Buzz
Phân tích phương pháp hồi quy tuyến tính là một phương pháp để xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y và một hoặc nhiều biến độc lập X. Mô hình này sử dụng hàm tuyến tính (bậc 1) để mô tả. Các tham số của mô hình (hoặc hàm số) được ước lượng từ dữ liệu.
Phương pháp hồi quy tuyến tính được áp dụng rộng rãi trong thực tế nhờ tính đơn giản của nó. Việc ước lượng cũng khá dễ dàng.
Mô hình hồi quy tuyến tính trong thống kê
Mô hình hồi quy tuyến tính
Trong đó,
- - Giá trị của biến phụ thuộc Y
- Giá trị của biến độc lập X
- Điểm cắt của đường hồi quy với trục Y là \(\beta_{0}\)
Trong đó,
- - Giá trị của biến phụ thuộc \(\hat{y}\)
- Giá trị của biến độc lập x
- Điểm cắt của đường hồi quy với trục Y là \(\beta_{0}\)
- Hệ số góc \(\beta_{1}\)
Kiểm định t
Kiểm định t được áp dụng để kiểm tra xem các tham số beta đã được ước lượng có khác biệt hoặc lớn hơn (nhỏ hơn) một giá trị cụ thể.
