Buzz
Nếu bạn muốn Blue học cách gấp khăn. Đối với một robot hợp tác nhạy cảm, điều này có thể là một nhiệm vụ khó khăn, vì va chạm vào bàn có thể khiến nó dừng lại. Nhưng với sự linh hoạt đặc biệt, Blue có thể đặt lực lượng lên bàn khi với khăn mà không hoảng sợ. Đây là cách chúng ta con người thực hiện, và cách chúng ta muốn các máy móc tương lai thực hiện cũng vậy: Đầu tiên, chúng ta nhìn vào một đối tượng, sau đó kết hợp tầm nhìn đó với giác quan xúc giác khi chúng ta bắt đầu thao tác đối tượng. Chúng ta không va vào một cái gì đó không mong đợi và sau đó tắt nguồn - chúng ta thích ứng và cảm nhận con đường của chúng ta qua thế giới.
Vấn đề là, việc cực kỳ thận trọng không phải là lựa chọn lý tưởng cho chúng ta hoặc cho các máy móc. Nếu bạn sợ va chạm vào bàn, việc gấp khăn trở nên khó khăn hơn rất nhiều. “Nếu mọi thứ hoàn toàn an toàn, nó không hữu ích,” như Stephen McKinley, nhà nghiên cứu robot tại UC Berkeley, người sáng tạo Blue, nói. “Nếu bạn nghĩ về môi trường chúng ta sống hàng ngày, hầu hết các đối tượng chúng ta tương tác không an toàn trừ khi chúng vô dụng. Mọi thứ đều có thể làm hại bạn nếu bạn thực sự muốn thực hiện một chức năng.” Xe đạp và ô tô là hai ví dụ rõ ràng.
Mánh khóe với robot là giảm thiểu nguy hiểm đó, đó là việc khiến chúng tương tác hiệu quả hơn với các đối tượng trong thế giới của chúng. Một lợi ích của Blue có giá 5.000 đô la là các phòng thí nghiệm có thể mua nhiều robot và chạy nhiệm vụ học trên chúng song song, tăng tốc độ cải thiện hiểu biết của chúng về thế giới.
“Khác với trẻ em, nơi mỗi người phải học cách của mình, với robot bạn có thể có cùng một bộ não cho tất cả chúng,” như Abbeel nói. Một robot có thể phát hiện ra một giải pháp nhanh hơn so với các robot khác, sau đó chia sẻ kiến thức đó, làm cho quá trình học đó hiệu quả hơn. Ngoài ra, vì Blue mạnh mẽ, các nhà nghiên cứu có thể đẩy nó mạnh hơn so với một máy đắt tiền hơn nhạy cảm hơn với thế giới xung quanh.
“Mức giá này thực sự đáng kinh ngạc,” như Stefanie Tellex, nhà nghiên cứu robot tại Đại học Brown nói. “Như là, woah. Điều này thực sự mở rộng khả năng tiếp cận của robot thao tác đến một đối tượng rộng lớn hơn nhiều. 5.000 đô la, đó là hai chiếc laptop.”
Thành công của các nhà nghiên cứu robot cuối cùng có thể trở thành lợi ích của nhân loại, nếu Blue có thể giúp đẩy mạnh nghiên cứu về sự thao tác của robot. Quái vật khổng lồ ở vịnh San Francisco, hãy chú ý.
Những điều tuyệt vời khác từ MYTOUR
- Những người kéo cơ thể ở Raqqa, Syria
- Chuyên gia cần nhiều ADN mèo hơn, và Lil Bub đây để giúp đỡ
- Hacker Eva Galperin có một kế hoạch để tiêu diệt phần mềm theo dõi
- Ông bà Dân chủ có kế hoạch làm thế nào để sửa chữa hệ thống dữ liệu đang sụp đổ của họ
- Tạm biệt, Inbox! Hãy thử những ứng dụng email này thay thế
- 👀 Đang tìm kiếm những thiết bị công nghệ mới nhất? Kiểm tra các hướng dẫn mua sắm và các ưu đãi tốt nhất của chúng tôi suốt cả năm
- 📩 Nhận thêm thông tin nội bộ của chúng tôi với bản tin hàng tuần Backchannel của chúng tôi
