Andrew Ng Lan Truyền Tin Lành về Trí Tuệ Nhân Tạo Với Một Trường Trực Tuyến Mới

Andrew Ng là một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nhẹ nhàng, nhưng bài đăng trực tuyến của anh nói lên rõ ràng.

A March blog post in which the Stanford professor announced he was leaving Chinese search engine Baidu temporarily wiped more than a billion dollars off the company’s value. A June tweet about a new Ng website, Deeplearning.ai, triggered a wave of industry and media speculation about his next project.

Hôm nay, sự nghi ngờ đó đã kết thúc. Deeplearning.ai là nơi có những khóa học trực tuyến do Ng tạo ra và anh nói rằng sẽ giúp lan truyền những lợi ích của các tiến bộ gần đây trong lĩnh vực máy học rộng rãi hơn ngoài các công ty công nghệ lớn như Google và Baidu. Những khóa học này cung cấp đào tạo cho các lập trình viên không có nền tảng trí tuệ nhân tạo về cách sử dụng máy học sâu, kỹ thuật đằng sau làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo hiện nay.

“Điều này có vẻ ngây thơ, nhưng tôi muốn chúng ta xây dựng một xã hội mới được nâng cao bởi trí tuệ nhân tạo,” Ng nói với MYTOUR. “Điều duy nhất để xây dựng điều này là nếu có hàng trăm ngàn người có kỹ năng để làm những điều như cải thiện nguồn nước cho thành phố bạn hoặc giúp phân bổ nguồn lực trong các nền kinh tế đang phát triển.”

Khóa học mới của Ng có giá 49 đô la mỗi tháng và được cung cấp thông qua Coursera, một startup giáo dục trực tuyến mà anh đã đồng sáng lập vào năm 2012 và anh vẫn là thành viên của Hội đồng Quản trị. Ng nói rằng dự án đã để lại đủ thời gian cho anh để bắt đầu hai dự án mới về trí tuệ nhân tạo khác nhau, vì vậy sự giả định về những gì anh đang làm tiếp tục.

Với các khóa học mới của mình, Ng đang cung cấp một giải pháp cho vấn đề mà anh đã giúp tạo ra. Sự nổi tiếng của anh đến từ công việc về học sâu tại Đại học Stanford và Google X Labs đã giúp chứng minh rằng máy học có thể làm những điều biến đổi cho doanh nghiệp. Trong một bài báo năm 2012, anh và đồng tác giả mô tả một hệ thống đã học cách nhận biết mèo trong hình ảnh tĩnh từ YouTube mà không cần sự giúp đỡ của con người. Nhưng bây giờ lại thiếu người có kỹ năng máy học để sử dụng.

Báo cáo mới nhất của McKinsey về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đã chỉ ra tình trạng thiếu hụt tài năng là một vấn đề đối với các công ty ở Hoa Kỳ. Một nghiên cứu về quảng cáo việc làm từ tháng 4 đã phát hiện hơn 10,000 vị trí trống ở Hoa Kỳ cho những người có kỹ năng trí tuệ nhân tạo hoặc máy học.

Ng không phải là người duy nhất nhắm đến khoảng trống kỹ năng trí tuệ nhân tạo. Đối thủ của Coursera, Udacity, sẽ hoàn lại học phí của bạn nếu bạn không có việc làm trong vòng sáu tháng sau khi hoàn thành khóa đào tạo kỹ sư máy học của họ. Hơn 100,000 người đã bắt đầu một khóa học học sâu do Fast.ai, một startup tập trung mở rộng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, cung cấp. Các công ty công nghệ lớn như Google và Facebook cung cấp phần mềm và tài liệu miễn phí để giúp mọi người sử dụng máy học.

Kết quả từ các nghiên cứu tiên tiến về trí tuệ nhân tạo có thể thu hút nhiều sự chú ý hơn, nhưng công việc biến máy học từ phép màu thành nghề thợ ống có những ảnh hưởng ngay lập tức. “Học sâu đang đạt được kết quả tuyệt vời ở mọi lĩnh vực mà nó được áp dụng, nhưng còn rất nhiều lĩnh vực mà nó chưa được áp dụng nhiều,” nói Rachel Thomas, một trong những người sáng lập Fast.ai. Nếu ngành giáo dục trí tuệ nhân tạo đang phát triển giúp nhiều công ty sử dụng các kỹ thuật như máy học, nó có thể thay đổi nhiều phần của nền kinh tế.