Buzz
Tuy nhiên, việc thiếu dữ liệu, GPU và vấn đề về nhu cầu điện là những trở ngại đối với việc phát triển AI.
Elon Musk, CEO của Tesla, đã dự đoán rằng Trí Tuệ Nhân Tạo có thể vượt mặt sức mạnh trí tuệ của con người vào năm tới hoặc trong năm 2026.
Trong một cuộc phỏng vấn với Giám Đốc Quỹ Tài Sản của Na Uy, Nicolai Tangen, Musk cũng nhấn mạnh rằng sự phát triển của AI bị hạn chế bởi nguồn điện và thiếu hụt chip tiên tiến.
Musk, người đồng sáng lập của OpenAI, đã nói rằng sự thiếu hụt chip đang gây trở ngại cho việc huấn luyện mô hình Grok 2 của công ty xAI, một start-up mà ông sáng lập. Ông cũng nhấn mạnh rằng việc cung cấp điện sẽ trở nên quan trọng hơn trong tương lai gần.
Công ty con của Musk, xAI, hiện đang huấn luyện phiên bản thứ hai của mô hình ngôn ngữ lớn Grok và dự kiến sẽ hoàn thành giai đoạn huấn luyện tiếp theo vào tháng 5. Huấn luyện mô hình Grok 2 đòi hỏi tới 20.000 GPU Nvidia H100 và Musk dự đoán rằng trong tương lai, mô hình Grok 3 cần tới 100.000 chip Nvidia H100 để huấn luyện.
Tuy nhiên, ông cũng cho biết rằng mặc dù hiện tại sự thiếu hụt chip là một trở ngại lớn cho sự phát triển của Trí Tuệ Nhân Tạo, nhưng việc cung cấp điện sẽ trở nên vô cùng quan trọng trong một hoặc hai năm tới.
GPU H100 của Nvidia tiêu thụ khoảng 700W khi hoạt động tối đa, điều này đồng nghĩa với việc 100.000 GPU cho công việc AI và HPC có thể tiêu thụ tới 70 megawatt điện năng. Với việc cần máy chủ và hệ thống làm mát để vận hành, một trung tâm dữ liệu với 100.000 bộ xử lý Nvidia H100 có thể tiêu thụ tới 100 megawatt điện, tương đương với mức tiêu thụ điện năng của một thành phố nhỏ.
Dường như những dự đoán của Musk đang dần trở nên hiển nhiên khi các tập đoàn như OpenAI, Google và Microsoft đua nhau phát triển các sản phẩm tiên tiến nhất. Trong tháng 3 vừa qua, Elon Musk đã viết trên Twitter rằng vào năm 2029, trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua 'tất cả con người cộng lại'. Trong thời gian tương tự, ông tiếp tục dự đoán về thời điểm mà trí tuệ nhân tạo sẽ vượt lên hơn trí tuệ con người, dự kiến từ năm nay đến năm 2030.
