Deepfake: Mối đe dọa tiềm ẩn của thế giới 'Tôn Hành Giả' - 'Giả Hành Tôn'

Trong thời đại công nghệ số phát triển vượt bậc, trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên ngày càng phổ biến. Deepfake, một kỹ thuật tổng hợp hình ảnh, âm thanh hoặc video để tạo ra nội dung giả mạo, có thể dẫn đến hiểu nhầm cho người xem. Tuy nhiên, nếu bị lạm dụng, deepfake có thể trở thành vũ khí nguy hiểm trong tay những kẻ xấu. Vậy, công nghệ Deepfake là gì và tại sao nó khiến nhiều người lo lắng?

Hãy cùng 24h Công nghệ khám phá thông tin hữu ích dưới đây về công nghệ Deepfake có thể 'lừa' người xem.

Deepfake là gì? Cách mà công nghệ Deepfake đang 'lan truyền'

Đầu tiên, hãy cùng tìm hiểu về Deepfake. Xuất hiện từ năm 2017, công nghệ Deepfake đã nhanh chóng thu hút sự chú ý trong cộng đồng công nghệ thông tin. Từ đó đến nay, Deepfake đã trở thành một trong những mối đe dọa lớn đối với an ninh mạng và sự riêng tư của mỗi người.

Deepfake là kết hợp giữa 'học sâu' và 'giả mạo'. Học sâu là phương pháp máy học cho phép máy tính học từ dữ liệu lớn. 'Fake' nghĩa là giả mạo hoặc làm giả.

Deepfake là kỹ thuật kết hợp giữa học sâu và học máy để tạo ra video, hình ảnh hoặc âm thanh giả mạo một cách chân thực.

Ban đầu, Deepfake được sử dụng để tạo ra các video giải trí, như đổi mặt diễn viên nổi tiếng vào vai diễn khác nhau hoặc thay đổi giọng nói để tạo ra video mang tính giải trí.

Với sự tiến bộ của Trí tuệ Nhân tạo trong năm 2023, các ứng dụng Deepfake như Synthesia.io trở nên dễ dàng tiếp cận hơn. Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ Deepfake cũng mang lại nhiều rắc rối và hậu quả đáng lo ngại.

Thế lực giả mạo, Deepfake ảnh hưởng đến mức nào?

Trong vài năm gần đây, các chính phủ trên khắp thế giới đã bắt đầu quan tâm đến vấn đề Deepfake và tìm cách đối phó với nó. Một số quốc gia đã ban hành luật để kiềm chế sử dụng Deepfake, trong khi các nhà nghiên cứu cũng đang phát triển các công nghệ mới để phát hiện video Deepfake.

Sử dụng deepfake một cách không minh bạch có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng cho xã hội. Ví dụ, một video deepfake có thể được sử dụng để vu khống hoặc gây hiểu nhầm về những sự kiện quan trọng, gây ra những hậu quả nghiêm trọng đến an ninh, trật tự và chính trị. Hãy cùng xem qua một số ví dụ cụ thể để hiểu rõ hơn về vấn đề này.

Trong một số video deepfake gần đây, một nhân vật với khuôn mặt giống Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelensky hoặc tỉ phú Mark Zuckerberg - người sáng lập Facebook đã được tạo ra, trong đó nhân vật giả này bày tỏ những suy nghĩ và lời nói mà không phải là ông Volodymyr Zelensky hoặc Mark Zuckerberg chính chủ nói.

Những video này đã lan truyền trên mạng xã hội và gây ra nhiều tranh cãi về tính chính xác và sự xác thực của chúng. Điều này cho thấy rằng deepfake có thể được sử dụng để lan truyền thông điệp giả mạo và gây hiểu nhầm cho người xem.

Ngoài ra, những tin đồn giả mạo này cũng có thể hủy hoại uy tín của các cá nhân nổi tiếng hoặc tổ chức, gây ra những hậu quả nghiêm trọng đến cuộc sống của họ.

Không chỉ vậy, Deepfake còn có thể được sử dụng để tấn công cá nhân, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính và doanh nghiệp. Ví dụ, kẻ xấu có thể lừa đảo bằng Deepfake để tận dụng những người điều hành tài khoản ngân hàng hoặc tạo ra các video giả mạo để lừa đảo các nhà đầu tư.

Sự cần thiết của việc phát triển các công nghệ mới để phát hiện Deepfake

Công nghệ Deepfake đang trở thành một vấn đề đáng lo ngại, vì nó có thể tạo ra những video giả mạo, bịa đặt, hoặc sử dụng sai mục đích. Vì vậy, việc tìm ra các giải pháp để ngăn chặn mặt xấu của công nghệ này là vô cùng quan trọng. Một trong những giải pháp chính là phát triển các công nghệ phát hiện Deepfake.

Các nhà nghiên cứu đã đề xuất các phương pháp để phát hiện Deepfake như sử dụng phần mềm học máy, máy học và trí tuệ nhân tạo. Các phương pháp này sẽ giúp phân tích nội dung của video, so sánh với dữ liệu gốc và xác định tính xác thực của chúng.

Các công nghệ này có thể phát hiện sự khác biệt giữa video thực và video giả mạo, giúp người dùng phát hiện và ngăn chặn sự lan truyền của các video giả mạo.

Hơn nữa, việc xây dựng một hệ thống phân phối thông tin đáng tin cậy và nâng cao khả năng phát hiện Deepfake là rất cần thiết. Các tổ chức cần thường xuyên cập nhật và chia sẻ thông tin về các trường hợp sử dụng công nghệ Deepfake không đạo đức, giúp người dùng có thể nhận diện được các video giả mạo và đưa ra các biện pháp ngăn chặn.

Trong tương lai, các công nghệ ngăn chặn Deepfake có thể sẽ được tích hợp sẵn trong các nền tảng truyền thông xã hội và các ứng dụng khác, đảm bảo tính xác thực của các nội dung trên mạng. Các nhà nghiên cứu và chính phủ cũng cần đóng vai trò quan trọng trong việc tìm kiếm và phát triển các giải pháp để giảm thiểu sự lan truyền của các video giả mạo, đảm bảo an toàn và độ tin cậy của thông tin trên internet.

Bên cạnh đó, việc tăng cường giáo dục về tính chính xác và xác thực của nội dung trực tuyến hoàn toàn là điều cần phải được chú ý. Hơn nữa, cần thiết phải có những biện pháp pháp lý để trừng phạt những người sử dụng Deepfake không đạo đức.

Tuy vậy, nhận thức và kiến thức cùng sự tỉnh táo từ phía người dùng về các công nghệ mới là biện pháp hiệu quả và thực tế nhất. Do đó, tôi khuyên rằng hãy giữ cái đầu lạnh và luôn kiểm tra thông tin kỹ lưỡng trước khi tiếp cận với những nội dung chưa được kiểm chứng từ các cơ quan có thẩm quyền.

Sử dụng Deepfake một cách 'đúng chuẩn'

Mặc dù đã nhiều lời cảnh báo về sự nguy hiểm của công nghệ này, nhưng không thể phủ nhận rằng Deepfake cũng có thể mang lại nhiều ứng dụng có ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Trong lĩnh vực giáo dục, Deepfake có thể được áp dụng để tạo ra các bài giảng và video học thuật, giúp học sinh tiếp cận kiến thức một cách sinh động và thú vị hơn.

Công nghệ Deepfake cũng có thể được sử dụng trong ngành công nghiệp điện ảnh để tạo ra cảnh quay và nhân vật mới, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí sản xuất phim.

Nhớ không, nhà sản xuất Fast and Furious 7 đã sử dụng Deepfake để hoàn thành vai diễn của Paul Walker bằng cách áp dụng công nghệ này vào hình ảnh của người em của ông, giúp tạo ra một cái kết đầy đủ cho nhân vật Brian O'Conner.

Trong lĩnh vực y học, Deepfake có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình mô phỏng cơ thể con người, hỗ trợ các nhà nghiên cứu y học trong việc phát triển các phương pháp điều trị mới cho các bệnh lý.

Công nghệ Deepfake cũng có thể được áp dụng trong lĩnh vực truyền thông và quảng cáo để tạo ra các video quảng cáo hoặc truyền thông, giúp doanh nghiệp truyền tải thông điệp hiệu quả hơn đến khách hàng.

Tuy nhiên, việc sử dụng Deepfake cần được quản lý cẩn thận và có quy định chặt chẽ để đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền lợi của cá nhân và tổ chức.

Tổng kết

Deepfake là một công nghệ tiên tiến và tiềm năng, nhưng nếu bị lạm dụng, nó có thể trở thành vũ khí đáng sợ trong tay kẻ xấu.

Bạn đã hiểu rõ hơn về Deepfake rồi đúng không? Hy vọng bài viết này mang lại thông tin hữu ích cho bạn. Cảm ơn bạn đã đọc!

Nếu còn thắc mắc, đừng ngần ngại để lại câu hỏi ở phần bình luận bên dưới, chúng tôi sẽ giải đáp cho bạn.

Xem thêm:

• Có nên mua hàng điện tử trực tuyến? Những điều cần lưu ý là gì?
• 7 cách kiếm tiền online tại nhà vào năm 2023, không gì là không thể
• 9 điều cần biết trước khi mua điện thoại mới vào năm 2023, tìm hiểu kỹ để không hối tiếc sau này!​