Tổng quan về chip Google Tensor G3
Các bạn chắc hẳn đã biết Google Tensor là dòng vi xử lý đặc biệt được thiết kế cho các điện thoại thông minh Pixel của Google. Hiện tại, dòng chip Google Tensor Series đã có ba phiên bản bao gồm:- Google Tensor G1 (ra mắt vào tháng 10 năm 2021). Google Tensor G2 (ra mắt vào tháng 10 năm 2022). Google Tensor G3 (ra mắt vào tháng 10 năm 2023).
Chip Tensor G3 ra mắt cùng với dòng Google Pixel 8 Series vào tháng 10 năm 2023. Nguồn: Engadget.
Tại sự kiện giới thiệu Pixel 8 Pro và Pixel 8, Google cũng thông báo rằng chip Tensor G3 đã được đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI, nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng trong các hoạt động hàng ngày như cuộc gọi điện thoại và nhắn tin. Mình sẽ chia sẻ thêm về các tính năng nổi bật của chip Tensor G3.
Kiến trúc và hiệu năng của chip Google Tensor G3
Kiến trúc của chip
Về cấu trúc, chip xử lý Tensor G3 được sản xuất trên tiến trình 4 nm của Samsung và có CPU 9 nhân với cấu trúc 1+4+4, bao gồm: 1 nhân Cortex-X3 chạy ở tốc độ 2.9 GHz, 4 nhân Cortex-A715 chạy ở tốc độ 2.3 GHz và 4 nhân Cortex-A510 chạy ở tốc độ 1.7 GHz. Ngoài ra, chip Tensor G3 còn tích hợp GPU Mali-G715 MP7 để đảm bảo khả năng xử lý đồ họa cho các thiết bị.Chip Tensor G3 sử dụng nhân Cortex-X3 của ARM làm nhân chính cung cấp hiệu năng (hình minh họa). Nguồn: GSMArena.
Mặc dù vậy, Google không tiết lộ nhiều thông tin về hiệu năng xử lý và hiệu năng đồ họa của chip Tensor G3. Với việc tập trung vào khả năng xử lý AI, hãng chỉ cho biết rằng Tensor G3 có thể xử lý các mô hình AI phức tạp hơn 150 lần so với Tensor G2.
Google đã công bố rằng Tensor G3 có khả năng xử lý các mô hình AI phức tạp hơn 150 lần so với thế hệ trước đó là Tensor G2. Nguồn: PhoneArena.
Điểm hiệu năng và so sánh
Để mọi người có cái nhìn rõ hơn về hiệu năng của chip Tensor G3, mình đã tham khảo các bài đánh giá từ trang NanoReview (họ sử dụng AnTuTu 10 và GeekBench 6 để đánh giá). Kết quả nhận được như sau:
AnTuTu 10 (tổng điểm CPU và GPU): 1.142.687 điểm.
Điểm AnTuTu 10 của Tensor G3. Nguồn: NanoReview.
GeekBench 6 (đánh giá về CPU):
- Điểm đơn nhân: 1.760 điểm.
- Điểm đa nhân: 4.442 điểm.
Điểm GeekBench 6 (đơn nhân/đa nhân) của Tensor G3. Nguồn: NanoReview. so sánh hiệu năng giữa Google Tensor G3 và Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 từ NanoReviewSo sánh hiệu năng giữa Google Tensor G3 và Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2:
- Tensor G3: 1.142.697 điểm.
- Snapdragon 8 Gen 2: 1.536.568 điểm.
So sánh điểm AnTuTu 10 giữa Tensor G3 và Snapdragon 8 Gen 2. Nguồn: NanoReview.
GeekBench 6 (đánh giá về CPU):
- Điểm đơn nhân:
- Tensor G3: 1.765 điểm.
- Snapdragon 8 Gen 2: 1.991 điểm.
- Điểm đa nhân:
- Tensor G3: 4.442 điểm.
- Snapdragon 8 Gen 2: 5.299 điểm.
So sánh điểm GeekBench 6 (đơn nhân/đa nhân) giữa Tensor G3 và Snapdragon 8 Gen 2. Nguồn: NanoReview.
GPU Compute (đánh giá về GPU):
- Tensor G3: 5.758 điểm.
- Snapdragon 8 Gen 2: 9.064 điểm.
So sánh điểm GeekBench 6 GPU Compute giữa Tensor G3 và Snapdragon 8 Gen 2. Nguồn: NanoReview.
Theo bài so sánh điểm hiệu năng giữa Tensor G3 và Snapdragon 8 Gen 2 (cùng sử dụng nhân Cortex-X3) từ NanoReview, Qualcomm vẫn thể hiện sự vượt trội. Điều này có thể dễ hiểu vì Google chưa tập trung nhiều vào hiệu năng của Tensor G3 và dòng chip Tensor nói chung.
Những tính năng ưu việt của vi xử lý Google Tensor G3
Theo thông báo từ Google, công nghệ AI trên chip Tensor G3 đã được cải tiến để nâng cao khả năng nhận diện tiếng nói, giúp người dùng dễ dàng hơn khi sử dụng trợ lý ảo Google Assistant. Thiết bị có thể hiểu được các khoảng im lặng và những lời nói như “ừm, ờ…” mà không gây hiểu nhầm.Tensor G3 mang đến nhiều tính năng AI xuất sắc cho dòng điện thoại Google Pixel 8 Series. Nguồn: Google.
Thêm vào đó, chiếc smartphone Pixel 8 với chip Tensor là sản phẩm đầu tiên áp dụng mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói như Google sử dụng trong các trung tâm dữ liệu. Điều này giúp thiết bị có khả năng đọc và dịch các trang web sang ngôn ngữ khác nhau.
Tensor G3 tiếp tục cải thiện tính năng nhiếp ảnh và quay video trên dòng Google Pixel 8 Series (hình minh họa: Pixel 8 Pro).
Không chỉ vậy, Tensor G3 còn đem đến các cải tiến đáng kể của Google trong lĩnh vực nhiếp ảnh số. Magic Eraser được nâng cấp, giúp người dùng loại bỏ yếu tố ngoại cảnh dễ dàng, cùng với tính năng Best Take cho phép ghép nhiều hình ảnh thành bức ảnh hoàn hảo.
Theo thông báo của Google, Tensor G3 tiếp tục được tăng cường về bảo mật bằng chip Titan M2, giúp bảo vệ hiệu quả thiết bị trước các cuộc tấn công phức tạp. Đồng thời, tính năng mở khóa bằng sinh trắc học cũng được nâng cấp về mặt bảo mật, đảm bảo an toàn cho việc thanh toán và đăng nhập vào các ứng dụng ngân hàng như Google Wallet.
Chip Tensor G3 trong dòng Pixel 8 Series hỗ trợ nhiều tính năng AI nhằm nâng cao trải nghiệm chụp ảnh, quay video của người dùng (hình minh họa: Pixel 8 Pro).
Quan điểm cá nhân
Với sức mạnh, công nghệ và tính năng của Tensor G3, mình cho rằng đây là một chip có hiệu năng ổn định và được tối ưu hoá tốt cho các smartphone Pixel. Như đã được đề cập ở phần tổng quan về Tensor G3, chip này được Google tập trung vào tính năng AI để nâng cao trải nghiệm và đáp ứng nhu cầu thường ngày của người dùng trên điện thoại. Vì vậy, các mẫu Pixel sử dụng chip Tensor G3 có thể không phù hợp với những ai thường xuyên chơi game.Tensor G3 phù hợp với người dùng không có nhu cầu quá cao và muốn tận dụng các tính năng AI. Nguồn: Google.
Hiện tại, chip xử lý Tensor G3 chỉ được tích hợp trên dòng điện thoại Google Pixel 8 Series bao gồm: Pixel 8 Pro, Pixel 8, Pixel 8a và chưa có trên bất kỳ thiết bị nào khác.
Tensor G3 hiện nay được trang bị trên dòng sản phẩm Google Pixel 8 Series. Nguồn: Google.
Các bạn đánh giá thế nào về chip Tensor G3? Hãy để lại cảm nhận của bạn ở phần bình luận bên dưới bài viết cho mình biết nhé. Xin cảm ơn các bạn đã quan tâm và theo dõi.