Dưới đây là mức lương trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu tại châu Âu trong năm 2022

Bài viết này được xuất bản ban đầu trên .cult bởi Louis Minvielle. .cult là một nền tảng cộng đồng đặt tại Berlin dành cho các nhà phát triển. Chúng tôi viết về mọi thứ liên quan đến sự nghiệp, tạo ra các tài liệu tư liệu gốc và chia sẻ nhiều câu chuyện khác về những nhà phát triển chưa được kể từ khắp nơi trên thế giới.

Nếu bạn nhớ những cuộc điều tra và phân tích của chúng tôi trong quá khứ, bạn có thể nhớ một giả thuyết tò mò chúng tôi đặt ra: mặc dù tài năng của họ được đánh giá cao, nhưng có thể khó khăn cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển và kỹ sư dữ liệu biết giá trị của họ. Có vẻ như một câu đố: công việc đòi hỏi sự tài năng của họ dự kiến sẽ tăng mạnh trong ba năm tới, và người lao động khoa học dữ liệu có kỹ năng cao có thể biết rất nhiều về Python và những góc khuất của khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, trong một thị trường phát triển nhanh và một ngành công nghiệp ngày càng nhanh chóng, họ có thể không có chút hiểu biết nào về mức lương họ nên đề xuất trong năm 2022.

Để giải mã câu đố này, chúng tôi quyết định phân tích dữ liệu của mình và tạo báo cáo này về mức lương khoa học dữ liệu tại châu Âu. Điều này cũng sẽ giúp nhà tuyển dụng hiểu rõ hơn về thị trường hiện nay ở Đức, Áo và Hà Lan.

Hãy nhảy vào và nhìn ngắn gọn nhé.

Mức lương dự kiến ​​so với mức lương được đề xuất bởi công ty

Gần như luôn có sự khác biệt giữa mong đợi và hiện thực. Mức lương dự kiến và mức lương được đề xuất cho nhà khoa học dữ liệu là một trong những trường hợp đặc biệt đó. Các công ty đều đề xuất mức trung bình là €60.8k, trong khi kỳ vọng của những người tài năng đối với mức lương khởi điểm là €60k.

Làm Thế Nào Mức Lương Thay Đổi Qua Các Năm

Luôn luôn thú vị - và quan trọng - khi nhìn nhận cách mức lương được đề xuất trung bình thay đổi qua các năm. Điều này giúp chúng ta hiểu xem chúng có phù hợp với thời đại hiện tại và có cập nhật không, không chỉ với các biến động kinh tế khác mà còn so với các công việc khác. Dưới đây là một số điểm đặc biệt:

Có một sự tăng đáng kể trong mức lương từ năm 2017 đến 2021. (Lưu ý rằng chúng tôi không có đủ điểm dữ liệu để kiểm tra mức lương một cách chính xác trong năm 2020).

Sự nhảy vọt lương cao nhất giữa các năm liên tiếp là từ €55.3k vào năm 2017 như một đề xuất hiện tại €61k vào năm 2018.

Mức lương được đề xuất bởi các công ty vào năm 2019 trung bình là khoảng €59.3k. Chúng tôi nghi ngờ đây là một sự điều chỉnh do một sự tăng đột ngột có thể là do sự phổ biến của công việc. Nhưng sự giảm nhẹ này dường như là một ngoại lệ và không nên làm giảm sức hấp dẫn.

Mức lương theo số năm kinh nghiệm

Một trong những yếu tố điều kiện được xem xét khi quyết định đưa ra đề xuất là số năm kinh nghiệm.

• Có một bước nhảy lớn khi nhà khoa học dữ liệu đạt được hai năm kinh nghiệm đầy đủ, tăng mức lương lên đến €60k.
• Có một tăng khác khi tài năng đạt bốn năm kinh nghiệm, khi mức lương được đề xuất trung bình tăng lên €64.9k.

Trung bình, phụ nữ kiếm ít hơn 12% so với nam giới

Nhìn chung, mức lương được đề xuất cho phụ nữ trên khắp châu Âu thấp hơn so với mức lương được đề xuất cho nam giới.

Trung bình, các công ty đề xuất mức lương khởi điểm là €62k cho nam giới, trong khi chỉ đề xuất €55k cho phụ nữ.

Mức lương so sánh với quy mô công ty

Chúng tôi phát hiện rằng mức lương cao nhất đến từ các công ty đặc biệt nhỏ hoặc lớn, trong khi các công ty kích thước trung bình đều đề xuất mức lương khởi điểm tương tự trung bình.

Mức lương trung bình tại các công ty có ít hơn mười nhân viên là €63k, trong khi các công ty doanh nghiệp đề xuất trung bình là €65.0k.

Mức lương khoa học dữ liệu tại Đức

Chúng tôi phát hiện rằng mức lương trung bình được đề xuất tại Đức là €61.6k.

Không quan trọng bạn ở địa phương hay không

Chúng tôi không tìm thấy sự khác biệt đáng kể giữa những gì các công ty đề xuất cho tài năng sống trong quốc gia mục tiêu so với nơi khác trong Liên minh châu Âu, hoặc thậm chí ở phần còn lại của thế giới.

• Tài năng sống địa phương và là người bản xứ trung bình nhận được €61.7k, chỉ cao hơn một chút so với những tài năng khác

Phương pháp và Kết luận

Chúng tôi sử dụng mức lương được chỉ định bởi các công ty tuyển dụng trong quá trình phỏng vấn trên nền tảng Honeypot làm nguồn dữ liệu chính của chúng tôi.

Chúng tôi loại bỏ lời mời phỏng vấn được gửi với thông tin thiếu sót (như tiêu đề vị trí hoặc vị trí công ty) để đảm bảo rằng dữ liệu có thể được so sánh một cách nhất quán. Hơn nữa, chúng tôi cũng loại bỏ mức lương có vẻ quá thấp hoặc quá cao để loại bỏ bất kỳ giá trị ngoại lai nào quá mức.