước 4: Bắt đầu công việc đầu tiên

Bước này, bạn đã có đủ điều kiện để bắt đầu công việc đầu tiên. Một số kỹ sư dữ liệu bắt đầu từ các vị trí cấp thấp như nhà phân tích báo cáo kinh doanh hoặc quản trị viên cơ sở dữ liệu. Kinh nghiệm sẽ giúp bạn học được nhiều kỹ năng mới cho các vị trí tiên tiến hơn.

6. Cơ hội nghề nghiệp của Kỹ sư Dữ liệu

Hiện nay, các doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến việc quản lý dữ liệu mà còn muốn mở rộng tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát dữ liệu. Điều này đòi hỏi sự hỗ trợ từ Kỹ sư Dữ liệu để thực hiện các giải pháp phù hợp. Do đó, nhu cầu tuyển dụng Kỹ sư Dữ liệu đang tăng cao.

Cơ hội phát triển nghề nghiệp cho Kỹ sư Dữ liệu là rất lớn trong tương lai. Vị trí này được các doanh nghiệp ưu ái và giữ vai trò quan trọng trong công ty.

7. Mức lương của Kỹ sư dữ liệu là bao nhiêu?

Mức lương của Kỹ sư dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như vị trí, cấp bậc và kinh nghiệm. Trung bình, mức thu nhập cho vị trí này khoảng 23.6 triệu đồng/tháng.

• Đối với sinh viên thực tập hoặc mới ra trường, mức thu nhập dao động từ 4 – 6 triệu đồng/tháng.
• Đối với nhân viên có kinh nghiệm, mức lương từ 10 – 25 triệu đồng/tháng và có thể tăng theo thời gian và kinh nghiệm.
• Đối với các vị trí quản lý như Manager hoặc Director, mức lương được tính bằng USD, trung bình từ 30 – 66 triệu đồng/tháng.

Với xu hướng ngành công nghiệp công nghệ thông tin ngày càng nóng bỏng, mức lương của Kỹ sư dữ liệu rất hấp dẫn. Sự thăng tiến trong sự nghiệp phụ thuộc vào kinh nghiệm và vai trò của mỗi cá nhân.

Để tìm việc làm Kỹ sư dữ liệu, bạn có thể tìm kiếm trên Mytour. Đây là nơi cung cấp nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn từ các doanh nghiệp uy tín. Hãy tạo CV ấn tượng và ứng tuyển ngay vào công việc mong muốn tại Mytour!