Buzz
Báo cáo gần đây từ 9to5Google cho thấy Google đã tính đến việc tích hợp tính năng này từ đầu trên chiếc Pixel 6 Pro nhưng sau đó đã tạm hoãn khi ra mắt. Vậy câu hỏi lúc này là Google sẽ thực hiện tính năng này như thế nào trên Pixel 6 Pro để đảm bảo tính bảo mật với chỉ một camera trước và không có bất kỳ hệ thống phần cứng chuyên biệt nào (như trên Pixel 4) để hỗ trợ.
Và đây là giả thuyết khả thi nhất:Công nghệ DPAF trên camera trước
Trước hết, so sánh camera trước của Pixel 6 và 6 Pro, Pixel 6 Pro có độ phân giải cao hơn (11,1MP so với 8MP), góc chụp rộng hơn (94 độ so với 84 độ), khẩu độ nhỏ hơn (f/2.2 so với f/2.0) và kích thước điểm ảnh lớn hơn (1,22μm so với 1,12μm). Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng nhất là Pixel 6 Pro sử dụng cảm biến Sony IMX663, hỗ trợ hệ thống lấy nét tự động Dual Pixel DPAF trong khi IMX335 trên Pixel 6 thì không.
Hỗ trợ từ học máy
Tiếp theo, Google đã áp dụng DPAF từ thế hệ Pixel 2 để tạo ra bản đồ chiều sâu cho chế độ Portrait Mode chỉ với một ống kính duy nhất, bao gồm cả camera trước. Google đã trình bày cách tính năng này hoạt động trên blog từ năm 2017: “Nếu chúng ta tưởng tượng rằng ống kính camera sau trên điện thoại được chia thành 2 phần, thì hình ảnh của thế giới khi được nhìn từ phía bên trái và phía bên phải của ống kính sẽ có sự khác biệt nhất định. 2 điểm này cách nhau chỉ một chút (gần bằng đường kính của ống kính), nhưng đủ để tính toán chiều sâu và tạo ra bản đồ chiều sâu”. Một năm sau trên Pixel 3, Google đã cải thiện khả năng ước tính độ sâu do DPAF tạo ra bằng học máy. (Sau đó, Pixel 4 đã nâng cấp thêm chế độ Portrait Mode bằng cách sử dụng Dual Pixel và camera kép ở phía sau). Bản đồ chiều sâu được tạo ra bởi DPAF sẽ hữu ích trong việc ghi lại các đường nét trên khuôn mặt của người dùng, trong khi Google (từ quá trình phát triển ARCore) cũng có các thuật toán “đo độ sâu từ chuyển động” chỉ cần một camera RGB duy nhất. “Bản đồ chiều sâu được tạo ra bằng cách chụp nhiều hình ảnh từ các góc độ khác nhau và so sánh chúng khi bạn di chuyển điện thoại để ước tính khoảng cách đến từng pixel”, theo Google.Chip Google Tensor
Cuối cùng, Google ra mắt chip Tensor mới hỗ trợ xử lý machine learning nhanh hơn. Trước đó, công ty đã tiết lộ rằng con chip này giúp (trong lĩnh vực nhiếp ảnh) nhận diện khuôn mặt nhanh hơn, chính xác hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn.
Tóm lại, tất cả những yếu tố trên có thể là cách mà Google sẽ tích hợp tính năng Mở Khóa Bằng Khuôn Mặt lên Pixel 6 Pro – bằng cách sử dụng các kỹ năng mà công ty đã phát triển trong nhiều năm trong lĩnh vực nhiếp ảnh điện toán và học máy để tạo ra bản đồ chiều sâu cho khuôn mặt chỉ bằng một camera trước.
