
Kể từ khi DLSS phiên bản đầu tiên ra mắt cùng với dòng card đồ họa RTX 20 vào năm 2018, những lo ngại về việc đồ họa máy tính, đặc biệt là đồ họa game, ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán học máy, hay nói theo cách hiện đại là AI, để đạt được hiệu suất tốt trên những cấu hình PC mới đã bắt đầu xuất hiện.
Thực tế, lo ngại này là hoàn toàn có cơ sở, vì hiện nay đã có một số trò chơi chỉ có thể đạt được chất lượng hình ảnh và độ phân giải như mong đợi khi được hỗ trợ bởi các công nghệ nâng cao hình ảnh như DLSS.Tại sự kiện Communacopia + Technology Conference do ngân hàng đầu tư Goldman Sachs tổ chức, CEO Jensen Huang của Nvidia đã được hỏi về ứng dụng nào sử dụng AI khiến ông cảm thấy hào hứng nhất cho tương lai. Ông đã trả lời rằng đó chính là đồ họa máy tính:“Hiện tại, không có trí tuệ nhân tạo, ngành đồ họa máy tính không thể phát triển. Chúng tôi chỉ tính toán một điểm ảnh và nội suy thêm 32 điểm ảnh khác. Điều này thực sự tuyệt vời. Quy trình nội suy 32 điểm ảnh bằng AI hiện nay rất ổn định và chân thực, giúp cả chất lượng hình ảnh và hiệu suất phần cứng máy tính đều trở nên xuất sắc.”Những bình luận của ông Huang tại hội thảo công nghệ cho thấy CEO Nvidia đang đặt niềm tin vào tương lai của đồ họa máy tính và game, tận dụng tối đa sức mạnh của các thuật toán học máy hoặc học sâu để nâng cao độ phân giải hình ảnh cho các trò chơi điện tử trên PC. Điều này cho phép CPU và GPU xử lý chúng ở độ phân giải thấp hơn, từ đó tối ưu hóa tốc độ khung hình và chi tiết hình ảnh.
Theo Jensen Huang, việc ứng dụng các thuật toán như DLSS là một bước tiến tự nhiên trong công nghệ đồ họa máy tính, tương tự như những đột phá trước đây như kỹ thuật khử răng cưa (anti-aliasing) và chồng texture để tạo chiều sâu cho vật thể (tessellation).Phải thừa nhận rằng, các nhà phát triển game hiện đang dựa vào hiệu năng và khả năng của những tính năng như DLSS và FSR để tối ưu hóa chất lượng đồ họa trong các trò chơi PC mà họ tạo ra. Điều này dẫn đến áp lực ngày càng gia tăng đối với CPU và GPU trong quá trình chơi game, trong bối cảnh cuộc đua tạo ra các trò chơi ngày càng chân thực.Vì vậy, để chơi mượt mà ở độ phân giải 2K hay 4K, các kỹ thuật nâng cao độ phân giải hình ảnh xử lý trên phần cứng máy tính có thể giúp người chơi đạt được tốc độ khung hình mong muốn trên nhiều loại thiết bị, từ PC cầm tay đến máy bàn cao cấp, và cả trên các console như Temporal Anti Aliasing hoặc sắp tới là PSSR trên PS5 Pro.Nhắc lại cơ chế hoạt động của DLSS. Thuật toán này được triển khai trên các cụm nhân tensor, chuyên xử lý số thực dấu phẩy động, khác biệt so với các nhân xử lý đồ họa trên các card đồ họa RTX của Nvidia. Mô hình học sâu cũng được đào tạo dựa trên các ảnh chụp màn hình và khung hình game ở độ phân giải cao để học cách tái tạo các chi tiết một cách sắc nét và rõ ràng khi người dùng chơi game.Một đối thủ cạnh tranh với DLSS của Nvidia là XeSS của Intel. Các thử nghiệm nội bộ của Intel cho thấy rằng trong một số trò chơi, XeSS có thể tăng gấp đôi tốc độ khung hình, cho phép người chơi trải nghiệm mượt mà mà không phải hy sinh chất lượng đồ họa. Điểm khác biệt của XeSS là nó có thể hoạt động trên tất cả các card đồ họa tiêu dùng phổ biến từ ba hãng Nvidia, AMD và Intel, thay vì chỉ độc quyền trên card RTX như DLSS.
Nhiều game thủ đã bày tỏ mối lo ngại rằng xu hướng này có thể biến các công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trở thành điều không thể thiếu trong trải nghiệm chơi game, nếu muốn duy trì hiệu suất ổn định cả về chất lượng hình ảnh lẫn tốc độ khung hình. Ví dụ, trò chơi trước đây như Remnant II đã yêu cầu card đồ họa phải kích hoạt các chế độ như DLSS để đạt hiệu năng mong muốn trong danh sách cấu hình yêu cầu.Remnant II đã được nhắc đến vì nó rõ ràng yêu cầu người dùng bật DLSS để đạt hiệu suất mong muốn trên cấu hình được khuyến nghị. Nhiều trò chơi khác cũng ngầm hiểu rằng người chơi sẽ kích hoạt FSR hoặc DLSS trong quá trình trải nghiệm, từ đó đưa ra cấu hình yêu cầu tương ứng, như trường hợp của Black Myth Wukong.Với những nỗ lực trong phát triển công nghệ, phần cứng và việc áp dụng rộng rãi trong game, Jensen Huang đã đúng về DLSS. Dù muốn hay không, các ứng dụng nâng cấp độ phân giải hình ảnh bằng AI sẽ trở thành xu hướng trong tương lai.Bằng chứng cho điều này không xa lạ gì. Phó chủ tịch bộ phận sản phẩm điện toán tiêu dùng của AMD, Jack Huynh, đã xác nhận rằng công nghệ nâng cấp độ phân giải FSR 4 do AMD phát triển sẽ hoàn toàn dựa vào thuật toán học máy, tức là hoạt động tương tự như DLSS và XeSS. Rất có thể đây sẽ là nền tảng cho PSSR trên PS5 Pro, dự kiến ra mắt vào tháng 11 tới.
Cùng lúc đó, Microsoft cũng phát triển một giải pháp mang tên Auto Super Resolution, sử dụng thuật toán học máy để nâng cao độ phân giải hình ảnh game trong thời gian thực. Tính năng này hoạt động ngay trên NPU của chip xử lý, yêu cầu cụm NPU tích hợp có hiệu suất tối thiểu 40 TOPS. Tuy nhiên, hiện tại Auto Super Resolution chỉ đang được thử nghiệm với một số ít trò chơi PC như Borderlands 3, Control, God of War và The Witcher 3.Theo Techspot