Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo doanh nghiệp cho người mới: Vertical Intelligence là gì?
Trí tuệ nhân tạo đã hoàn toàn làm thay đổi thế giới kinh doanh. Cho dù bạn là một startup mới nổi hay một tập đoàn toàn cầu có giá trị tỷ đô, cách bạn kinh doanh hiện nay đã thay đổi đáng kể so với chỉ năm năm trước đây.
Trong mô hình hiện đại, một trong những tài sản lớn nhất của công ty bạn là dữ liệu được tạo ra bởi nhân viên, khách hàng và người tiêu dùng của bạn. Và, đáng tiếc, hầu hết các doanh nghiệp đều để tiền bạc trên bàn bằng cách đơn giản là lưu trữ dữ liệu đó ở một nơi nào đó để thu thập bụi số liệu kỹ thuật số.
Vấn đề: Làm thế nào để kiểm tra toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu của công ty bạn, triển khai các mô hình để xác định và suy luận các mục hành động, và biến những hiểu biết đó thành kết quả kinh doanh tích cực?
Giải pháp: trí tuệ thị trường.
TNW Hội nghị 2024 - Kêu gọi tất cả các Startup tham gia vào ngày 20-21 tháng 6
Trình diễn startup của bạn trước những nhà đầu tư, những người thay đổi và khách hàng tiềm năng với các gói Startup được chọn lọc của chúng tôi.
Thật đáng tiếc, "trí tuệ thị trường" chỉ là một từ ngữ nổi tiếng. Nếu bạn cố gắng Google nó, bạn sẽ chỉ nhận được trang và trang của các công ty chuyên về nó giải thích tại sao nó quan trọng. Không ai thực sự nói cho bạn biết nó là gì trong bối cảnh của các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo hiện đại.
Tôi đã nói chuyện với đội ngũ tại NowVertical Group, một công ty dữ liệu lớn chuyên về trí tuệ thị trường, để tìm hiểu chính xác nó có nghĩa là gì.
Và nó hóa ra khá đơn giản. Trí tuệ thị trường là sự kết hợp giữa chuyên môn của con người và phân tích dữ liệu lớn được áp dụng với độ chính xác và thời gian như một cuộc phẫu thuật.
Như Sasha Grujicic, COO của NowVertical Group, cho biết với Neural, chúng ta đang trải qua một đại dịch một thế kỷ một lần. Và, khác với hầu hết các ngành công nghiệp, thế giới của Trí tuệ Nhân tạo đã có một sự bùng nổ tích cực trong thời gian giãn cách xã hội do COVID.
Điều đó có nghĩa là vô số doanh nghiệp đang bị bắt phải đuổi kịp khi đến với các quy định ngành công nghiệp, các sáng kiến tuân thủ liên bang và toàn cầu, và quản lý dữ liệu. Đối với những người đang bị bỏ lại, thách thức của việc tích hợp các giải pháp mới có vẻ là không thể vượt qua.
Hơn nữa, như Grujicic mô tả:
Sức bật này sẽ không giảm dù trong tình hình kinh tế ngày nay.
Điều đó không có nghĩa là mọi thứ đều chống chọi với suy thoái, nhưng Trí tuệ Nhân tạo đã trở thành một công nghệ cốt lõi cho doanh nghiệp giống như internet hay điện.
May mắn, đối với những người lạc trong rừng rậm, khái niệm về trí tuệ thị trường là một giải pháp đa năng. Nó không phải là một cỡ giống nhau cho tất cả, điều đó là mục đích chính.
Thay vì mua một loạt các gói phần mềm và sau đó thuê các nhà khoa học máy tính đã được đào tạo để biến những giải pháp chung thành một cái gì đó có thể làm việc cho công ty của bạn, một công ty giải pháp trí tuệ thị trường mang lại chuyên môn cụ thể cho ngành công nghiệp cùng với giải pháp thuật toán và quản lý dữ liệu cá nhân.
Đó là cách tinh tế để nói rằng trí tuệ thị trường luôn đòi hỏi sự chuyên nghiệp của con người vì nó liên quan đến việc triển khai mô hình không chỉ đơn thuần là việc triển khai mô hình.
Bạn có thể triển khai nghìn mô hình và phân tích một lượng dữ liệu đủ để tạo ra một hành tinh, nhưng nếu bạn không biết phải tìm kiếm thông tin gì hoặc cách đảm bảo toàn bộ nền tảng của bạn đáp ứng đúng quy định tuân thủ, thì bạn chỉ đang làm mù mịt trong bóng tối.
Và nó đi xa hơn nữa. Khi doanh nghiệp mở rộng quy mô và các nền tảng tiến triển, làm thế nào bạn có thể chắc chắn rằng dữ liệu của bạn (và của khách hàng bạn) được bảo mật với các giao thức và biện pháp quyền riêng tư mới nhất?
Như Grujicic giải thích, đó cũng là một phần của trí tuệ thị trường. Hai câu hỏi quan trọng mà ông nói mọi doanh nghiệp nên đặt là:
Dữ liệu của bạn trông như thế nào và có những rủi ro nào liên quan đến nó?
Điều quan trọng là bất kỳ công ty nào tạo ra dữ liệu có thể hành động đều có lợi ích từ việc tích hợp giải pháp trí tuệ thị trường.
Trí tuệ thị trường có thể là một từ ngữ nổi tiếng, nhưng sự thật đơn giản là việc kết hợp chuyên môn con người cụ thể với phân tích dữ liệu lớn được động viên bởi trí tuệ nhân tạo không phải là một lựa chọn thực sự trong kỷ nguyên học máy.
