Buzz
GIGABYTE không bỏ qua cơ hội trong làn sóng QD-OLED tại Computex năm nay khi giới thiệu 2 mẫu màn hình QD-OLED mới, mở ra nhiều lựa chọn cho phân khúc màn hình gaming cao cấp trong nửa cuối năm.Các mẫu màn hình QD-OLED của GIGABYTE bao gồm từ độ phân giải QHD đến UHD, đủ kích thước phổ biến và đặc biệt có mẫu màn hình cong super ultrawide 49-inch tỉ lệ 32:9.
Tại khu VIP Suite của GIGABYTE, xuất hiện mẫu AORUS CO49DQ, màn hình QD-OLED 49-inch tỉ lệ 32:9, độ phân giải 5120 x 1440, tốc độ làm tươi 144Hz. Màn hình này hỗ trợ HDMI 2.1 với VRR và ALLM, cùng KVM switch cho người dùng muốn kết nối hai máy tính vào cùng một màn hình. AORUS CO49DQ đạt tiêu chuẩn VESA DisplayHDR True Black 400 và CMR ClearMR 8000.
Ngoài dòng màn hình phẳng chủ lực, GIGABYTE còn giới thiệu mẫu AORUS FO32U2P, màn hình QD-OLED 4K (3840 x 2160), tốc độ làm tươi 240Hz, thời gian phản hồi 0.03ms. AORUS FO32U2P hỗ trợ DisplayPort 2.1 UHBR20 với băng thông tối đa 80Gbps, phù hợp cho các mẫu GPU top đầu thị trường.
Trong khu trưng bày, GIGABYTE cũng trình diễn về kết nối Daisy Chain, mặc dù không phải công nghệ mới nhưng vẫn thể hiện được những ưu điểm của màn hình GIGABYTE khi có thể kết nối đồng thời 4 chiếc màn hình từ một mẫu GPU và tận dụng tối đa công nghệ hiển thị trên các mẫu màn hình này.
AORUS FO32U2P là mẫu màn hình gaming OLED đầu tiên trên thế giới hỗ trợ DP2.1 UHBR20.
Mẫu màn hình phù hợp với các tựa game Esport là AORUS F027Q3, độ phân giải QHD 27-inch, tốc độ làm tươi 360Hz/0.03ms và đạt chuẩn VESA ClearMR 13000, VESA DisplayHDR True Black 400, Eyesafe và AMD FreeSync Premium Pro.
Bằng cách sử dụng tấm nền OLED, các mẫu màn hình của GIGABYTE đều hỗ trợ OLED Care, đây là bộ giải pháp phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tăng tuổi thọ của tấm nền OLED lên cao nhất có thể. GIGABYTE áp dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để giảm thiểu nguy cơ burn-in trên màn hình.
Dải sản phẩm AI TOP
Nếu bạn muốn có một hệ thống PC dành riêng để tự động huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo, GIGABYTE sẽ cung cấp cho bạn loạt sản phẩm AI TOP. Đây là hệ thống kết hợp nhiều GPU AI TOP được điều chỉnh và tối ưu hóa bởi GIGABYTE cho các hoạt động huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), sau đó bạn có thể trải nghiệm chúng trực tiếp trên thiết bị mà không cần phải dựa vào các mô hình đám mây.
Các sản phẩm AI TOP, đặc biệt là GPU hỗ trợ huấn luyện LLM với lượng tham số lên đến 236 tỷ tham số, dĩ nhiên là không chỉ cần 1 chiếc card đồ hoạ mà cần nhiều mẫu GPU để có thể huấn luyện LLM.
GIGABYTE cũng cho biết hệ thống này setup rất trực quan và tương đối dễ dàng vì họ đã cung cấp cả phần cứng và phần mềm cũng như hướng dẫn cụ thể. GIGABYTE cũng đảm bảo về khả năng nâng cấp phần cứng về sau, độ bảo mật cao vì huấn luyện ngay tại thiết bị và quan trọng hơn cả đây là hệ thống dành cho người dùng cá nhân muốn tự huấn luyện một mô hình dành riêng cho nhu cầu cá nhân. Nếu bạn không phải là chuyên gia về lập trình, bạn vẫn có thể sử dụng được hệ thống AI TOP vì GIGABYTE đã cam đoan rằng bạn không cần phải là một lập trình viên siêu hạng về lập trình AI để có thể vận hành được hệ thống này.
Hệ thống AI TOP sẽ chủ yếu bao gồm mainboard AI TOP được điều chỉnh riêng, GPU AI TOP cũng được điều chỉnh riêng cùng với SSD và PSU AI TOP cũng được điều chỉnh riêng.
Đây là TRX50 AI TOP, bo mạch chủ hỗ trợ nền tảng AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 series dùng để huấn luyện AI, nó hỗ trợ 8 kênh DDR5 ECC R-DIMM với dung lượng tối đa 2TB và có khả năng mở rộng với 4 khe cắm PCIe 5.0 x16 để hỗ trợ tối đa 4 mẫu GPU AI TOP, cùng với 4 khe M.2 PCIe 5.0.
Có thể thấy mẫu RTX 4070 Ti Super AI TOP có thiết kế rất đẹp, plate bằng kim loại, khung cũng bằng kim loại, PCB được sơn phủ để chống ăn mòn, chống ẩm và chống bụi.
Ngoài RTX 4070, GIGABYTE cũng có các tùy chọn với GPU AMD Radeon W7900 AI TOP 48GB hoặc Radeon W7800 AI TOP 32GB.
