Buzz
Trong việc đo lường một tập hợp, độ chuẩn xác (accuracy) là mức độ gần gũi của các phép đo so với một giá trị cụ thể, trong khi độ chính xác phép đo (precision) là mức độ gần gũi giữa các phép đo với nhau.
Độ chuẩn xác (accuracy) có hai định nghĩa chính:
- Thứ nhất, đó là mô tả về lỗi hệ thống, đo lường sự sai lệch thống kê; khi độ chính xác thấp sẽ gây ra sự khác biệt giữa kết quả và giá trị 'đúng'. ISO gọi đây là trueness.
- Thứ hai, ISO định nghĩa độ chính xác là mô tả sự kết hợp của cả hai loại lỗi quan sát nêu trên (ngẫu nhiên và có hệ thống), do đó, độ chính xác cao yêu cầu cả độ chính xác cao và độ chính xác cao.
Độ chính xác phép đo (precision) là mô tả về các lỗi ngẫu nhiên, đo lường sự biến thiên thống kê.
Để nói một cách đơn giản, nếu bạn có một tập hợp các điểm dữ liệu từ các phép đo lặp lại với số lượng giống nhau, thì có thể gọi là chính xác nếu trung bình của chúng gần với giá trị thực của đại lượng đo, trong khi tập hợp được gọi là chính xác nếu các giá trị gần nhau. Trong định nghĩa đầu tiên, phổ biến hơn về 'độ chính xác' nêu trên, hai khái niệm này là độc lập, vì vậy một tập hợp dữ liệu cụ thể có thể là chính xác (accurate), chính xác theo phép đo (precise), hoặc cả hai hoặc không.
