Google ra mắt DeepMind 2, một sự kiện đầy chuyện phiêu thuốc

Alphabet (tập đoàn mẹ sở hữu Google và DeepMind) vừa ra mắt Isomorphic Labs (IL). Theo blog mới của công ty, họ 'tưởng tượng lại toàn bộ quy trình phát hiện thuốc từ các nguyên lý cơ bản với phương pháp trí tuệ nhân tạo đầu tiên.'

Nói cách khác: CEO của DeepMind, Demis Hassabis, sẽ điều hành một công ty con chuyên về phát hiện thuốc.

Trước tiên: Điều này có vẻ như một điều tốt. AlphaFold 2 của DeepMind được cho là đã cách mạng hóa cách các nhà nghiên cứu nghiên cứu cấu trúc protein. Và Hassabis rõ ràng là khá giỏi khi điều hành một phòng thí nghiệm.

Nhưng hãy nhìn vào blog của công ty, nhé?

Đây là một câu trích rất thú vị:

Tại mức cơ bản nhất, tôi nghĩ rằng sinh học có thể được coi là một hệ thống xử lý thông tin, mặc dù là một hệ thống vô cùng phức tạp và động đại. Nhìn nhận từ góc độ này ngụ ý rằng có thể tồn tại một cấu trúc cơ bản chung giữa sinh học và khoa học thông tin - một ánh xạ tương đồng giữa hai lĩnh vực - vì vậy tên của công ty là Isomorphic Labs.

Có lẽ sinh học quá phức tạp và lộn xộn để bao giờ có thể được tóm gọn thành một bộ phương trình toán học đơn giản. Nhưng giống như toán học đã trở thành ngôn ngữ mô tả đúng cho vật lý, sinh học có thể trở thành loại hình chế độ hoàn hảo cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo.

Tôi rất chắc rằng hầu hết các nhà sinh học và nhà khoa học máy tính sẽ không đồng ý với quan điểm rằng một mô hình học sâu có thể giải quyết sinh học con người.

Nền tảng: Những gì IL đang làm theo lời tuyên bố là áp dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu quá trình phát hiện thuốc. Điều này nghe có vẻ lớn lao và quan trọng, và ở một số khía cạnh thì vậy, nhưng thực tế lại khác biệt so với những tiêu đề bạn thường thấy.

Xây dựng trên công việc của AlphaFold 2, IL có thể tiềm năng làm nhanh quá trình phát hiện thuốc mới. Những người trong ngành biết điều này không nhất thiết có nghĩa là thuốc sẽ nhanh chóng đến thị trường.

Điều này bởi vì quá trình phát hiện thuốc không phải là điều làm chậm quá trình. Nếu bạn đang tưởng tượng một tỉ người bệnh đang chờ Alphabet cứu họ, bạn đã hiểu sai rồi. Tỷ người bệnh đó đang chờ đợi một công ty dược phẩm quyết định xem liệu có đáng để sản xuất, tiếp thị và phân phối một liệu pháp cho họ không.

IL có thể phát hiện ra tất cả các loại thuốc mà họ muốn. Nhưng cho đến khi Alphabet quyết định tham gia vào bàn lớn của ngành dược lớn và bắt đầu sản xuất thuốc, điều này quan trọng hơn đối với cổ đông của Alphabet hơn là đối với người bệnh.

Đánh giá nhanh: Mọi người đều lạc quan về dự án này với lý do đúng đắn. Đây là một công ty khởi nghiệp thú vị và chắc chắn sẽ thực hiện những điều quan trọng. Nhưng chúng ta không nên mất tầm nhìn về những hạn chế của học sâu và sự kiểm soát chặt chẽ mà ngành dược lớn đang nắm giữ.

Thật tuyệt nếu Alphabet thực sự sử dụng quyền lực, ảnh hưởng và khối ngân khoản nghìn tỷ đô la của mình để đối đầu với ngành dược lớn và tìm ra cách thức thực sự để đưa thuốc đến người bệnh.

Nhưng tôi đoán chúng ta luôn có thể sử dụng một công ty trí tuệ nhân tạo khác cố gắng áp dụng thuật toán vào việc phát hiện thuốc.