GPT-4 có khả năng kiểm tra các vấn đề về mắt như một bác sĩ chuyên nghiệp

Buzz

Đọc tóm tắt

- Các nhà nghiên cứu Anh công bố mô hình GPT-4 có khả năng xét nghiệm bệnh về mắt tương đương bác sĩ chuyên khoa.
- Nghiên cứu cho thấy GPT-4 đạt điểm số cao trong các bài kiểm tra nhãn khoa, mở ra khả năng ứng dụng AI trong y tế.
- Tuy nhiên, việc kiểm soát các nguy cơ như thông tin sai lệch và đảm bảo chất lượng dữ liệu vẫn là thách thức lớn.
- Nghiên cứu này cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cải thiện khả năng của trí tuệ nhân tạo trong môi trường lâm sàng.

Vào thứ 4 của tuần trước, các nhà nghiên cứu tại Anh đã công bố một báo cáo nghiên cứu khoa học, mô tả khả năng của mô hình GPT-4 trong việc xét nghiệm các tình trạng bệnh về mắt. Mô hình AI này đã đạt điểm số tương đương với các bác sĩ chuyên khoa trong các bài kiểm tra và xét nghiệm bệnh lý.

Lý do các nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực nhãn khoa là vì tiềm năng đưa công nghệ AI vào sử dụng lâm sàng và cải thiện những vấn đề của nó, như tình trạng “hallucination”, nơi mà mô hình AI tạo ra thông tin sai lệch có thể dẫn đến nguy cơ thông tin giả mạo.

Arun Thirunavukarasu, người dẫn đầu nghiên cứu này, đã viết trong báo cáo khoa học trên tạp chí PLOS Digital Health: “Nghiên cứu này đã chỉ ra rằng kiến thức và khả năng phân tích lý lẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực nhãn khoa gần như không khác biệt so với các chuyên gia trong ngành. Chúng tôi đã nhận thấy khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc giải đáp những câu hỏi phức tạp.”

Nghiên cứu này đã áp dụng 87 trường hợp bệnh lý nhãn khoa khác nhau để đánh giá khả năng của GPT-4 so với các bác sĩ thực tập, thực tập sinh, và cả bác sĩ nhãn khoa chuyên nghiệp. Kết quả cho thấy GPT-4 đã vượt qua các thực tập sinh và ngang ngửa với các bác sĩ nhãn khoa. Nghiên cứu này đáng chú ý vì so sánh khả năng của trí tuệ nhân tạo với các bác sĩ thực tế thay vì chỉ dựa vào kết quả xét nghiệm lâm sàng. Ngoài ra, nghiên cứu còn mở ra tầm nhìn mới về khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế, không chỉ giới hạn ở một lĩnh vực cụ thể như việc xác định nguy cơ ung thư từ hình ảnh chụp X-quang của bệnh nhân.

GPT-4 đã cho thấy hiệu suất tốt trong việc xử lý các câu hỏi đòi hỏi khả năng ghi nhớ thông tin, cũng như các câu hỏi đòi hỏi suy luận sâu sắc như suy diễn, giải thích và xử lý thông tin.

Thirunavukarasu, nhà nghiên cứu đang theo học tại trường dược lâm sàng của đại học Cambridge, cho biết: “Chúng tôi đang tiến hành đào tạo và huấn luyện trí tuệ nhân tạo một cách mở cửa hơn, khám phá những khả năng mà mô hình AI chưa được huấn luyện một cách cụ thể để thực hiện.”

Mô hình trí tuệ nhân tạo có thể được cải thiện hoàn toàn thông qua việc huấn luyện sâu hơn dựa trên dữ liệu mở rộng, bao gồm cả các thuật toán quản lý, loại bỏ thông tin cá nhân của bệnh nhân trong dữ liệu. Theo Thirunavukarasu, điều này đòi hỏi sự cân nhắc giữa việc mở rộng lượng dữ liệu và nguồn dữ liệu huấn luyện AI, đồng thời vẫn phải đảm bảo chất lượng của thông tin. Về ứng dụng, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân loại bệnh nhân hoặc áp dụng trong những vùng nơi có hạn chế tiếp cận với chuyên gia y tế.

Sự quan tâm đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y khoa lâm sàng đã tăng cao, sau những bằng chứng nghiên cứu mô tả sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh lý. Trước đây đã có nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện sớm ung thư vú giai đoạn đầu mà các bác sĩ có thể bỏ sót. Tuy nhiên, cùng lúc, các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và y học đang phải cân nhắc cách kiểm soát những nguy cơ nghiêm trọng, như khả năng trí tuệ nhân tạo bị “loạn”, gây ra những chẩn đoán sai cho bệnh nhân.

Pearse Keane, giáo sư chuyên ngành y học trí tuệ nhân tạo tại đại học London, cho biết rằng, nghiên cứu mới này thực sự hấp dẫn và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá khả năng của các chuyên gia y tế là “rất đáng chú ý.” Tuy nhiên, giáo sư Keane cũng đồng tình rằng còn nhiều công việc cần thực hiện để trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng trong môi trường lâm sàng. Một ví dụ được vị giáo sư này đề cập đến là nghiên cứu của chính ông vào năm ngoái, khi nói về bệnh thoái hóa điểm vàng ở mắt, mô hình ngôn ngữ đã dẫn nguồn không có thật.

Theo FT

Nội dung được phát triển bởi đội ngũ Mytour với mục đích chăm sóc khách hàng và chỉ dành cho khích lệ tinh thần trải nghiệm du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không đưa ra lời khuyên cho mục đích khác.

Nếu bạn thấy bài viết này không phù hợp hoặc sai sót xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email [email protected]

Các câu hỏi thường gặp

Trí tuệ nhân tạo GPT-4 có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nhãn khoa như thế nào?

GPT-4 có thể được ứng dụng trong nhãn khoa để hỗ trợ chẩn đoán các bệnh lý về mắt, vượt qua các bài kiểm tra lâm sàng và hỗ trợ các bác sĩ trong việc phân tích các tình trạng bệnh về mắt một cách chính xác.

Nghiên cứu mới của các nhà khoa học Anh đã chỉ ra gì về khả năng của GPT-4 trong chẩn đoán bệnh lý nhãn khoa?

Nghiên cứu chỉ ra rằng GPT-4 có khả năng phân tích các tình trạng bệnh lý nhãn khoa tương đương với các bác sĩ chuyên khoa, mở ra cơ hội ứng dụng AI trong chẩn đoán y tế.

GPT-4 có vượt qua các bác sĩ nhãn khoa trong các bài kiểm tra bệnh lý hay không?

Có, GPT-4 đã vượt qua các thực tập sinh và đạt điểm tương đương với các bác sĩ nhãn khoa chuyên nghiệp trong các bài kiểm tra bệnh lý nhãn khoa.

Điều gì khiến nghiên cứu này về GPT-4 và nhãn khoa trở nên đặc biệt?

Nghiên cứu này đặc biệt vì so sánh khả năng của GPT-4 với các bác sĩ thực tế thay vì chỉ dựa vào kết quả xét nghiệm lâm sàng, cho thấy AI có thể thực hiện những phân tích phức tạp trong y tế.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giải quyết vấn đề thiếu bác sĩ chuyên khoa ở các khu vực hạn chế không?

Có, AI có thể được sử dụng để phân loại bệnh nhân và chẩn đoán bệnh tại các khu vực thiếu bác sĩ chuyên khoa, giúp cải thiện khả năng tiếp cận y tế cho người dân.