Giám đốc Khoa học của Google cho biết: 'Trong tương lai lâu dài, AI có khả năng mang lại những thay đổi lớn cho toàn nhân loại'

Ông cũng bày tỏ sự tin tưởng vào sự phát triển của AI tại Việt Nam, đặc biệt khi giải quyết các vấn đề cấp bách như y tế, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác.

Tại Hội nghị GenAI Summit 2024 diễn ra ngày 18/8 ở TP HCM, ông Jeff Dean, Giám đốc Khoa học của Google và là đồng sáng lập Google Brain, Google Translate, Gemini, đã chia sẻ những quan điểm sâu sắc về tiềm năng của AI qua sự phát triển nhanh chóng và ứng dụng hiện tại của nó.

'Tôi cho rằng mức độ đầu tư vào AI hiện nay không chỉ dựa trên khả năng hiện tại mà còn dựa vào dự đoán tiềm năng trong 5, 10 năm tới. Hiện tại, AI đã chứng minh lợi ích trong việc nâng cao năng suất lao động, nhưng trong tương lai dài hạn, AI có thể mang lại sự thay đổi toàn diện cho nhân loại' - ông chia sẻ.

Ông Jeff Dean cũng nhấn mạnh rằng việc tập trung vào các vấn đề thực tiễn như y tế và giáo dục sẽ giúp tối ưu hóa tiềm năng của AI. Tại Việt Nam, với các thách thức xã hội đa dạng, sẽ là một thử nghiệm lý tưởng cho các ứng dụng AI.

Anh Lê Viết Quốc, đồng sáng lập Google Brain, đồng quan điểm với Jeff Dean khi nói rằng: 'AI và GenAI thường bị phóng đại về những khả năng ngắn hạn của chúng mà chưa được đánh giá đúng mức về tiềm năng dài hạn. Nguyên nhân là chúng ta thường nhìn nhận tương lai theo cách tuyến tính, trong khi thực tế là cấp số mũ.' Anh cũng dự đoán: 'Trong 10 năm tới, chúng ta có thể xem phim và đọc sách được tạo ra từ GenAI. Trong 5-10 năm, các mô hình hiện tại hoặc mới có thể được dùng để phát triển ứng dụng. Chúng ta nên tập trung vào việc các ứng dụng này có thể mang lại lợi ích gì.'

Ngoài ra, cả hai chuyên gia đều nhấn mạnh rằng khả năng tự học và tự lập luận của AI sẽ được cải thiện đáng kể trong tương lai gần. Tiến sĩ Lê Viết Quốc cho biết, AI đã bắt đầu giải quyết những bài toán phức tạp mà con người vẫn chưa tìm ra lời giải. Ông cho rằng: 'Nếu AI có thể giải toán Olympic quốc tế và đạt huy chương bạc, điều đó chứng minh khả năng lập luận của nó.'

'Khi xem xét sâu về toán học, có nhiều câu hỏi tôi không thể trả lời, nhưng AI lại có thể giải được, dù không hoàn hảo, với một số bước nhất định. Dù chưa đạt mức xuất sắc, nhưng đây là một bước tiến lớn so với trước đây. Chúng tôi tin rằng, với việc mở rộng quy mô hơn nữa, tương lai của AI sẽ còn rất rộng mở' - anh Quốc chia sẻ. Điều này cho thấy AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn có thể trở thành đối tác sáng tạo trong tương lai.

Từ một góc độ khác, tiến sĩ Thắng Lương, nhà nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind, cho rằng các mô hình ngôn ngữ hiện tại có thể không chính xác trong việc lập luận. Tuy nhiên, AI sẽ ngày càng cải thiện dự đoán của mình nhờ vào việc cải thiện dữ liệu và sự giải thích chi tiết của con người. Ông cho rằng thiếu dữ liệu kiểm chứng khiến GenAI phải tự suy luận dựa trên logic và các phép thử phân tích đúng sai, dẫn đến nhiều bước và dễ phát sinh ảo giác AI.

'Khi siêu trí tuệ lập luận quá nhiều, có thể sinh ra nhiều bước và dẫn đến ảo giác. Khi thiếu dữ liệu, AI sẽ đi đường vòng. Trong việc giải toán, rất khó xác định đâu là ảo giác và đâu là lập luận thực sự của AI, đặc biệt với các bài toán kinh điển chưa có lời giải trên thế giới', ông Thắng cho biết.

Để giải quyết vấn đề này, ông Jeff Dean cho rằng các mô hình ngôn ngữ hiện tại, với phương pháp 'dự đoán các dấu hiệu tiếp theo', tạo ra ảo giác AI do dữ liệu đầu vào không chính xác. Ông cho rằng nếu mô hình hiểu rõ ngữ cảnh của từ ngữ, dự đoán từ tiếp theo sẽ chính xác hơn. Nói cách khác, thông tin phải được đặt trong bối cảnh cụ thể thay vì trộn lẫn tất cả. Việc này không thể hoàn toàn loại bỏ ảo giác AI, nhưng sẽ có hiệu quả đáng kể.

Hội nghị cũng giới thiệu nhiều sản phẩm ứng dụng AI đang mang lại tác động tích cực trong việc hỗ trợ và phát triển các phương pháp phục vụ con người. Ví dụ như VinBrain với nền tảng DrAid™ giúp chẩn đoán hình ảnh y tế bằng AI. Ông Trương Quốc Hùng, CEO VinBrain, cho biết sản phẩm này tiên phong ứng dụng GenAI vào DrAid™, có khả năng xử lý và phân tích hàng triệu hình ảnh y tế nhanh chóng và chính xác tới 95%. Giải pháp này hỗ trợ chẩn đoán cận lâm sàng, bao gồm ảnh X-Quang, CT, MRI…

Với sự hỗ trợ từ DrAid™, bác sĩ không còn phải thực hiện toàn bộ công việc mà chỉ cần tập trung vào 20% hình ảnh bất thường mà hệ thống đã sàng lọc. Điều này giúp nâng cao hiệu suất làm việc của bác sĩ lên đến 80%.

Ứng dụng AI trong việc dự đoán cấu trúc protein của quỹ Rethink Healthcare Foundation (RHF) mở ra cơ hội đáng kể để cách mạng hóa ngành dược phẩm và y tế. Dự đoán cách Ligand kết nối với Protein qua AI giúp rút ngắn thời gian, tăng cường độ chính xác, và tối ưu hóa quy trình nghiên cứu thuốc, đồng thời hỗ trợ người dùng hiểu rõ hơn về sức khỏe của bản thân qua việc giải thích thuật ngữ y tế.

Bà Vũ Vân, CEO và Co-founder của Elsa Speak, đã chia sẻ những góc nhìn mới về sự ảnh hưởng của GenAI trong giáo dục. Bà cho rằng mặc dù có lo ngại rằng AI tạo sinh có thể làm giảm chất lượng giáo dục bằng cách khiến người học trở nên thụ động, thực tế AI đang thúc đẩy giáo dục theo hướng tích cực. AI không chỉ hỗ trợ sinh viên trong học tập và khuyến khích tư duy sáng tạo mà còn thúc đẩy các nhà giáo dục nâng cấp phương pháp giảng dạy và đánh giá, hướng tới một nền giáo dục bao trùm và đa dạng hơn.

Sản phẩm học tiếng Anh của Elsa tích hợp AI trong việc đánh giá dữ liệu ban đầu, từ đó xây dựng lộ trình học tập phù hợp với trình độ và nhu cầu của học viên. Điều này giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tạo ra môi trường học linh hoạt và nâng cao kết quả học tập. AI giúp giải quyết vấn đề đảm bảo tính công bằng và bao trùm trong giáo dục, cho phép giáo viên tập trung vào những nhiệm vụ chuyên môn như soạn giáo án và xây dựng đề cương giảng dạy.

Trong lĩnh vực giáo dục doanh nghiệp, AI nâng cao khả năng đào tạo ngôn ngữ trong bối cảnh toàn cầu hóa. AI giúp tổng hợp, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình ngôn ngữ chuyên sâu hơn, dựa trên thông tin mục tiêu của doanh nghiệp. Điều này không chỉ giảm thiểu ảo giác AI mà còn cải thiện khả năng phục vụ người học, mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp.

GenAI Summit 2024 đã chứng minh vị thế của Việt Nam trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu thế giới và những thành tựu nghiên cứu ấn tượng từ các doanh nghiệp Việt Nam, chúng ta có thể tự tin về tương lai của ngành AI tại Việt Nam. Tuy nhiên, để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, cần tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng và tạo môi trường kinh doanh thuận lợi cho các startup trong lĩnh vực này.