Đây là cách Unilever đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để đổi mới sản phẩm yêu thích của bạn

Bài viết này có cuộc phỏng vấn với Alberto Prado, Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển Kỹ thuật số và Đối tác tại Unilever. Prado sẽ nói chuyện tại Hội nghị TNW, diễn ra vào ngày 15 và 16 tháng 6 tại Amsterdam. Nếu bạn muốn trải nghiệm sự kiện (và nói chào đón đội biên tập của chúng tôi!), chúng tôi có một điều đặc biệt dành cho độc giả trung thành của chúng tôi. Sử dụng mã giảm giá READ-TNW-25 và nhận ưu đãi giảm giá 25% cho vé tham dự kinh doanh của bạn tại Hội nghị TNW. Hẹn gặp bạn tại Amsterdam!

Từ chăm sóc da bảo vệ vi khuẩn đến son môi cứu rỗi động vật, Unilever đang biến đổi cách mà họ đổi mới các sản phẩm trong danh mục của mình bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Alberto Prado, Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển Kỹ thuật số và Đối tác của Unilever, đang dẫn đầu sự biến đổi này. Theo Prado, việc sử dụng công nghệ số cho phép phòng Nghiên cứu và Phát triển đổi mới “tốt hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.” Và đó là nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò.

“Nó bắt đầu bằng việc giúp chúng tôi hiểu rõ thế giới bên ngoài một cách tốt hơn và theo cách có tính dự đoán cao hơn nhiều,” Prado chia sẻ với TNW. Việc đổi mới trong thế giới phát triển nhanh và biến đổi nhanh chóng của chúng ta đã trở nên phức tạp hơn, ông thêm vào đó.

Không chỉ đơn giản là đáp ứng xu hướng người tiêu dùng và đáp ứng nhu cầu của họ — những thay đổi diễn ra nhanh chóng hơn bao giờ hết. Đó cũng là về việc h embrace bền vững và đối mặt với những gián đoạn cung ứng do khủng hoảng khí hậu và môi trường địa chính trị biến động. Ví dụ, hãy nghĩ về tình trạng thiếu dầu hướng dương sau chiến tranh của Nga tại Ukraine.

“Cách duy nhất để đối mặt với sự phức tạp đó và tốc độ biến đổi là thông qua việc sử dụng rộng rãi hơn trí tuệ nhân tạo,” Prado chú ý. Nhưng chính xác là trí tuệ nhân tạo giúp như thế nào?

Trước hết, các công cụ trí tuệ nhân tạo tăng tốc cho việc phát hiện khoa học bằng cách thực hiện nhiều công việc mà trước đây đòi hỏi công việc khó nhọc trong phòng thí nghiệm vật lý.

Nhờ có quyền truy cập vào dữ liệu quy mô lớn, học máy và máy tính hiệu suất cao, đội ngũ Nghiên cứu và Phát triển của Unilever đã có thể đưa ra những phát hiện quan trọng về sinh học con người và việc sử dụng vật liệu mới mà trước đây có lẽ không thể tưởng tượng. Ví dụ, công ty này sắp thương mại hóa các tùy chọn thay thế dầu cọ bền vững dựa trên thực vật để sử dụng trong sản phẩm làm sạch hàng ngày và chăm sóc cá nhân.

“Khả năng cho chúng tôi sử dụng dữ liệu thí nghiệm để tạo ra mô hình ảo có thể mô phỏng các tham số — điều mà thường xuyên xảy ra trong phòng thí nghiệm vật lý — đang làm tăng tốc độ nhiều công việc của chúng tôi, nhưng cũng giải quyết các vấn đề có thể chưa giải quyết được,” Prado lưu ý.

Phương pháp thiết kế sản phẩm này, còn được biết đến với tên gọi “in-silico,” không chỉ có thể làm sáng tỏ tương tác của các hợp chất phân tử một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn, mà còn có thể thay thế thử nghiệm trên động vật.

Những lợi ích của công nghệ này đã được tích hợp vào các sản phẩm hàng ngày như Dove và Vaseline. Thông qua phân tích dữ liệu có công suất của trí tuệ nhân tạo với 12 terabyte, Unilever đã nghiên cứu về vi sinh quản (hơn 100 nghìn tỷ vi sinh vật sống trong và trên cơ thể chúng ta) và khám phá cách kết hợp nó với ceramides da để sản xuất các sản phẩm giải quyết vấn đề về chất lượng da và dưỡng ẩm.

Ngoài việc khám phá và thiết kế, trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng để mô phỏng quá trình sản xuất, Prado chia sẻ với TNW. “Chúng tôi cần xác định cách tốt nhất để sản xuất một sản phẩm,” ông giải thích. “Công thức cụ thể đó, ví dụ, cần phải hiệu quả về năng lượng, giảm lượng chất thải và khí thải carbon, và được tối ưu hóa để vào quá trình phát triển trong nhà máy sản xuất của chúng tôi — có thể có cấu hình và thiết lập rất khác nhau, tùy thuộc vào thị trường.”

Đồng thời, trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện chuỗi cung ứng và phản ứng đối với tình trạng thiếu hụt của Unilever. Nó có thể khám phá ra các thành phần thay thế hoặc đơn giản hóa sản phẩm bằng cách giảm số lượng thành phần mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc hiệu suất của chúng.

Và bằng cách tối ưu hóa quá trình khám phá, thiết kế và sản xuất với công cụ trí tuệ nhân tạo, công ty cũng đang cải thiện hiệu quả hoạt động của mình.

“Hãy nghĩ về đổi mới như một tam giác,” Prado nói. Nó cần phải có tác động, bền vững và hiệu quả chi phí. Nhưng tối ưu hóa một sản phẩm qua tất cả ba hướng là phức tạp, ông giải thích, điều này trở nên khó khăn hơn khi sự phức tạp tổ chức của một công ty lớn được thêm vào vào đó.

Điều này, theo Prado, cộng với tất cả các thay đổi xảy ra xung quanh chúng ta có nghĩa là để đổi mới hiệu quả, việc triển khai trí tuệ nhân tạo ở một quy mô sẽ giúp các công ty duy trì sự cạnh tranh.

Alberto Prado là một trong nhiều nhân vật nổi tiếng trong lĩnh vực công nghệ sẽ phát biểu tại Hội nghị TNW vào ngày 15-16 tháng 6. Sử dụng mã giảm giá READ-TNW-25 và nhận ưu đãi giảm giá 25% cho vé tham dự kinh doanh của bạn tại Hội nghị TNW.