Eurostar ra mắt lối đi qua hành lang nhận diện khuôn mặt đầu tiên trên thế giới cho hành trình tàu hỏa

Lối đi qua hành lang nhận diện khuôn mặt đầu tiên trên thế giới cho việc đi lại bằng tàu hỏa đã được mở tại ga London của Eurostar hôm nay. 

Hệ thống, được phát triển bởi công ty công nghệ Anh iProov, thay thế kiểm tra biên giới bằng một điểm kiểm tra xác minh khuôn mặt mà bạn chỉ cần đi ngang qua. 

Trước khi đi, hành khách tải ứng dụng, xác thực ID, quét khuôn mặt và liên kết vé của họ. Khi đến ga St Pancras, họ đi qua một làn đường dành riêng cho công nghệ - được đặt tên là SmartCheck - xác minh việc nhập cảnh của họ.

Hệ thống cho phép người dùng bỏ qua cổng vé và kiểm soát biên giới thủ công ở Vương quốc Anh. Sau khi kiểm tra hành lý và hộ chiếu tại biên giới Pháp, họ có thể lên tàu tự do.

Không có tài liệu giấy, người lính Anh tò mò, hoặc quét camera kéo dài, SmartCheck hứa hẹn giảm hàng đợi và làm trơn quá trình thông qua. Ban đầu, hệ thống chỉ sẽ có sẵn cho hành khách Business Premier và Carte Blanche của Eurostar. Nhưng công ty có kế hoạch mở rộng dịch vụ cho tất cả khách hàng và - có lẽ - thêm nhiều biên giới hơn. 

CEO của Eurostar, Gwendoline Cazenave, cho biết cô có kế hoạch cung cấp một bệ phóng cho công nghệ này.

“Chúng tôi muốn chứng minh rằng việc vượt biên tự động mà không rối là không chỉ là khoa học viễn tưởng - mà hiện tại là hiện thực,” cô nói.

SmartCheck đã mất nhiều năm để phát triển. Năm 2020, Bộ Giao thông Anh đã trao cho iProov một phần của quỹ £9.4 triệu cho các dự án đường sắt sáng tạo, được sử dụng để phát triển hệ thống nhận diện khuôn mặt. Năm tiếp theo, thử nghiệm trực tiếp của dịch vụ không tiếp xúc bắt đầu tại Eurostar.

“Trong thử nghiệm ban đầu, chúng tôi đã để người dừng lại - và mọi người không thích phải dừng lại,” nói Dominic Forrest, CTO tại iProov. “Đó là lúc chúng tôi quyết định mục tiêu là trải nghiệm không gián đoạn.”

Một ngày trước khi ra mắt, TNW đã thử nghiệm công nghệ. Ngoại trừ một số vấn đề với internet di động tại ga, trải nghiệm diễn ra mượt mà.

Sau khi đi vào làn đường nhận diện khuôn mặt, chúng tôi đi thẳng qua điểm kiểm tra xác minh khuôn mặt. Từ phía bên kia, chúng tôi có thể thấy hệ thống sử dụng một chiếc iPad thương mại. Tốc độ và độ chính xác, theo Forrest, đến từ sức mạnh xử lý và các thuật toán phù hợp khuôn mặt chạy trên thiết bị.

“Đây không phải là giám sát. Người dùng có thể chọn có tham gia hay không.”

Công nghệ tương tự đã được thử nghiệm tại sân bay, nhưng đây là lần triển khai đầu tiên tại một ga tàu. Theo CEO của iProov, Andrew Bud, đi lại bằng tàu hỏa mang đến thách thức bổ sung cho các hành lang nhận diện khuôn mặt.

“Các điều khiển khác nhau, lưu lượng xử lý khác nhau và cách thông tin chuyển động rất, rất khác nhau,” ông nói.

Không gian cũng khác nhau. Ở mức đỉnh điểm, khoảng 11 triệu khách hàng hàng năm của Eurostar đi qua một khu vực có diện tích bằng ba sân quần vợt - điều này có nghĩa là các kiểm tra hiệu quả là quan trọng. 

Một khác biệt khác là mức độ giám sát. Theo Bud, các hệ thống nhận diện khuôn mặt ở sân bay đòi hỏi sự xâm phạm nhiều hơn so với SmartCheck.

“Mọi thông tin đều chảy qua hạ tầng sân bay, vì vậy khuôn mặt và dữ liệu nhận diện của bạn được kiểm soát bởi các hãng hàng không và hệ thống xác minh khuôn mặt trong sân bay,” Bud nói. “Trong trường hợp này, nó nằm trong điện thoại của bạn.”

Bud rất quan tâm đến lo ngại về giám sát. Theo iProov, tất cả dữ liệu cá nhân được lưu trữ an toàn trên điện thoại di động của người dùng và được mã hóa trong quá trình hoạt động. Sau khi được xác minh, thông tin chỉ được chia sẻ với cổng vé và dịch vụ kiểm soát hộ chiếu. Sau tối đa 48 giờ, nó sẽ bị xóa khỏi những hệ thống này.

Những người đấu tranh cho quyền riêng tư cũng đã nâng cao nỗi sợ về mối đe dọa từ giám sát. Họ cảnh báo rằng việc làm cho việc xác minh khuôn mặt trở nên phổ biến sẽ tăng tốc việc áp dụng công nghệ theo dõi xâm phạm. Đáp lại, Bud nhấn mạnh rằng SmartCheck là một sản phẩm chỉ có sẵn khi người dùng ch主i sử dụng.

“Đây không phải là giám sát,” ông nói. “Người dùng có thể chọn tham gia và sử dụng SmartCheck hoặc không - và không ai bao giờ buộc họ phải làm như vậy.” 

Một lo ngại khác về nhận diện sinh trắc học liên quan đến độ chệch của trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng nhận diện khuôn mặt có tỷ lệ lỗi cao đối với một số tông da, giới tính và độ tuổi. Theo iProov, những độ chệch này đã được giải quyết trong các hệ thống hàng đầu ngành.

Làm chứng minh, công ty có thể trỏ đến nghiên cứu gần đây. Vào tháng 6, Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) báo cáo rằng mỗi trong số 150 thuật toán nhận diện khuôn mặt hàng đầu có độ chính xác trên 99% đối với nam đen, nam da trắng, nữ da đen và nữ da trắng. Đáng ngạc nhiên, nam da trắng là nhóm dân số thấp nhất của 20 thuật toán hàng đầu.

Lo ngại sẽ tiếp tục, nhưng nghiên cứu của iProov cho thấy công chúng sẽ chào đón công nghệ. Theo một cuộc khảo sát được thực hiện trong quá trình thử nghiệm SmartCheck, 86% người dùng có khả năng chọn sử dụng dịch vụ.

Trong tương lai, họ có thể có nhiều cơ hội thử nghiệm nó hơn.

“Điều này có thể áp dụng trong bất kỳ môi trường có công suất lớn nào nơi bạn muốn đảm bảo rằng bạn biết ai đang vào,” Bud nói. “Đó có thể là các sân vận động thể thao, địa điểm âm nhạc, thậm chí là các tòa nhà văn phòng - bất cứ nơi nào bạn muốn tạo điều kiện cho việc nhập cảnh của một lượng lớn người đã được kiểm tra trước vào những nơi mà những người xấu có thể gây hại.”