Decentralised Compute (Tính toán phi tập trung) là gì? Liệt kê những dự án nổi bật nhất

Decentralised Compute, hay Tính toán phi tập trung là một xu hướng mới trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Khám phá thêm về cách hoạt động của tính toán phi tập trung và các dự án phổ biến nhất.

Điểm Chính

– Các mạng lưới tính toán phi tập trung sử dụng công nghệ blockchain để phân phối các nhiệm vụ tính toán qua nhiều node, tăng cường khả năng mở rộng và cho phép xử lý song song.
– Các mạng lưới này cung cấp hiệu quả chi phí bằng cách sử dụng các tài nguyên chưa được sử dụng trên toàn cầu, chống lại kiểm duyệt và tận dụng sức mạnh tính toán chưa khai thác toàn cầu.
– Từ năm 2023, thị trường cho các mạng lưới tính toán phi tập trung đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể, được thúc đẩy bởi sự quan tâm gia tăng đến AI và những tiến bộ quan trọng trong ngành.
– Render Network và Akash Network nổi bật trong lĩnh vực tính toán phi tập trung, đặc biệt cung cấp các dịch vụ GPU và đóng góp vào cơ sở hạ tầng của các mạng lưới phi tập trung.
– Công nghệ này không chỉ quan trọng đối với việc huấn luyện máy học (ML) phi tập trung mà còn cho các ứng dụng sáng tạo như ZKML và ZK Coprocessors, thể hiện một tương lai sáng cho sự phát triển AI khi nó ngày càng hướng tới tính toán phi tập trung.

Decentralised Compute hay Tính toán phi tập trung là gì?

Các hệ thống tính toán phi tập trung sử dụng công nghệ blockchain để cung cấp dịch vụ tính toán một cách phân phối và an toàn. Thay vì phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm hoặc trung tâm dữ liệu, hệ thống này phân phối các nhiệm vụ tính toán qua nhiều nút, cho phép xử lý đồng thời và mở rộng khả năng.

Các hệ thống tính toán phi tập trung mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho những nhà phát triển giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI), như:

– Hiệu Quả Về Chi Phí: Mặc dù có thể cần nhiều máy hơn, các hệ thống này tận dụng tài nguyên rẻ và dư thừa trên toàn cầu, giảm chi phí đáng kể bằng cách tiếp cận khả năng tính toán và lưu trữ chưa được sử dụng.

– Khả Năng Chống Lại Kiểm Duyệt: Một lợi ích quan trọng của các hệ thống tính toán phi tập trung là khả năng chống lại kiểm duyệt, đóng vai trò như một biện pháp phản kháng sự tập trung ngày càng gia tăng trong phát triển AI tập trung ở một số công ty công nghệ lớn.

– Tận Dụng Tài Nguyên: Các hệ thống này nhằm mục đích tận dụng sức mạnh tính toán chưa được khai thác trên toàn cầu, thúc đẩy sự tạo ra các mô hình mã nguồn mở bằng cách khuyến khích tính toán.

Thị trường cho các hệ thống tính toán phi tập trung đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể kể từ năm 2023, được thúc đẩy bởi sự quan tâm ngày càng tăng đối với trí tuệ nhân tạo và những tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực này. Sự gia tăng này rõ ràng được thể hiện qua sự tăng trưởng đáng kể về vốn hóa thị trường của các token trong các hệ thống tính toán phi tập trung, đã có sự tăng mạnh trong năm qua.

Decentralised Compute hoạt động như thế nào?

Hiện nay có ba loại chính trong các hệ thống tính toán phi tập trung, bao gồm tính toán phi tập trung, huấn luyện máy học phi tập trung, cũng như máy học bằng chứng không kiến thức (zkML) và ZK Coprocessors.

Tính Toán Phi Tập Trung

Các hệ thống tính toán phi tập trung tận dụng các tài nguyên tính toán chưa sử dụng như GPU và thiết lập các thị trường tính toán mở. Các hệ thống này chủ yếu tập trung vào việc phát triển và cung cấp cơ sở hạ tầng giải phóng một lượng lớn GPU và sức mạnh tính toán, cho phép mọi người trên toàn thế giới trở thành nhà cung cấp tài nguyên.

Render Network và Akash Network nổi bật là hai giải pháp tính toán phi tập trung hàng đầu hiện có. Họ khác biệt bằng cách cung cấp dịch vụ GPU độc quyền, được hỗ trợ bởi một mạng lưới phân phối GPU.

Huấn Luyện ML Phi Tập Trung

Ngoài thị trường tính toán rộng lớn hơn, một số hệ thống đặc biệt dành riêng cho khía cạnh huấn luyện của máy học (ML), là một ứng dụng chuyên biệt trong lĩnh vực AI rộng lớn hơn. Nó bao gồm việc phát triển các chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định tự động. ML cụ thể liên quan đến các chương trình học cách đưa ra những quyết định này dựa trên dữ liệu mà chúng xử lý, hoạt động độc lập.

Trong khuôn khổ này, ‘mô hình’ đề cập đến các chương trình thực hiện các quyết định này, và ‘huấn luyện’ là quá trình qua đó các mô hình này thu nhận kiến thức. Bittensor và Gensyn là hai dự án đáng chú ý tập trung vào huấn luyện ML.

ZKML

Kết hợp các kỹ thuật ML và AI với các bằng chứng không kiến thức (ZK), zkML cho phép xác minh các mô hình và thuật toán ML phức tạp mà không cần tiết lộ chi tiết của chúng hoặc dữ liệu huấn luyện cơ bản.

Hiện nay, các giải pháp zkML tập trung vào việc xác minh suy luận thay vì giai đoạn huấn luyện (chủ yếu do độ phức tạp tính toán của việc xác minh huấn luyện trong mạch), mang lại các bằng chứng ZK cho phần suy luận của mô hình ML. Nhiều loại hệ thống ZK đã được phát triển, mặc dù trong hầu hết các trường hợp, ZK trong zkML thường đề cập đến ZK-SNARKS.

Các dự án Tính Toán Phi Tập Trung phổ biến nhất

Render Token (RNDR)

Được giới thiệu vào năm 2020, Mạng Lưới Render cung cấp một trong những mạng lưới GPU phân phối lớn nhất trên toàn cầu, với hơn 100.000 nhà vận hành node (nhà cung cấp dịch vụ kết xuất GPU) trong hàng đợi chờ. Mạng lưới này tạo điều kiện cho các khả năng trí tuệ nhân tạo và kết xuất 3D tiên tiến, nhờ vào dịch vụ GPU phi tập trung cung cấp tài nguyên tính toán vô giá.

Đối với các nhà sáng tạo (khách hàng) cần thêm sức mạnh tính toán để kết xuất cảnh, Mạng Lưới Render (RNDR) kết nối họ với các nhà vận hành node, những người nhận token RNDR để đổi lấy sức mạnh GPU của họ. RNDR là một token tiện ích, đóng vai trò quan trọng trong hoạt động của mạng lưới, cần thiết cho cả nhà sáng tạo và nhà vận hành node.

Golem Network (GLM)

Golem Network (GLM) là một thị trường tính toán phi tập trung, thiết lập một mạng lưới ngang hàng (P2P) nơi chủ sở hữu ứng dụng và người dùng có thể thuê tài nguyên của các máy khác. Một phần trong tầm nhìn của nó là tạo ra một siêu máy tính toàn cầu sẽ cung cấp sức mạnh tính toán có thể mua được thông qua một mạng lưới phân phối toàn cầu. Để chứng minh khả năng của Golem Network, các nhà nghiên cứu đã có thể thuê 20.000 lõi CPU để mô phỏng hơn 11 tỷ phản ứng hóa học.

Golem Network đang tăng cường nỗ lực để mở rộng hệ sinh thái của mình và phát triển cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung cho các nhà phát triển mã nguồn mở và các công ty trí tuệ nhân tạo, chủ yếu thông qua Chương Trình Thử Nghiệm Beta GPU của mình. Token GLM đóng vai trò quan trọng trong mạng lưới, vì nó là phương thức thanh toán chính và kho lưu trữ giá trị trên mạng lưới. Nó cũng được sử dụng trong hệ thống phần thưởng để khuyến khích các nhà cung cấp.

Akash Network (AKT)

Akash Network (AKT) là một nền tảng điện toán đám mây phi tập trung mã nguồn mở cung cấp xử lý và lưu trữ phi tập trung cho người dùng tìm kiếm các giải pháp thay thế cho Google và Amazon Web Services (AWS). Nó có Akash ML, một siêu đám mây cho trí tuệ nhân tạo được thiết kế để cung cấp quyền truy cập phi tập trung và mở vào hàng hóa được tìm kiếm nhiều nhất cho trí tuệ nhân tạo là GPU.

Vào tháng 12 năm 2023, Akash Network đã ra mắt Akash Chat, phiên bản thay thế của riêng mình chạy trên một phiên bản mã nguồn mở của mô hình ChatGPT (Mistral-7B mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở). AKT là token đa dụng của Akash Network được sử dụng cho quản trị, bảo mật, khuyến khích và trao đổi giá trị trong mạng lưới.

Giao thức NEAR (NEAR)

Giao thức NEAR được tạo ra bởi NEAR Collective như một nền tảng điện toán đám mây do cộng đồng điều hành có thể đạt được tới 100.000 giao dịch mỗi giây (tps). Nó cũng có địa chỉ dễ đọc và quy trình giới thiệu đơn giản hơn cho các nhà phát triển ứng dụng phi tập trung (dapp).

Token nguồn, NEAR, đóng vai trò như công cụ trao đổi cốt lõi trong hệ sinh thái của nền tảng và chủ yếu được các trình xác thực sử dụng để staking; NEAR được phân phối như phần thưởng cho các trình xác thực này để phục vụ mạng lưới.

Máy Tính Internet (ICP)

Máy Tính Internet (ICP) là một mạng lưới blockchain công cộng kết hợp sức mạnh của các máy tính cá nhân thành một vũ trụ liền mạch. Nó được thiết kế để lưu trữ các hợp đồng thông minh được xây dựng trên một giao thức phi tập trung tiên tiến, được gọi là Giao Thức Máy Tính Internet (ICP). Token nguồn của nó, ICP, là một token tiện ích với nhiều chức năng.

Là một token quản trị, ICP có thể được staking để thực hiện các quyền quản trị. Là một token tiện ích, nó có thể bị đốt để lấy ‘vòng lặp’; điều này phục vụ như nhiên liệu cho tính toán và lưu trữ trong các hợp đồng thông minh canister. Ngoài ra, các token ICP cũng có thể được đúc để thưởng cho các nhà cung cấp máy node vì cung cấp tính toán và lưu trữ, cũng như được sử dụng để tham gia vào các trao đổi phi tập trung.

Theo Mytour