Google Search Hiện Đọc Ở Mức Độ Cao Hơn

Buzz

Ngày cập nhật gần nhất: 15/4/2026

Nội dung bài viết

More Great Mytour Stories

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Google đã cải tiến hệ thống tìm kiếm với phần mềm BERT, giúp xử lý truy vấn phức tạp và hiểu rõ hơn ngữ cảnh văn bản.
- Pandu Nayak của Google nhấn mạnh BERT là bước tiến lớn trong công nghệ tìm kiếm, đặc biệt là trong việc xác định ý chính của các trang web.
- Các nâng cấp của Google là một phản ánh của tiến bộ trong việc áp dụng học máy vào ngôn ngữ, nhằm cải thiện hiệu suất tìm kiếm và xếp hạng.

Tìm kiếm Google đang tiến xa hơn trong việc đọc.

Google cho biết họ đã cải tiến hệ thống xếp hạng tìm kiếm của mình bằng phần mềm có tên là BERT, hoặc Bidirectional Encoder Representations from Transformers theo cách gọi thân thiện. Nó được phát triển tại các phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của công ty và được công bố vào mùa thu năm ngoái, phá vỡ kỷ lục về câu hỏi hiểu đọc mà các nhà nghiên cứu sử dụng để kiểm tra phần mềm trí tuệ nhân tạo.

Pandu Nayak, Phó Chủ tịch tìm kiếm của Google, cho biết tại cuộc họp hôm thứ Năm rằng phần mềm có tên mang tính hài hước đã làm cho thuật toán tìm kiếm của Google trở nên xuất sắc hơn trong việc xử lý các truy vấn dài, hoặc những truy vấn nơi mối quan hệ giữa các từ quan trọng. Bạn hiện giờ ít có khả năng nhận được các phản hồi khó chịu đối với các truy vấn phụ thuộc vào các giới từ như “đối với” và “đến,” hoặc phủ định như “không” hoặc “no.”

“Đây là sự thay đổi tích cực lớn nhất chúng ta đã có trong năm ngoái,” Nayak nói—theo ít nhất là theo các tiêu chí của Google về cách thay đổi xếp hạng giúp mọi người tìm thấy những gì họ muốn. Google từ chối chia sẻ chi tiết. Google nói rằng họ đã thử nghiệm bản nâng cấp nhưng hiện đang triển khai rộng rãi.

Một minh họa về sức mạnh của BERT mà Google đưa ra là cách nó giúp trình diễn máy tìm kiếm của mình hiểu truy vấn “Đỗ xe trên đồi không có lề đường.” Phiên bản hiện tại của thuật toán tìm kiếm của họ đáp ứng như là nó đề cập đến một đồi có lề đường. Phiên bản sử dụng BERT nhấn mạnh một trang web khuyến cáo người lái xe hướng bánh xe về phía lề đường.

Một truy vấn khác là “2019 người du lịch Brazil đi Mỹ cần visa.” Đối với con người, đó là một cố gắng rõ ràng để tìm hiểu về yêu cầu đối với người Brazil đi Mỹ, nhưng trước BERT, Google hiểu nhầm “đến” quan trọng và trả về một bài viết về công dân Mỹ đi du lịch đến Brazil làm kết quả hàng đầu. Với BERT, máy tìm kiếm đưa ra một trang về yêu cầu đối với công dân Brazil đi về phía bắc.

Google nói rằng họ nhận được tỷ lệ tìm kiếm tỷ giáo hàng ngày và bản nâng cấp BERT sẽ ảnh hưởng đến xếp hạng một trong mỗi 10 kết quả. Nhưng Nayak nói rằng hầu hết người dùng có lẽ sẽ không chú ý. Điều đó không có nghĩa là sự thay đổi không quan trọng đối với người dùng, hoặc Google. Bất kỳ ai đã cố gắng chuyển đổi công cụ tìm kiếm biết rằng cách xếp hạng của Google núi vào kỳ vọng của bạn đối với internet có thể rất mạnh mẽ.

Những người ở ngoài Hoa Kỳ tìm kiếm sự trợ giúp từ Google sẽ thấy một số thay đổi đáng kể nhất. Nayak nói rằng bản nâng cấp BERT đã giúp hệ thống của họ trở nên xuất sắc hơn trong việc xác định các đoạn trích đặc sắc, đặc biệt là trong các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh.

Bản nâng cấp của Google là một ví dụ đáng chú ý về sự tiến bộ gần đây trong phần mềm cố gắng hiểu ngôn ngữ. Nó đã làm cho các thuật toán học máy trở nên xuất sắc hơn trong việc giải mã những sự tinh tế của ngôn ngữ bằng cách chú ý đến ngữ cảnh xung quanh một từ cụ thể.

Học máy đã chứng minh là một cách mạnh mẽ để dạy cho phần mềm sắp xếp hoặc diễn giải dữ liệu như hình ảnh hoặc văn bản. Nhưng mỗi chương trình thường phải được “huấn luyện” bằng dữ liệu ví dụ. Điều đó thường khá khó khăn khi áp dụng cho tài liệu văn bản. Các dự án thường phụ thuộc vào việc trả tiền cho người để đánh dấu các ví dụ cụ thể, chẳng hạn như đánh giá nhà hàng tốt và xấu.

Vào mùa xuân và mùa hè năm 2018, OpenAI và Viện Nghiên cứu AI Allen đã cho thấy một phương pháp đơn giản và mạnh mẽ hơn. Họ đã dạy cho các chương trình học máy sự khác biệt giữa các từ, thậm chí là từ đồng âm như Tháng Năm, có thể làm động từ, và May là tên—bằng cách nhìn vào các từ khác trong văn bản, ngay cả khi chúng ở trong một câu khác. Các mô hình được huấn luyện theo cách đó trên các bộ sưu tập văn bản rất lớn đã hiểu một loại ý chung về ngôn ngữ và sau đó có thể được chuyên sâu hóa cho các nhiệm vụ cụ thể bằng cách sử dụng các bộ sưu tập dữ liệu được gắn nhãn tương đối nhỏ.

Hệ thống của Allen AI được đặt tên là ELMo, cho Embeddings từ Mô hình Ngôn ngữ. Điều này khiến các nhà nghiên cứu của Google nghĩ đến Sesame Street vào tháng 10 năm 2018 khi họ thông báo về cách mạnh mẽ hơn của họ trong việc học ngôn ngữ thông qua máy học, BERT. Giống như các hệ thống từ OpenAI và Allen AI, phần mềm của Google đã thiết lập kỷ lục mới trong các bài kiểm tra ngôn ngữ AI, chẳng hạn như việc trả lời các câu hỏi.

“Mọi người rất hứng thú, vì tiến triển diễn ra rất nhanh,” nói Jeff Wu, một kỹ sư nghiên cứu đã làm việc trên các dự án ngôn ngữ của OpenAI. Một tác động phụ: Các nhà nghiên cứu đã phải sáng tạo ra các bài kiểm tra mới và khó khăn hơn cho phần mềm trên các nhiệm vụ như hiểu đọc cơ bản.

Điều đó không có nghĩa là BERT sẵn sàng phê phán bài luận đại học của bạn. “Ngôn ngữ là vô cùng tinh tế và tinh tế,” Nayak nói. Mỗi lần Google cải thiện khả năng của ô tìm kiếm với ngôn ngữ, anh ta nói, mọi người đưa ra các truy vấn phức tạp và thách thức hơn, hiệu quả nâng cao độ khó cho robot đọc của Google.

Các câu hỏi thường gặp

BERT là gì và nó hoạt động như thế nào trong tìm kiếm Google?

BERT, viết tắt của Bidirectional Encoder Representations from Transformers, là một phần mềm giúp Google cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên trong các truy vấn tìm kiếm. Nó sử dụng mô hình học máy để phân tích ngữ cảnh xung quanh các từ, từ đó cung cấp kết quả chính xác hơn cho các truy vấn phức tạp.

Sự cải tiến nào của BERT ảnh hưởng đến tìm kiếm dài của Google?

BERT đã giúp Google xử lý các truy vấn dài và phức tạp tốt hơn, đặc biệt là khi các từ quan trọng liên quan đến nhau. Điều này giảm thiểu sự hiểu nhầm và cải thiện độ chính xác trong kết quả tìm kiếm.

Người dùng có nhận thấy sự khác biệt nào trong kết quả tìm kiếm không?

Có, người dùng có thể nhận thấy rằng kết quả tìm kiếm trở nên chính xác hơn đối với các truy vấn phức tạp. Tuy nhiên, nhiều người có thể không cảm thấy sự thay đổi rõ rệt trong cuộc sống hàng ngày.

Tại sao Google không chia sẻ chi tiết về cách BERT hoạt động?

Google thường không tiết lộ chi tiết về thuật toán của mình để bảo vệ bí mật thương mại và ngăn chặn việc lạm dụng hệ thống. Điều này giúp duy trì tính toàn vẹn và chất lượng trong kết quả tìm kiếm.

BERT có ảnh hưởng đến các ngôn ngữ ngoài tiếng Anh không?

Có, BERT đã cải thiện khả năng của Google trong việc xử lý các ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh, giúp người dùng quốc tế nhận được kết quả tìm kiếm chính xác hơn.

Làm thế nào để BERT cải thiện hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên trong tìm kiếm?

BERT cải thiện hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên bằng cách chú ý đến ngữ cảnh của các từ trong câu, cho phép nó giải mã những sắc thái tinh tế hơn và trả về kết quả phù hợp hơn với ý định tìm kiếm.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua Zalo: 0978812412 hoặc Email: [email protected]