Data Engineer - Từ Kỹ sư Dữ liệu đến Chuyên gia Phân tích Dữ liệu

Trong ngành Công nghệ Thông tin, Data Engineer thu hút sự chú ý với cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và tầm nhìn phát triển bền vững.

1. Data Engineer - Khám phá ngành nghề

Xem thêm:

• Chuyên gia Dữ liệu - Hành trình khám phá sức mạnh của Dữ liệu
• Công nghệ Thông tin: Điều gì khiến ngành này trở nên quan trọng?
• Tư vấn Công nghệ: Hành trình sáng tạo và phát triển
• Chuyên gia Công nghệ: Vai trò và tầm quan trọng trong thế giới hiện đại

Chuyên gia Dữ liệu sẽ tận dụng kiến thức chuyên môn để định hình các giải pháp dữ liệu tiên tiến, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

Khối lượng dữ liệu mà một Data Engineer xử lý sẽ phụ thuộc vào quy mô kinh doanh của tổ chức. Càng lớn công ty, càng phức tạp trong việc phân tích dữ liệu. Điều này đặt ra yêu cầu cao hơn đối với kỹ sư dữ liệu trong việc đảm bảo tính minh bạch của thông tin và phát triển data warehouse, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu đáng tin cậy.

2. Mô tả chi tiết công việc của Kỹ sư Dữ liệu

Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu

Nhiệm vụ của Kỹ sư Dữ liệu bao gồm quản lý, sao lưu, phục hồi dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và máy chủ file thông qua các phương thức như FTP, kéo và thả... và lưu trữ dữ liệu dưới dạng .csv, .xlsx, .dat, cơ sở dữ liệu.

Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu

Dữ liệu được chuyển tiếp đến các hệ thống lưu trữ khác nhau để so sánh, bổ sung và dự phòng cho nhiều tình huống khác nhau.

Chuẩn hóa Dữ liệu: Quy trình loại bỏ Dữ liệu không cần thiết và tinh chỉnh định dạng. Trong đó, Load Data (tập trung Dữ liệu) đồng nhất thông tin vào DWH (Kho Dữ liệu). DWH là mô hình chuyên biệt để khôi phục và phân tích Dữ liệu theo nhu cầu.

Phân tích và Trích xuất Dữ liệu

Kỹ sư Dữ liệu sử dụng Công cụ BI để thu nhập Dữ liệu từ DWH hoặc Cơ sở Dữ liệu khác và tạo Bảng điều khiển và Báo cáo.

Trong trường hợp cần xử lý yêu cầu phức tạp, kỹ sư Dữ liệu áp dụng thuật toán và mã độc lập để Trích xuất và Phân tích Dữ liệu.

3. Kỹ năng và Tố chất cần có của Data Engineer

Kỹ năng Lập trình

Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Logic

Khả năng Phân tích Logic là điểm yếu cần phải cải thiện đối với Data Engineer, công việc yêu cầu sự chính xác và kỹ lưỡng. Kỹ sư Dữ liệu cần có khả năng tìm hiểu và suy luận từ dữ liệu để giúp công ty tìm ra giải pháp hiệu quả.

Thiết kế, Trình bày Báo cáo

Sau khi hoàn thành việc Phân tích dữ liệu, Data Engineer phải thu thập và trình bày báo cáo cho cấp trên. Việc thiết kế và trình bày báo cáo cần phải rõ ràng, dễ hiểu và cung cấp nhận định có giá trị.

Kỹ năng Quản lý thời gian, Sắp xếp công việc

Công việc Phân tích dữ liệu yêu cầu phải đi qua nhiều giai đoạn phức tạp và tốn nhiều thời gian. Do đó, quản lý thời gian và sắp xếp công việc là vô cùng quan trọng để đảm bảo hiệu suất công việc.

Kỹ năng Giao tiếp

Dữ liệu từ bảng báo cáo nghiên cứu thường rất phức tạp và khó hiểu. Để làm cho thông tin trở nên dễ hiểu và rõ ràng, bạn cần có kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng giải thích và thuyết trình để truyền đạt ý nghĩa của dữ liệu một cách tổng quan.

Cẩn trọng, Tỉ mỉ

Sự cẩn trọng và tỉ mỉ là yếu tố quan trọng đối với mọi ngành nghề. Đối với Data Engineer, việc chú ý đến từng chi tiết là rất quan trọng vì một lỗi nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống.

4. Phân biệt Data Engineer, Data Scientist và Software Engineer

Ngoài Data Engineer, bạn cũng cần hiểu về Data Scientist và Software Engineer. Mặc dù có thể dễ nhầm lẫn, nhưng ba vị trí này có nhiệm vụ và chức năng riêng biệt. Chi tiết như sau:

Data Engineer – Chuyên gia dữ liệu

Là nhà xây dựng, kiểm tra và duy trì các cấu trúc dữ liệu tổng hợp. Data Engineer cũng thực hiện việc lưu trữ, xuất dữ liệu từ các Hệ thống, Ứng dụng được tạo ra bởi Kỹ sư Phần mềm.

Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu

Là một trong những vị trí được đánh giá rất cao và là xu hướng trong thế kỷ 21. Data Scientist được định nghĩa là những người sẽ tạo ra các hệ thống phân tích Dữ liệu.

Software Engineer – Chuyên gia phần mềm

Là nhân viên áp dụng các nguyên tắc phần mềm, công nghệ vào phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá phần mềm PC. Công việc của Data Engineer và Software Engineer có mối liên kết chặt chẽ.

Bước 1: Nắm vững kỹ năng lập trình

Data Engineer cần sự thành thạo trong lập trình, đặc biệt là Python và SQL.

Bước 2: Đào sâu kiến thức chuyên môn

Nắm rõ về cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ, cùng với các phương pháp lưu trữ dữ liệu hiệu quả.

Bước 3: Áp dụng học máy vào thực tiễn

Tận dụng trí tuệ nhân tạo và triển khai các mô hình học máy vào sản xuất.

Bước 2: Đầu tư vào các chứng chỉ uy tín

Tham gia các khóa học và chương trình đào tạo của các công ty hàng đầu như Cloudera, IBM hoặc Google Cloud để nhận được các chứng chỉ quan trọng.

Nắm vững yêu cầu của các nhà tuyển dụng và ưu tiên phát triển các kỹ năng cần thiết.

Bước 3: Xây dựng Portfolio chuyên nghiệp

Portfolio cá nhân là cầu nối giữa bạn và nhà tuyển dụng, hãy thể hiện mọi khả năng và kinh nghiệm của bạn một cách rõ ràng.

Liệt kê các dự án hoặc sản phẩm bạn đã thực hiện trong quá trình học tập và làm việc.

Bước 4: Tiến đến với công việc đầu tiên

Hãy chia sẻ thành quả của bạn trên LinkedIn hoặc GitHub để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng.

Bước này đánh dấu sự bắt đầu của sự nghiệp. Bạn có thể bắt đầu với các vị trí cấp thấp và từ đó học hỏi và phát triển kỹ năng.

6. Triển vọng nghề nghiệp cho Data Engineer

Vị trí Data Engineer ngày càng trở nên quan trọng trong các doanh nghiệp, đặc biệt là trong việc quản lý và mở rộng nguồn dữ liệu.

Data Engineer đang là lựa chọn hàng đầu trong thị trường việc làm, với nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tương lai.

7. Lương của Data Engineer là bao nhiêu?

Mức lương của Data Engineer phụ thuộc vào vị trí, kinh nghiệm và cấp bậc. Trung bình, mức lương là khoảng 23.6 triệu đồng mỗi tháng.

Với sinh viên thực tập và mới ra trường, mức lương dao động từ 4 đến 6 triệu đồng mỗi tháng. Còn với nhân viên có kinh nghiệm, mức lương từ 10 đến 25 triệu đồng mỗi tháng.

Ngành công nghệ thông tin đang ngày càng hấp dẫn với mức lương hấp dẫn. Việc làm nhiều công việc quan trọng sẽ giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp.

Tìm việc làm Data Engineer tại Mytour, nơi mang đến những cơ hội việc làm từ các doanh nghiệp hàng đầu với mức lương hấp dẫn. Hãy tạo ngay CV ấn tượng và ứng tuyển ngay!