Google: Tensor được thiết kế để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, không phải để thi đấu về điểm chuẩn

Buzz

Ngày cập nhật gần nhất: 15/4/2026

Nội dung bài viết

Phương pháp hợp lý cho Tensor?

Xem thêm

Đọc tóm tắt

- Google Pixel 6 và 7 sử dụng vi xử lý Google Tensor, không cạnh tranh với các vi xử lý khác về điểm chuẩn benchmark.
- Google thiết kế Tensor để phục vụ trí tuệ nhân tạo, không quan trọng về điểm chuẩn benchmark.
- Google đánh giá hiệu suất dựa trên khối lượng công việc thực tế thay vì benchmark.
- Tensor G2 vượt qua một số điện thoại Snapdragon 8 Gen 1 về hiệu năng duy trì.
- Google tập trung vào công nghệ máy học và không quan trọng đến các bài kiểm tra benchmark truyền thống.
- Tensor G2 đứng sau Snapdragon 8 Gen 1 và Dimensity 9000 trong bảng xếp hạng AI-Benchmark.
- Google cho rằng việc sử dụng 1 nhân Cortex-X1 nhằm tối ưu hiệu quả cho các khối công việc "trung bình".

Dòng Pixel 6 và 7 của Google được trang bị các vi xử lý tùy chỉnh mang tên là Google Tensor, tuy nhiên các vi xử lý này không thể thực sự cạnh tranh với các vi xử lý từ Apple, Qualcomm và các nhà sản xuất khác khi nói về điểm chuẩn benchmark. Trong một podcast chính thức gần đây, Giám đốc Quản lý Sản phẩm Cấp cao của Google cho biết công ty thiết kế Tensor với mục đích phục vụ trí tuệ nhân tạo và “hoàn toàn thoải mái” với việc không đạt được thành tích cao trong các bài kiểm tra benchmark.

Tập 04 – Trò Chuyện về Chip

“Tôi cho rằng các tiêu chuẩn cổ điển có ý nghĩa vào một thời điểm nhất định, nhưng ngành công nghiệp đã phát triển rộng lớn kể từ đó. Và nếu bạn nhìn vào những gì Google đang cố gắng thực hiện bằng cách tích hợp các cải tiến của trí tuệ nhân tạo vào smartphone – vì chúng tôi tin rằng đây là hướng tiếp cận sẽ mang lại trải nghiệm hữu ích như tôi vừa đề cập – các tiêu chuẩn cổ điển được tạo ra trong thời đại của trí tuệ nhân tạo và điện thoại thậm chí không còn tồn tại. Có thể tiêu chuẩn kể một số câu chuyện, nhưng chúng tôi không cảm thấy chúng kể hết câu chuyện hoàn chỉnh”, cô ấy nói.

Gupta cũng nói thêm rằng Google đánh giá “khối lượng công việc phần mềm thực tế” sẽ chạy trên chipset thay vì dựa vào các ứng dụng benchmark thường đánh giá dựa trên “khối lượng công việc tổng hợp”. Công ty “hoàn toàn thoải mái” với việc không giành chiến thắng về mặt điểm chuẩn bởi vì kết quả cuối cùng đã chứng minh điều đó: Pixel 6 và 7 đều có những cải tiến tuyệt vời mà Google đã đạt được, một phần lớn trong số đó là những cải tiến đầu tiên xuất hiện trên Pixel.

Phương pháp hợp lý cho Tensor?

Không thể phủ nhận rằng điểm chuẩn không thể hoàn toàn đại diện cho hiệu suất và khối lượng công việc trong thế giới thực. Trước hết, nhiều bài kiểm tra chỉ tập trung vào hiệu năng tối đa, điều mà người dùng ít khi gặp hơn là hiệu năng duy trì. Thực tế, các thử nghiệm của Android Authority đã chỉ ra rằng Tensor G2 thậm chí còn thua kém so với các đối thủ về hiệu năng đỉnh, nhưng vẫn vượt qua một số điện thoại chạy Snapdragon 8 Gen 1 trong các thử nghiệm về hiệu năng duy trì. Và hiệu năng duy trì là yếu tố quan trọng đối với các tác vụ như chơi game và chụp ảnh.

Tiếp theo, Google cũng đang tập trung mạnh mẽ vào công nghệ máy học cho các tác vụ như nhiếp ảnh điện toán. Các ứng dụng đánh giá hiệu năng như Geekbench và 3D Mark không thực sự quan tâm đến lĩnh vực này khi thử nghiệm. Mặc dù có một số bài kiểm tra trí tuệ nhân tạo từ một số ứng dụng khác nhau, nhưng sự khác biệt về khối lượng công việc và phần cứng trí tuệ nhân tạo cho thấy ngay cả những bài kiểm tra này cũng không thể kể hết câu chuyện: trong bảng xếp hạng AI-Benchmark, Tensor G2 đứng sau cả Snapdragon 8 Gen 1 và Dimensity 9000.

Hơn nữa, đây không phải là một phương pháp tiếp cận mới của Google. Chip Tensor 1 sử dụng đến 2 nhân CPU Cortex-X1, và công ty đã chú ý rằng phương pháp này nhằm mang lại hiệu quả tối đa cho các khối công việc “trung bình”. Google cho rằng việc thiết kế 1 nhân Cortex-X1 như trong các SoC đối thủ chỉ có ích để đạt điểm chuẩn cao.

Ý kiến của các bạn là gì về cách tiếp cận này của Google?

Tạp chí Android Authority

Các câu hỏi thường gặp

Vi xử lý Google Tensor có điểm chuẩn thấp hơn các vi xử lý khác không?

Có, vi xử lý Google Tensor có điểm chuẩn thấp hơn so với các vi xử lý từ Apple, Qualcomm và các nhà sản xuất khác, nhưng điều này không phản ánh chính xác hiệu suất thực tế của chip.

Tại sao Google không quan tâm đến kết quả điểm benchmark của vi xử lý Tensor?

Google cho rằng các bài kiểm tra benchmark không thể phản ánh đầy đủ hiệu suất thực tế của vi xử lý, vì các bài kiểm tra chỉ tập trung vào hiệu năng tối đa thay vì hiệu năng duy trì.

Có sự khác biệt nào trong hiệu suất giữa Tensor G2 và các vi xử lý khác không?

Mặc dù Tensor G2 không đạt điểm cao trong các bài kiểm tra benchmark, nhưng nó vượt trội trong các thử nghiệm hiệu năng duy trì, rất quan trọng cho tác vụ như chơi game và nhiếp ảnh điện toán.

Tensor G2 có thực sự kém hơn Snapdragon 8 Gen 1 không?

Tensor G2 thua kém Snapdragon 8 Gen 1 trong các bài kiểm tra hiệu năng đỉnh, nhưng vượt qua các vi xử lý này trong các thử nghiệm về hiệu năng duy trì, chứng tỏ ưu thế trong các tác vụ thực tế.

Có phải Google thiết kế vi xử lý Tensor nhằm phục vụ trí tuệ nhân tạo không?

Đúng vậy, Google thiết kế vi xử lý Tensor chủ yếu phục vụ cho trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nâng cao trải nghiệm người dùng trong các tác vụ như nhiếp ảnh điện toán và máy học.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua Zalo: 0978812412 hoặc Email: [email protected]