Để Khắc Phục Công Nghệ, Dân Chủ Cần Phải Trưởng Thành

Ngày nay, chúng ta ít khi đồng lòng với nhau. Nhưng hai tuyên bố toàn cảnh có thể nhận được sự ủng hộ rộng rãi là “Chúng ta cần sửa chữa công nghệ” và “Chúng ta cần sửa chữa dân chủ.”

Ngày càng nhận thức rằng sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đang tạo ra những rủi ro quy mô xã hội: giám sát của nhà nước và tư nhân, tự động hóa lao động trên quy mô rộng, quyền lực độc quyền và đa quyền, sự suy giảm của tăng trưởng năng suất, phân biệt đối xử thuật toán, và những rủi ro thảm khốc do tiến bộ trong lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo và sinh học công nghệ. Thường ít được thảo luận, nhưng theo quan điểm của tôi không kém phần quan trọng, là mất mát của những tiến bộ tiềm năng không mang lại lợi ích ngắn hạn hoặc có thể đo được trên thị trường. Điều này bao gồm việc phát triển vaccine cho các bệnh tr emerging và các nền tảng nguồn mở cho những lợi ích cơ bản của công nghệ số như danh tính và giao tiếp.

Đồng thời, khi demokraties gặp khó khăn trước những thách thức toàn cầu phức tạp, công dân (và ngày càng là các nhà lãnh đạo được bầu) trên khắp thế giới đang mất niềm tin vào quy trình dân chủ và đang bị thu hút bởi các lựa chọn độc tài. Dân chủ của quốc gia, ở mức độ khác nhau, đối mặt với sự tắc nghẽn và chia rẽ cực đoan, thiếu trách nhiệm với ý chí của nhân dân, không hiệu quả, công suất nhà nước giảm sút, không thể đuổi kịp với công nghệ mới nổi, và sự chiếm đoạt của các doanh nghiệp. Trong khi các thí nghiệm dân chủ quy mô nhỏ đang phát triển, cả ở cấp địa phương và toàn cầu, chúng vẫn quá phân mảnh để xử lý quyết định quản lý quan trọng có quy mô.

Điều này đặt chúng ta vào tình thế khó khăn. Rõ ràng, chúng ta có thể làm tốt hơn trong việc định hình sự phát triển của công nghệ hướng tới sự thịnh vượng cộng đồng của con người - điều này có thể là một trong những thách thức lớn nhất của thời đại chúng ta. Nếu dân chủ hiện hữu thực sự đầy khuyết điểm, nó dường như không đủ sức để thực hiện nhiệm vụ này. Đây là điều làm rỗng rãi trong nhiều cuộc kêu gọi “dân chủ hóa công nghệ”: Với danh sách phàn nàn đầy đủ, tại sao lại đưa một hệ thống dường như hỏng hóc này vào sự quản lý của hệ thống khác?

Đồng thời, khi chúng ta đối mặt với mọi thứ từ giám sát đến du lịch vũ trụ, chúng ta cần cách để đàm phán giá trị phức tạp có ảnh hưởng toàn cầu một cách tập thể, và cách để chia sẻ những lợi ích từ đó. Điều này chắc chắn là công việc của dân chủ, tuy nhiên, là một phiên bản tốt hơn nhiều. Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể cập nhật dân chủ một cách triệt hạ để chúng ta có thể điều hướng thành công đến các kết quả tích cực, chia sẻ lâu dài?

Luận Điểm Cho Trí Tuệ Tập Thể

Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta phải nhận ra rằng các hình thức hiện tại của dân chủ chỉ là biểu hiện sớm và rất không hoàn hảo của trí tuệ tập thể - hệ thống điều phối tích hợp và xử lý quyết định phân tán, tích cực và ý nghĩa qua cá nhân và cộng đồng để tạo ra quyết định tốt nhất cho tập thể.

Xây dựng hướng tới trí tuệ tập thể tốt hơn có thể bắt đầu với những cập nhật khá nhỏ, như thay thế bỏ phiếu đa số trực tiếp bằng cách sử dụng bỏ phiếu sắp xếp hoặc bỏ phiếu bình phương. Những phương pháp này có thể cho phép biểu hiện ý kiến chi tiết hơn (bằng cách xem xét lựa chọn thứ hai và thứ ba, hoặc cho phép phân bổ khác nhau của 'điểm đại diện' cho các vấn đề khác nhau). Điều này có thể mở rộng thành một loạt các cơ chế, kết hợp các yếu tố từ các thứ như thị trường dự đoán (khích lệ dự đoán xác suất sự kiện tương lai), các cơ chế đấu giá và trao đổi (có thể ba diện hóa khái niệm giá trị chung), tài trợ hậu thuẫn (cho phép phân bổ tài nguyên sau sự kiện), dân chủ lỏng (cho phép một quốc gia cấp phép phân phối động đại diện), và kỷ cương (trong đó một mẫu đại diện của bên liên quan ra quyết định thảo luận).

Những khả năng này trở nên sống động thông qua công nghệ, giúp các cơ chế trí tuệ tập thể mở rộng và tương tác qua các ngữ cảnh. Hãy xem Wikipedia, một biểu hiện vô cùng quý giá của trí tuệ tập thể (chiếm gần một nửa giá trị của tất cả các tìm kiếm Google) mà chính nó được vận hành thông qua các cơ chế trí tuệ tập thể như chỉnh sửa, mở rộng và giải quyết tranh chấp. Wikipedia không phải là phát minh ý tưởng của một bách khoa toàn thư cộng tác — thực tế, Từ điển Anh Oxford có lẽ đã áp dụng một quy trình tương tự, tuy nhiên analog, về đóng góp tình nguyện vào cuối thế kỷ 19 — nhưng công nghệ như các giao thức internet cơ bản cho phép siêu liên kết và cấu trúc wiki đã làm cho nó có thể ở quy mô mà trước đây là không thể tưởng.

Các tiến bộ gần đây trong công nghệ phối hợp có thể có những tác động dần dần tương tự — chìa khóa để quản lý công nghệ phát triển nhanh có thể nằm ở việc sử dụng công nghệ này cho quản lý. Ví dụ, các tổ chức phi tập trung sử dụng công nghệ dựa trên blockchain đang thử nghiệm với việc ủy quyền dựa trên token, bỏ phiếu bình phương, chứng chỉ tác động, token bỏ phiếu không chuyển giao, và những thứ tương tự.

Các nền tảng dân chủ thảo luận, như pol.is, đã đạt được thành công lớn bằng cách sử dụng thuật toán học máy cơ bản để xác định điểm nhất quán giữa các nhóm lớn có ý kiến khác nhau. Các ứng dụng tăng cường tương lai của trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi cảnh quan của trí tuệ tập thể hiệu quả bằng cách đại diện cho sở thích trong bối cảnh thảo luận, sử dụng các mô hình ngôn ngữ để xác định khoảng trống trong lập luận hoặc điểm nhất quán, hoặc tính toán sự nhất quán trên cụm ý kiến.

Điều này dẫn chúng ta đến với hệ thống trí tuệ tập thể, đây là nơi nơi những cải tiến mạnh mẽ có thể thể hiện. Mà không có những hệ thống được thiết kế tốt, có thể sẽ không bao giờ có hậu quả cho những quyết định sai lầm, hoặc các cơ chế có thể chỉ xuất hiện những hiểu biết mà không bao giờ được sử dụng (như đã xảy ra với nhiều dự án công nghệ kiểu "gửi thông tin cho đại diện của bạn"). Mở rộng các hệ thống trí tuệ tập thể sẽ cho phép chúng ta đi xa hơn những khái niệm hiện tại về sự tham gia dân chủ của quốc gia vào một mạng lưới phong phú về sự tham gia và tiến triển qua các lĩnh vực, biên giới và quy mô.

Những hệ thống này có thể có dạng:

• Tìm hiểu tập thể – đạt được những câu trả lời hoặc sự thật hữu ích về tình hình thông qua đầu vào tập thể
• Phối hợp tập thể – đồng bộ hóa các hoạt động cá nhân để đạt được một mục tiêu chung
• Hợp tác tập thể – tạo điều kiện cho sự hợp tác giữa các bên có lợi ích cá nhân khác nhau và có thể không đồng nhất

Những thí nghiệm quy mô nhỏ đã cho thấy khả năng của mỗi yếu tố này. Điều này có thể trông giống như một nơi làm việc có khả năng tập trung thông tin từ các thị trường dự đoán nội bộ (như đã thử nghiệm trước đây tại Google), cũng như quy trình thảo luận nhóm (được kích thích bởi một nền tảng thảo luận như Loomio) và cấu trúc sở hữu tập thể (như đã phát triển bởi Exit to Community).

Điều này có thể đưa xa hơn nữa. Hãy tưởng tượng một thế giới của các công cộng phong phú, được tài trợ thông qua thuế dựa trên liên minh kết hợp với sự tham gia tích cực trong đầu tư dựa trên nhu cầu chung. Hiện nay, nhiều dự án mang lại giá trị xã hội lớn, từ cơ sở hạ tầng giao thông đến doanh nghiệp nhỏ có lợi ích cho nhiều người trong cộng đồng, có thể chết chìm trong thung lũng sáng tạo vì chúng không được thiết lập tốt cho nguồn vốn công cộng thuần túy, nhưng lại không phù hợp với động viên của vốn tư nhân. Các cơ chế trí tuệ tập thể cho việc huy động quỹ có thể giải quyết khoảng cách này, chuyển hướng nguồn lực nhà nước và từ thiện để hỗ trợ tài chính cho những dự án này theo tỷ lệ với lợi ích được đánh giá cho một cộng đồng cụ thể, và phân bổ lại động thời khi cần thiết. Điều này có thể tốt hơn hướng dẫn nguồn lực khoa học và nghiên cứu, tạo ra những ảnh hưởng tích cực lớn không được kích thích đúng trong hệ thống hiện tại, hoặc hướng dẫn nguồn vốn công cộng cho chính sách công nghiệp (thay vì trợ cấp trực tiếp, có thể thiếu thông tin địa phương cần thiết hoặc dễ bị chiếm đoạt và thèm thuồng).

Hoặc hãy tưởng tượng một thế giới các công ty có khả năng tập trung vào việc cung cấp tập thể ở quy mô thông qua dân chủ kinh tế hiệu quả. Các cơ chế trí tuệ tập thể tiên tiến có thể mở rộng đầu vào và sở hữu tập thể vượt quá giọng nói trong một nơi làm việc duy nhất, hoặc một bỏ phiếu mỗi bốn năm một lần. Hãy tưởng tượng các mạng sản xuất được quản lý với sự đóng góp từ các bên liên quan cả ở cấp địa phương và toàn cầu, sử dụng phí giao dịch như nguồn tài trợ cho đầu tư dài hạn — cập nhật mạnh mẽ cho kiểu quyền độc quyền được quy định. Hoặc trợ lý AI giúp cộng đồng cân nhắc giữa các giá trị, mở rộng các thực hành quản lý dựa trên công cộng trong khi tính toán một loạt các chỉ số lượng và chất lượng để tối ưu hóa — thay vì chỉ tối đa hóa giá cổ phiếu. Hoặc các nền tảng cho phép cá nhân và cộng đồng theo dõi hiệu quả của các công nghệ mới, nội hóa các tác động bên ngoài từ suy thoái môi trường đến nguy cơ đại dịch.

Tất nhiên, việc đạt được điều này sẽ không dễ dàng — thay đổi cấu trúc quyền lực không bao giờ là dễ dàng. Những người học giả từ John Dewey đến Helene Landemore đã nhấn mạnh về những thay đổi và điều kiện vật chất của "giáo dục và tự do" — từ việc tiếp cận những nhu cầu cơ bản đến an ninh kinh tế — cần thiết để các nền dân chủ thực sự kích thích trí tuệ tập thể. Công việc cân nhắc động viên, thay đổi chính trị, xây dựng cơ sở và quảng bá công khai là quan trọng để truyền đạt sự cấp bách của việc chuyển hướng công nghệ biến đổi về trí tuệ tập thể và đầu vào.

Những Gì Có Thể Trông Giống Như Thế Nào

Lựa chọn người quản trị tài sản phù hợp có thể đòi hỏi một sự tương tác trước, nhiều hơn so với những nút “Tôi Đồng Ý” chỉ cần một lần nhấn, mà hiện nay được sử dụng để bào chế theo dõi và thị trường dữ liệu hộp đen. Nhưng sau những phân bổ ban đầu, một tập hợp linh hoạt các trung gian dữ liệu sẽ được đặt ở vị trí tốt để bảo vệ lợi ích của bạn, với các con đường cập nhật theo thời gian. Cuối cùng, những quyết định này có thể được hỗ trợ bởi các trợ lý AI bổ sung để điều hướng qua sự phức tạp.

Điều này cho phép quản trị chung của các mạng dữ liệu, thay vì trách nhiệm đối với dữ liệu “riêng” của mỗi người, điều đó thực sự là không thể. Cuối cùng, cá nhân nào sở hữu một email, hoặc một trang Wikipedia, hoặc thậm chí là dữ liệu genomic chứa thông tin gia đình? Khi đầu vào của chúng ta vào các hệ sinh thái kỹ thuật số tăng lên, thì mạng lưới dữ liệu mà chúng ta có thể có quyền riêng tư, tài chính hoặc quyền lợi khác cùng tăng lên. Quản trị dữ liệu dựa trên CI sẽ gần như là mô phỏng các sáng kiến ​​khoa học dân sự, cho phép kết hợp thông tin chất lượng cao để giải quyết các vấn đề mà người giữ dữ liệu coi là quan trọng. Tất nhiên, điều này đòi hỏi một loạt các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Đặc biệt, điều này sẽ tích hợp các kỹ thuật máy học đã làm cho việc chia sẻ thông tin hiểu biết trở nên dễ dàng hơn, mà không cần phải chia sẻ các bộ dữ liệu cơ bản, làm cho việc chuyển giao thông tin có thể xảy ra với chi phí quyền riêng tư thấp hơn.

Các hệ thống CI như vậy cho quản trị dữ liệu đang ở giai đoạn đầu, với những thử nghiệm liên tục trên quản trị dữ liệu phân tán (ví dụ: PoolData), chia sẻ dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư (ví dụ: OpenMined), liên minh và hợp tác dữ liệu (ví dụ: Đạo luật Tự do Dữ liệu), và sự đổi mới cơ sở thực (ví dụ: Đạo luật Dữ liệu ở Liên minh châu Âu). Những nỗ lực này được hỗ trợ bởi sự quan tâm nghiên cứu và học thuật ngày càng tăng về trung gian dữ liệu. Nhưng cần phải có nhiều công việc hơn nữa.

Điều này đặc biệt quan trọng trong thời đại của Trí tuệ Nhân tạo chuyển đổi. Các mô hình quy mô lớn như GPT-3 của OpenAI được đào tạo trên hàng trăm tỷ từ được viết bởi con người, thu thập các thế kỷ kiến thức, tư duy và sáng tạo con người, từ sách đến blog đến wikis. Những mô hình này có khả năng lớn, đúng, nhưng đó là bởi vì chúng là động cơ của trí tuệ tập thể, không chỉ là trí tuệ nhân tạo. Và tuy nhiên, chúng thu hút hàng tỷ đô la đầu tư mà không có bất kỳ bồi thường nào cho những người tạo nội dung. Trong tương lai, những mô hình như vậy có thể mục tiêu từ việc tự động hóa lao động quy mô lớn đến việc kiểm soát tiến trình quyết định một cách ngầm. Việc phát triển các cơ chế, công cụ và hệ thống để áp dụng cách tiếp cận CI đối với quản trị dữ liệu có thể là một bước đệm vào việc áp dụng các phương pháp tương tự đối với Trí tuệ Nhân tạo chuyển đổi—nhận thức về đầu vào kinh tế và lợi ích tài chính, chắc chắn, nhưng cũng sử dụng cách tiếp cận có khả năng mở rộng để xây dựng theo hướng các sở thích, giá trị và nhu cầu của những con người làm cho hệ thống trở nên như vậy.

Đẩy Mạnh Biên Giới

Trong khi những động cơ của tiến bộ trong các lĩnh vực công nghệ khác được bôi trơn đều, nhiều biểu hiện của Trí Tuệ Tập Thể (CI) lại thiếu nguồn lực so với những lời hứa. Nhưng khi được cung cấp nguồn lực và ủng hộ một cách phù hợp, phương pháp CI đã đạt được sự thành công đáng kể. Chỉ cần nhìn vào Estonia, nơi đã xây dựng một chế độ dân chủ kỹ thuật số toàn diện. Hoặc nhìn vào Đài Loan, nơi đã triển khai các thí nghiệm tiên tiến về quản trị thảo luận, phối hợp phi tập trung, và đổi mới công nghệ, trong đó có hơn một nửa số cư dân 24 triệu của đất nước tham gia. Những quốc gia này đang mở rộng khả năng của chúng ta về điều gì là có thể: Họ đã xây dựng nền tảng cho việc bỏ phiếu kỹ thuật số, đóng góp lập pháp, và hợp tác, cùng với các cải cách bao gồm chính sách thuế độc đáo, đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng, và giải pháp kỹ thuật mở nguồn cho các vấn đề từ quy định giao thông đến biến đổi khí hậu.

Từ góc nhìn của tôi trong hệ sinh thái quản lý công nghệ của Hoa Kỳ, tình hình thường cảm thấy như là phân biệt chói lọi như hệ thống chính trị rộng lớn của chúng ta. Những người theo đường giải pháp công nghệ tránh xa dân chủ trong khi những người bi quan về công nghệ tránh xa công nghệ, dẫn đến một hệ sinh thái công nghệ ngày càng xa lạ với lợi ích tập thể và một chính trị công nghệ ngày càng phản đối thậm chí cả khả năng tiến triển chung. Nhưng trong thực tế, chúng ta đang cách xa nhất có thể từ những hệ thống dân chủ tốt nhất chúng ta có thể có cũng như từ những biên giới của thịnh vượng được kích thích bởi công nghệ. Và chúng ta không thể có một mà không có cái kia—ít nhất là không mà không om sòm vào một kịch bản tiên đoán công nghệ hoặc một kịch bản tắc nghẽn.

Điều này có nghĩa là chúng ta cần không chỉ “sửa chữa dân chủ” mà còn “sửa chữa công nghệ,” mà còn tìm cách tận dụng mỗi cái để theo đuổi cái kia. Để đạt được điều này, chính trị gia cần phải khởi xướng và tài trợ các giải pháp tích cực, không chỉ ban hành quy định để kiềm chế những hại từ hệ thống hiện tại. Điều này đòi hỏi hệ thống chính trị sẵn lòng và có khả năng tăng cường và triển khai nguồn lực vào thử nghiệm trí tuệ tập thể, thông qua các khoản trợ cấp, khu vực thử nghiệm cho sự đổi mới nhanh chóng và đầu tư vào quỹ nghiên cứu cơ bản và cơ sở hạ tầng công cộng số. Nó đòi hỏi các chuyên gia công nghệ và nhà nghiên cứu phát triển các chỉ số vượt ra khỏi các chỉ số nhân tạo hoặc tối đa hóa sự tham gia; ngược lại, nó sẽ đòi hỏi các nhà tài trợ và tạp chí đều thưởng cho những đột phá nghiên cứu tăng cường trí tuệ tập thể và sự hợp tác. Điều này đòi hỏi các tổ chức xã hội dân sự mở rộng ra khỏi việc chỉ trách nhiệm (cần thiết) của hệ sinh thái công nghệ hiện tại để tổ chức cộng đồng tưởng tượng và đóng góp vào tương lai hành động, tốt đẹp hơn. Và nó sẽ đòi hỏi các thử nghiệm trí tuệ tập thể mọi loại—từ cấp địa phương đến toàn cầu, từ kỹ thuật số đến vật lý, từ lý thuyết đến thực hành. Điều này không chỉ là công việc của các tổ chức; đây là công việc của chúng ta tất cả, những người đã đầu tư cả vào sự tham gia và tiến triển.

Dù có nhược điểm, internet sớm đầu tiên, là nền tảng của nhiều trường hợp Trí Tuệ Tập Thể (CI) ngày nay, đã được xây dựng với nguồn lực công cộng, nghiên cứu, đóng góp từ xã hội dân sự và đổi mới tư nhân. Nó đã tiếp tục cải tạo thời đại của chúng ta. Những thách thức gần như không thể vượt qua của thế kỷ này sẽ đòi hỏi sự phối hợp trên một quy mô ngày càng lớn hơn. Nhưng những phần thưởng có thể sẽ lớn hơn nhiều. Chúng ta nên đầu tư một cách phù hợp.