Dự báo về Trí Tuệ Nhân Tạo: Các xu hướng hàng đầu của AI cho năm 2024!

Trí Tuệ Nhân Tạo đang nhanh chóng thay đổi thế giới của chúng ta và xu hướng này sẽ tiếp tục gia tăng trong những năm tới.

AI Sinh Sản: Xu hướng đột phá nhất trong thập kỷ

AI Sinh Sản (GenAI) là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung sáng tạo mới, như văn bản, mã nguồn, âm nhạc, email, hình minh họa, v.v. Các mô hình GenAI được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ và có khả năng hiểu các mẫu trong dữ liệu và sử dụng chúng để tạo ra kết quả mới.

Hầu hết các hình ảnh trong bài viết này đều được tạo bởi Chat GPT-4 & DALL-E 3 tích hợp sẵn của Bing. Toàn bộ văn bản này được viết với sự trợ giúp của Bard và Chat GPT-3 của Google.

Thực tế, trong tương lai gần, AI Sinh Sản vẫn sẽ không thay thế các nhà văn và nhà thiết kế đồ họa; tuy nhiên, nó sẽ gia tăng tốc độ cả quá trình bằng cách tạo ra hình ảnh và văn bản, làm cho chúng ngắn hơn, dài hơn hoặc đơn giản hơn...

Nhiều chuyên gia dự đoán rằng đến năm 2026, việc sử dụng AI tổng quát dự kiến sẽ tăng vọt, với hơn 80% doanh nghiệp tích hợp API, mô hình và ứng dụng AI tổng quát vào hoạt động của họ, tăng từ mức dưới 5% hiện tại.

BYOAI & Shadow AI

BYOAI (Mang Trí Tuệ Nhân Tạo của Riêng Bạn) là xu hướng mới trong làm việc, nơi nhân viên sử dụng các công cụ và ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo của họ trong công việc hàng ngày. Sự phổ biến ngày càng tăng của các công cụ AI giá rẻ và dễ sử dụng, cùng với nhu cầu ngày càng cao về kỹ năng AI trong lực lượng lao động, đã thúc đẩy xu hướng này. Forrester, một công ty nghiên cứu thị trường tại Hoa Kỳ, dự báo rằng 60% nhân viên sẽ sử dụng AI cá nhân của họ để hoàn thành các nhiệm vụ.

BYOAI mang lại nhiều lợi ích, bao gồm tăng cường năng suất và sáng tạo, cải thiện sự hài lòng của nhân viên và giảm chi phí.

Mặc dù BYOAI là cơ hội tuyệt vời cho nhân viên, nhưng nó cũng có thể dễ dàng vượt qua tầm kiểm soát.

Shadow AI, còn được gọi là AI Âm Bản, đề cập đến việc sử dụng các ứng dụng và công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo trong một tổ chức mà không có sự giám sát hoặc hiểu biết rõ ràng từ phía bộ phận Công Nghệ Thông Tin.

Tuy nhiên, nó mang lại nhiều rủi ro như:

• Vi phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Các công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo không được kiểm duyệt có thể thiếu các biện pháp bảo vệ như các công cụ chính thống, dẫn đến nguy cơ thông tin nhạy cảm bị đánh cắp hoặc mất mát.
• Vi phạm tuân thủ: Tương tự, các công cụ này có thể không tuân thủ các quy định quan trọng, gây ra vấn đề về pháp lý.  

Trí Tuệ Nhân Tạo nguồn mở - Open source AI

Sự phát triển mạnh mẽ của Trí Tuệ Nhân Tạo sinh sáng trong năm 2023 chủ yếu được thúc đẩy bởi các mô hình nguồn mở của OpenAI. Tuy nhiên, nhiều tổ chức hiện nay đang sử dụng các mô hình nguồn mở, như GPT-J.

Các mô hình nguồn mở minh bạch, linh hoạt, có thể tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí hơn so với các mô hình độc quyền.

Theo Forrester, mặc dù điều đó không đồng nghĩa với việc các mô hình độc quyền sẽ sớm biến mất, nhưng trong tương lai sẽ có nhiều không gian hơn cho các giải pháp nguồn mở, với 85% doanh nghiệp tích hợp các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo nguồn mở vào kho công nghệ của họ.

Bảo hiểm rủi ro Trí Tuệ Nhân Tạo

Dù GenAI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng cũng có khả năng tạo ra các kết quả sai lệch có vẻ như chúng là đúng. Các kết quả này được gọi là ảo giác.

Khi GenAI được sử dụng phổ biến hơn, nỗi lo về nguy cơ ảo giác cũng sẽ tăng lên, dẫn đến việc tăng cần thiết về bảo hiểm ảo giác.

Thị trường bảo hiểm rủi ro Trí Tuệ Nhân Tạo đang ở giai đoạn ban đầu nhưng dự kiến sẽ phát triển mạnh mẽ trong những năm tới.

'Một số công ty bảo hiểm lớn sẽ đưa ra các chính sách bảo hiểm ảo giác cụ thể. Sự thay đổi trong phép tính quản lý rủi ro và các chiến lược chuyển giao rủi ro phức tạp do ảo giác hoặc sai sót của GenAI mang lại. Bảo hiểm ảo giác sẽ kiếm được nhiều tiền hơn vào năm 2024.'.

 TRISM Trí Tuệ Nhân Tạo

TRiSM Trí Tuệ Nhân Tạo là viết tắt của Quản lý Tin Cậy, Rủi Ro và Bảo Mật Trí Tuệ Nhân Tạo. Đây là một khung giúp các tổ chức quản lý rủi ro trong việc phát triển và triển khai các mô hình AI.

TRiSM Trí Tuệ Nhân Tạo giải quyết năm lĩnh vực chính:

1. Giải Thích: TRiSM AI giúp tổ chức hiểu cách các mô hình AI của họ ra quyết định và xác định những sai lệch tiềm ẩn.
2. Quản Lý Mô Hình: Các mô hình AI cần được quản lý và bảo trì như bất kỳ hệ thống phần mềm nào khác. TRiSM AI cung cấp các công cụ và quy trình để tự động hóa và giám sát vòng đời của các mô hình AI.
3. Phát Hiện Dữ Liệu Bất Thường: Các mô hình AI được đào tạo trên dữ liệu; nếu dữ liệu không chính xác, đầu ra cũng sẽ sai lệch. TRiSM AI giúp tổ chức xác định và giải quyết các điểm bất thường về dữ liệu có thể gây lỗi trong mô hình AI.
4. Chống Lại Sự Tấn Công Của Đối Thủ: TRiSM AI cung cấp các công cụ và kỹ thuật để phòng thủ trước các cuộc tấn công của đối thủ.
5. Bảo Vệ Dữ Liệu: Các mô hình AI thường chứa dữ liệu cá nhân nhạy cảm. TRiSM AI giúp tổ chức tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân.

Trí Tuệ Nhân Tạo Lượng Tử

Sự kết hợp giữa điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo, được gọi là Trí Tuệ Nhân Tạo Lượng Tử, là một lĩnh vực đang nổi lên nhanh chóng và mở ra nhiều khả năng. Thị trường Trí Tuệ Nhân Tạo Lượng Tử toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1,8 tỷ USD vào năm 2030, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 34,1%.

Máy Tính Lượng Tử có thể cung cấp sức mạnh tính toán để đào tạo và chạy các mô hình AI phức tạp, trong khi thuật toán AI có thể tối ưu hóa và sử dụng tài nguyên lượng tử một cách hiệu quả.

Mối liên kết tương tác này có khả năng cách mạng hóa các lĩnh vực như:

• Mô hình tài chính và đánh giá rủi ro: AI lượng tử có thể phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính để xác định mô hình và dự đoán diễn biến thị trường, cải thiện chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro.
• Khám phá và phát triển thuốc: Với thuật toán lượng tử, các nhà khoa học sẽ có thể tối ưu hóa thiết kế thuốc và mô phỏng các tương tác phân tử để tăng tốc độ khám phá các liệu pháp mới và hiệu quả.
• Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI): AI lượng tử có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) theo giả thuyết, khả năng máy móc có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể.

Luật Pháp về Trí Tuệ Nhân Tạo

Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng phức tạp và tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, nhu cầu về pháp luật để quản lý sự phát triển và sử dụng nó cũng ngày càng tăng.

Trí Tuệ Nhân Tạo có thể được sử dụng cho nhiều mục đích tích cực và tiêu cực và điều quan trọng là phải có luật để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Đạo luật về Trí Tuệ Nhân Tạo của Liên minh châu Âu

Liên minh Châu Âu đang dẫn đầu về pháp luật về Trí Tuệ Nhân Tạo, khi Ủy ban Châu Âu đề xuất Đạo luật về Trí Tuệ Nhân Tạo vào năm 2021. Đề xuất này sẽ tạo ra một khung pháp lý toàn cầu đầu tiên cho quản lý Trí Tuệ Nhân Tạo. Dự kiến Đạo luật về Trí Tuệ Nhân Tạo của EU sẽ được thông qua vào đầu năm 2024, trước cuộc bầu cử Nghị viện Châu Âu vào tháng 6 năm 2024.

Hội nghị Cao cấp về An Toàn của Trí Tuệ Nhân Tạo năm 2023

Vào tháng 11 năm 2023, một nhóm chuyên gia từ chính phủ, doanh nghiệp Trí Tuệ Nhân Tạo và cộng đồng dân sự đã tổ chức Hội nghị Cao cấp về An Toàn của Trí Tuệ Nhân Tạo để thảo luận về các rủi ro của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI), đặc biệt là với những công nghệ mới và tiên tiến nhất.

Hội nghị Cao cấp được tổ chức tại Bletchley Park, Milton Keynes, Vương quốc Anh, vào ngày 1–2 tháng 11 năm 2023. Đây là hội nghị cao cấp toàn cầu đầu tiên về Trí Tuệ Nhân Tạo.

Tham khảo: Forrester; Gartner; Medium