Google AI đã phát hiện hơn 2 triệu cấu trúc tinh thể mới, giúp tiết kiệm 800 năm nghiên cứu cho nhân loại

Buzz

Nội dung bài viết

Thay vì dành thời gian và công sức cho các thí nghiệm thử nghiệm để tìm vật liệu mới, AI của Google đã sử dụng mô hình máy học để rút ngắn quá trình này.

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- AI của Google sử dụng mô hình máy học để khám phá 2,2 triệu cấu trúc tinh thể mới.
- Có khoảng 380.000 tinh thể đủ ổn định để phát triển thành công nghệ mới.
- DeepMind đã phát triển mạng lưới trí tuệ nhân tạo GnoME để phát hiện các tinh thể mới.
- GNoME đã tạo ra hàng trăm nghìn tinh thể mới, vượt trội so với phương pháp của con người.
- Có 6 ví dụ về những loại vật liệu được AI phát hiện và được xác thực bởi các nhóm nghiên cứu khác.
- Có 2 ứng dụng tiềm năng cho các hợp chất mới bao gồm tạo ra các loại vật liệu linh hoạt mới và phát triển các loại hình điện toán mô phỏng thần kinh nhân tạo.

Thay vì dành thời gian và công sức cho các thí nghiệm thử nghiệm để tìm vật liệu mới, AI của Google đã sử dụng mô hình máy học để rút ngắn quá trình này.

Các nhà nghiên cứu DeepMind của Google đã khám phá 2,2 triệu cấu trúc tinh thể mới, mở ra tiềm năng cho nhiều phát hiện mới về năng lượng tái tạo và điện toán thế hệ mới.

Trong số hơn 2 triệu cấu trúc tinh thể mới, khoảng 380.000 tinh thể đủ ổn định để phát triển thành công nghệ mới như pin mặt trời, pin xe điện và chất siêu dẫn cho siêu máy tính.

'Khoa học vật liệu là sự giao thoa của suy nghĩ trừu tượng và vũ trụ vật lý.' Ekin Dogus Cubuk, đồng tác giả của nghiên cứu nói. 'Khó có thể tưởng tượng công nghệ nào không được cải thiện bởi các vật liệu mới.'

Để phát hiện các tinh thể mới, các nhà nghiên cứu DeepMind đã phát triển mạng lưới trí tuệ nhân tạo GnoME (Graph Networks for Materials Exploration). Họ sử dụng dữ liệu từ 48.000 loại vật liệu đã biết và những vật liệu mới để xây dựng mạng lưới này.

AI GnoME của Google đã phát hiện 421.000 loại tinh thể vật liệu mới ổn định, vượt trội hơn so với phương pháp tính toán và thử nghiệm của con người.

Từ dữ liệu, mạng máy học sẽ tạo ra các cấu trúc vật liệu mới và đánh giá khả năng ổn định của chúng. GNoME đã tạo ra hàng trăm nghìn tinh thể mới. DeepMind ước tính rằng số lượng chất liệu được xác định nhờ AI tương đương với kiến thức thực nghiệm có được trong 800 năm phát triển của nhân loại dựa trên 28.000 loại vật liệu mới được xác định trong thập kỷ qua.

Mô hình hoạt động của GNoME

Tìm kiếm các loại tinh thể mới thường gặp khó khăn vì các thí nghiệm thử sai đắt đỏ. Nghiên cứu của chúng tôi mở rộng quy mô về các loại vật liệu ổn định mà nhân loại đã biết đến.

6 ví dụ về những loại vật liệu được thuật toán AI của Google phát hiện và được các nhóm nghiên cứu khác xác thực.

Ông Cubuk cho biết, 2 ứng dụng tiềm năng cho các hợp chất mới bao gồm tạo ra các loại vật liệu linh hoạt mới và phát triển các loại hình điện toán mô phỏng thần kinh nhân tạo, sử dụng vi chip để tái tạo hoạt động của não người.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Berkeley và Phòng Thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley đã sử dụng các phát hiện của DeepMind để tạo ra các loại vật liệu mới. Nhóm thí nghiệm A-lab đã triển khai hoạt động tính toán và sử dụng dữ liệu lịch sử cùng máy học để tạo ra 41 hợp chất mới từ danh sách gồm 58 hợp chất được AI phát hiện ra, với tỷ lệ thành công hơn 70%.

Các nhà nghiên cứu đằng sau công cụ AI mới của DeepMind gọi GNoME là 'ChatGPT của ngành hóa học', nhấn mạnh sự ảnh hưởng của công nghệ này đối với ngành khoa học vật liệu.

'Các khám phá trong lĩnh vực khoa học sẽ mở ra biên giới mới cho trí tuệ nhân tạo'. Carla Gomes, đồng giám đốc của Viện Khoa học Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Cornell nói: 'Đó là lý do tại sao tôi thấy điều này rất thú vị.'

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

AI của Google đã giúp gì trong việc phát hiện các cấu trúc tinh thể mới?

AI của Google, qua mô hình GnoME, đã giúp phát hiện 2,2 triệu cấu trúc tinh thể mới, rút ngắn quá trình thử nghiệm vật liệu và tạo ra ứng dụng cho công nghệ mới như pin mặt trời và siêu máy tính.

Mô hình GnoME của AI hoạt động như thế nào trong việc khám phá vật liệu mới?

Mô hình GnoME sử dụng dữ liệu từ 48.000 vật liệu đã biết và các vật liệu mới để xây dựng mạng lưới, từ đó tạo ra các cấu trúc vật liệu mới và đánh giá khả năng ổn định của chúng.

Những ứng dụng tiềm năng nào của vật liệu mới được phát hiện nhờ AI?

AI đã giúp phát hiện các vật liệu mới với tiềm năng ứng dụng trong tạo ra vật liệu linh hoạt và điện toán mô phỏng thần kinh nhân tạo, bao gồm vi chip tái tạo hoạt động não người.

Lợi ích của mô hình AI GnoME so với phương pháp thử nghiệm truyền thống là gì?

Mô hình GnoME vượt trội hơn phương pháp truyền thống nhờ khả năng phát hiện hàng trăm nghìn cấu trúc tinh thể mới với độ ổn định cao, tiết kiệm chi phí và thời gian so với thử nghiệm thủ công.

Phát hiện của AI đã tác động như thế nào đến ngành khoa học vật liệu?

Phát hiện của AI đã mở ra những ứng dụng mới trong khoa học vật liệu, tạo điều kiện cho các nghiên cứu, phát triển công nghệ tiên tiến và thúc đẩy sự phát triển của ngành hóa học thông qua sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và vật liệu học.