Đoàn tàu ảo hóa AI đang giảm tốc tại Trung Quốc

Việc xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng mình là điều không thể với các nhà sáng lập startup như Zhang Haiwei. Anh ta sẽ cần hàng trăm triệu đô la, và sẽ đối đầu với các ông lớn internet của Trung Quốc, có một lợi thế lâu dài. Như Baidu và IFlyTek đã làm việc trên LLMs - nền tảng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể bắt chước trí tuệ con người - từ nhiều năm trước, lâu trước khi làn sóng trí tuệ nhân tạo hiện tại bắt đầu.

Thay vào đó, startup motion-capture của Zhang, Chingmu, đang sử dụng các mô hình của OpenAI được huấn luyện với dữ liệu của riêng mình để phân tích cách con người và các đối tượng di chuyển, để sử dụng trong hoạt hình và huấn luyện thể thao.

“Quan điểm của tôi về năm nay là sự nội tại,” Zhang nói, áp dụng một thuật ngữ phổ biến ở Trung Quốc mô tả một chu kỳ cạnh tranh mất mát dẫn đến việc mọi người làm việc chăm chỉ hơn và hơn với ít phần thưởng hơn. Anh ta nói rằng những người mới vào ngành này có ít cơ hội để nổi bật, ngay cả khi họ có tiền để tiêu. Ngoài chi phí, còn có vấn đề về sức mạnh máy tính và thẻ đồ họa. “Sản phẩm được ra mắt nhanh chóng, có nhiều đối thủ cạnh tranh hơn và ngân sách của khách hàng giảm đi,” Zhang nói thêm rằng trong khi áp lực cao ở Trung Quốc, đây là một vấn đề toàn cầu: “Thế giới đang suy thoái; mọi thứ đều đang suy thoái.”

Như đồng nghiệp của họ ở Thung lũng Silicon, các startup Trung Quốc đã đồng hành với làn sóng hứng thú về trí tuệ nhân tạo, mà rộng rãi được quảng bá là mang tính biến đổi cho ngành công nghiệp công nghệ và kinh tế nói chung. Nhưng họ cũng nhanh chóng trở về thực tế. Chưa có ứng dụng mang tính cách mạng nào xuất hiện, và nguồn cung hạn chế của GPU (đơn vị xử lý đồ họa), là yếu tố cơ bản cho trí tuệ nhân tạo, đang làm giảm tốc tăng trưởng. Trong môi trường kinh tế khó khăn, trí tuệ nhân tạo đã trở nên ít hơn về cuộc cách mạng và hơn về sự nội tại, và nhiều startup đang sử dụng nó để cải thiện hiệu suất nhỏ, hy vọng đủ để giữ được tính cạnh tranh.

“Các startup và các công ty công nghệ lớn hiện đang tập trung vào việc chứng minh rằng sự hứng thú và hứng khởi ban đầu là hợp lý,” nói Kevin Xu, một nhà đầu tư công nghệ và người sáng lập bản tin AI Interconnected.

ChatGPT, con chatbot kỳ lạ đã khởi đầu làn sóng hứng thú về trí tuệ nhân tạo khi nó được phát hành bởi startup Mỹ OpenAI vào năm ngoái, chính thức bị chặn tại Trung Quốc, nhưng nhiều người sử dụng internet đã vượt qua tường lửa để thử nghiệm, và một thị trường đen cho dịch vụ đã nhanh chóng nảy mọc. WeChat Moments, một dòng thời gian cho mọi người đăng bài cập nhật về cuộc sống và tin tức, đầy ứng dụng và tham khảo công nghệ.

Như ở Hoa Kỳ và châu Âu, ChatGPT đã tạo ra một làn sóng quan tâm về trí tuệ nhân tạo, một ngành đã bắt đầu trở nên hơi u ám. “Một số công ty lớn thực sự đã sa thải đội ngũ làm việc trên các mô hình ngôn ngữ lớn,” nói Xie Mingxuan, người sáng lập startup trí tuệ nhân tạo có tên là vrch.io, thêm rằng những công ty đó bây giờ hối hận vì đội ngũ đó sau đó đã thành lập các startup của riêng họ.

Nhưng việc phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo bên ngoài các công ty lớn ở Trung Quốc khó khăn hơn nhiều so với ở Hoa Kỳ. Các công ty Mỹ, như OpenAI, đã có thể truy cập lượng lớn dữ liệu từ Google hoặc các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter và Reddit. Nhưng Trung Quốc đã bỏ qua mạng mở, điều này có nghĩa là họ đi thẳng từ không internet chút nào đến ứng dụng, điều này khó khăn hơn nhiều để thu thập dữ liệu.

Cùng với chi phí của sức mạnh máy tính, điều này làm cho việc xây dựng những mô hình lớn, toàn diện như những mô hình ở Mỹ muốn tạo ra trở nên khó khăn đối với các startup như của Xie, nên hầu hết đang tập trung vào cấp độ ứng dụng thay vì tạo ra mô hình của riêng họ.

Được thành lập vào năm ngoái, vrch.io đang phát triển một trình tạo hình ảnh có khả năng đầu vào bằng trí tuệ nhân tạo. Trong quá khứ, những người thiết kế nội thất có thể cần sử dụng hình ảnh được tạo ra trong Photoshop để hiển thị cho khách hàng. Bây giờ, khi mọi người muốn thiết kế lại một không gian, họ có thể làm điều đó ngay tại chỗ bằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo. “Đối với chúng tôi trong thiết kế,” Xie nói, “chúng tôi trước đây đã dành phần lớn thời gian chuyển đổi thông tin khó diễn đạt chính xác bằng từ ngữ thành hình ảnh, và sau đó sử dụng những hình ảnh đó để giao tiếp với khách hàng.”

Mặc dù vrch.io đã đầu tư từ Miracle Plus (trước đây là Y Combinator China), một ủy ban khởi nghiệp ở Trung Quốc, nhưng hiện tại nó không đang nhắm vào thị trường Trung Quốc. Điều này là do thiếu rõ ràng về quy định.

“Là một công ty nhỏ,” Xie nói, “chúng tôi không thể đảm bảo rằng mọi phần của doanh nghiệp, cho dù đó là các thuật toán, nguồn dữ liệu hay việc huấn luyện các mô hình, đều tuân theo quy định.”

Vào tháng 7 năm nay, Cơ quan Quản lý không gian mạng của Trung Quốc đã phát hành hướng dẫn tạm thời về trí tuệ nhân tạo sáng tạo tập trung vào quyền riêng tư, bảo vệ thông tin cá nhân, sự minh bạch của thuật toán và quyền sở hữu trí tuệ. Họ không đặt ra các tiêu chuẩn tuân thủ cho công nghệ khác biệt chất lượng từ các quy định hiện tại về công nghệ, nhưng các startup như của Xie vẫn đang chờ đợi thêm chi tiết.

“Những người quản lý rõ ràng không muốn quá mức quy định từ đầu để làm mất hứng thú sáng tạo và làm mở rộng khoảng cách phát triển trí tuệ nhân tạo giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ,” Xu nói. Các quy tắc cho thấy, theo ý của Xu, những người quản lý “sẵn sàng tích hợp nhu cầu và đóng góp của các công ty công nghệ, cho phép phát triển tương đối không bị ràng buộc trong môi trường riêng tư và các lĩnh vực cụ thể của doanh nghiệp, miễn là không vượt quá một số đường ngóng ở khu vực công cộng.”

Vrch.io quan tâm hơn đến việc đưa sản phẩm của mình ra thị trường quốc tế trước tiên. Họ sẽ đợi cho đến khi các mô hình lớn—nhiều khả năng là những mô hình được phát triển bởi các công ty công nghệ lớn của Trung Quốc—trở nên có sẵn trước khi tung ra thị trường nội địa.

Môi trường kinh tế cũng đang đặt bóng đen lên ngành công nghiệp công nghệ. Tăng trưởng chậm lại, chi tiêu tiêu dùng giảm, vấn đề trong thị trường bất động sản và lo ngại về nợ chính phủ địa phương đã đóng góp vào một cảm giác không chắc chắn lớn. Chính phủ Trung Quốc đã ngừng công bố thống kê về thất nghiệp thanh niên ở các khu vực đô thị, một chỉ số của sự suy giảm tổng quát về kinh tế.

“Bắt đầu một công ty trong môi trường kinh tế này, tôi phải chọn những vấn đề cụ thể, dễ giải quyết,” nói Pei Hao, người sáng lập startup trí tuệ nhân tạo Lingua Technologies.

Công ty của anh ta đang cố gắng cạnh tranh với các công ty dịch ở Bắc Kinh, và các biên tập viên chuyên nghiệp ở Anh và Mỹ, những người tính phí cho các học giả Trung Quốc để giúp họ làm cho công việc của họ trở nên dễ hiểu đối với khán giả quốc tế.

Hao nói rằng các đối tác giữa các học giả Trung Quốc và các đối tác không Trung Quốc thường bị ràng buộc bởi công việc tăng cường thêm cho người nói tiếng Anh. “Có rất nhiều gánh nặng nhận thức liên quan đến việc sửa những bài báo này, một số trong đó có năm đến mười nghìn từ,” Hao nói.

Theo anh ấy, đây là một vấn đề mà trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết dễ dàng, hoặc làm mịn. Biên tập viên con người vẫn cần kiểm tra các bài báo cuối cùng, nhưng trí tuệ nhân tạo sẽ có thể xử lý các điều chỉnh tốn thời gian đối với những thứ như định dạng. “Điều lớn nhất sẽ xảy ra là chi phí liên quan đến công việc tri thức sẽ giảm đi,” Hao nói.

Các công ty đang cố giữ chi phí của họ bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay thế những người lao động bị sa thải, điều này có thể giúp đẩy mạnh các startup có thể tự động hóa các chức năng lao động tốn công sức hoặc giúp các công ty giới thiệu chatbot vào dịch vụ của họ.

Vào ngày 30 tháng 6, startup chăm sóc sức khỏe tập trung vào Trung Quốc Medlinker tổ chức một cuộc thi trực tiếp giữa con người và robot để chứng minh rằng bác sĩ trí tuệ nhân tạo của họ, “MedGPT,” có thể đứng vững trước bác sĩ thực sự. Theo đại diện của công ty Zhang Hongliang, công ty đang nhắm đến việc phát hành phiên bản beta công khai của MedGPT vào tháng 10.

Mặc dù Zhang quảng bá công nghệ này như là bước tiến mới cho sự phát triển của bệnh viện internet, nhưng vẫn có vấn đề. Trong cuộc thi, MedGPT đặt nhiều câu hỏi hơn một bác sĩ con người sau khi xác định tình hình của bệnh nhân là nguy kịch (tuy nhiên đạt đến chẩn đoán giống nhau). Công ty đang kỳ vọng chatbot trí tuệ nhân tạo của mình sẽ đưa thêm bệnh nhân đến hạ tầng bệnh viện hiện tại của mình. Trong việc huy động vòng đầu tư mới nhất của mình, Zhang nói rằng Medlinker “chủ yếu phụ thuộc” vào MedGPT như là điểm bán hàng chính của công ty.

Một nhà đầu tư từ một quỹ đầu tư rủi ro hàng đầu tại Trung Quốc, người yêu cầu được gọi là Zhao vì ông không được ủy quyền nói chuyện với truyền thông, cho biết với MYTOUR rằng ông cá nhân cảm thấy tích cực hơn về các startup đang thêm thành phần trí tuệ nhân tạo vào sản phẩm hiện tại của họ, nếu họ có thể chứng minh rằng họ có dữ liệu riêng và có thể liên tục cải thiện mô hình của mình.

Môi trường kinh tế tổng quan, ông nói, có nghĩa là các nhà đầu tư đang “cẩn trọng hơn trong cách họ lựa chọn đầu tư, vì có nhiều khả năng tiềm ẩn bất lợi.” Nhưng ông không nghĩ rằng họ đã bỏ qua. Sự trầm lắng sau đợt hứng thú, theo quan điểm của ông, liên quan nhiều đến bản chất của trí tuệ nhân tạo và chu kỳ dài. “Các còi kích thích đầu tư đã được kích,” Zhao nói. “Chúng tôi đang chờ xem sự cạnh tranh.”