Buzz
Sau 2 năm từ khi nhóm Google Brain và Google AI chia sẻ nghiên cứu của họ trên tạp chí Nature, giờ họ đã đưa lý thuyết thành hiện thực.iCAD đã tích hợp công nghệ của Google AI vào dịch vụ phát hiện ung thư vú của họ để nâng cao hiệu suất. Công nghệ của Google AI đã giúp giảm tỷ lệ dương tính giả ở Mỹ và Anh.
Một giao diện tiên tiến của iCAD
iCAD công bố họ sẽ triển khai công nghệ này tại hơn 7,500 cơ sở cung cấp dịch vụ chụp nhũ ảnh trên khắp thế giới. Tuy nhiên, iCAD vẫn chưa tiết lộ rõ sự khác biệt giữa việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo của Google so với các hệ thống khác. Người phát ngôn của công ty chỉ cho biết có thể họ sẽ tích hợp nhiều dữ liệu hình ảnh khác nhau để nâng cao hiệu suất của máy học. Sau đó, hai bên sẽ cùng nhau phát triển các bước tiếp theo.
Các nhà phát triển Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế vẫn khẳng định rằng thuật toán không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh hiện tại. Mục tiêu của họ chỉ là hỗ trợ bác sĩ để giảm bớt áp lực trong quá trình đọc phim X-quang. Ví dụ, ở Việt Nam, việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong việc sàng lọc lao cộng đồng có thể giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Thay vì phải đọc hàng trăm phim X-quang trong một buổi, việc sử dụng AI có thể gắn nhãn các vùng có vấn đề, giúp quá trình đưa ra quyết định trở nên nhanh chóng hơn. Tuy nhiên, sự chấp nhận của bác sĩ vẫn còn là một yếu tố quan trọng, vì đến nay vẫn có nhiều bác sĩ không hoàn toàn tin tưởng vào công nghệ này.Sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy hoặc bất kỳ công nghệ nào cũng cần một cơ sở dữ liệu hình ảnh lớn để nhận diện hiệu quả hơn. Việc triển khai thêm trí tuệ nhân tạo vào hệ thống của iCAD sẽ giúp phát hiện ung thư vú nhanh chóng hơn, từ đó cải thiện khả năng tiếp cận điều trị và tăng cơ hội sống sót.
