GTC 2023: Nvidia, ASML và TSMC cùng áp dụng thư viện phần mềm, sử dụng GPU để tăng tốc độ phát triển chip xử lý

Buzz

Đọc tóm tắt

- Nvidia thông báo hợp tác với TSMC, ASML và Synopsys để phát triển chip bán dẫn mới.
- Nvidia công bố thư viện cuLitho tại sự kiện GTC 2023, tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển chip.
- TSMC, ASML và Synopsys áp dụng cuLitho để nghiên cứu sản phẩm.
- CuLitho được tối ưu hóa cho gia công bán dẫn, giúp tiết kiệm thời gian và điện năng.
- Nvidia tự hào về sức mạnh của GPU, giúp tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm bán dẫn.
- Việc áp dụng cuLitho và GPU giúp tối ưu hóa công nghệ gia công bán dẫn cao cấp, đáp ứng yêu cầu về mật độ transistor lớn trên chip.

Tại sự kiện GTC 2023, Nvidia đã thông báo về sự hợp tác giữa họ và các đơn vị hàng đầu trong ngành công nghệ bán dẫn như TSMC, ASML và Synopsys để thúc đẩy nhanh tiến trình nghiên cứu và phát triển các giải pháp thiết kế và sản xuất chip bán dẫn thế hệ mới, trong bối cảnh công nghệ gia công chip hiện nay đã tiếp cận giới hạn vật lý.

Cụ thể hơn, Nvidia đã chính thức công bố thư viện phần mềm cuLitho tại sự kiện GTC 2023, sử dụng sức mạnh của GPU để tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển thiết kế kiến trúc và quy trình sản xuất chip trong tương lai. Hiện nay, cả TSMC, ASML và Synopsys đều đã bắt đầu áp dụng thư viện cuLitho để nghiên cứu và phát triển sản phẩm.

Trong suốt 15 năm, Nvidia đã phát triển ngôn ngữ lập trình CUDA, phục vụ cho các phần mềm và ứng dụng chạy trên kiến trúc nhân CUDA trên GPU của họ. Thư viện cuLitho, là một phần mở rộng của CUDA, được tối ưu hóa đặc biệt cho nhu cầu gia công bán dẫn, giúp tăng tốc quá trình phát triển các công nghệ in quang khắc trên tấm silic tạo ra các chip xử lý.

Nvidia cho biết rằng việc kết hợp cuLitho với sức mạnh GPU của họ sẽ đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm bán dẫn lên tới 40 lần so với việc sử dụng CPU thông thường. Điều này giúp các công ty tiết kiệm thời gian và điện năng vận hành hệ thống. Họ cũng tự hào về việc 500 cụm máy chủ DGX H100 kiến trúc Hopper của họ có sức mạnh ngang ngửa với 40 nghìn chip CPU máy chủ, nhưng tiêu thụ điện năng chỉ bằng một phần nhỏ.

Ví dụ, các đơn vị gia công có thể sản xuất các photomask, là các tấm mặt nạ quang với các vùng sáng, để thực hiện quang khắc lên tấm wafer chỉ trong một đêm nếu sử dụng cả cuLitho và GPU của Nvidia. Trước đây, thời gian này có thể kéo dài đến 2 tuần nếu sử dụng các giải pháp truyền thống.

Trong thế giới đang đua nhau phát triển tiến trình 2nm, hoặc thậm chí nhỏ hơn trong tương lai, việc này đòi hỏi các hình khối vô cùng nhỏ, tính toán phức tạp và quy trình tạo photomask không được phép có bất kỳ chi tiết nào sai sót. Do đó, việc chuyển một phần công việc sang GPU là một ý tưởng hợp lý. Khi định luật Moore dần chậm lại, các công nghệ mới trở thành yếu tố quan trọng để tối ưu hóa các công nghệ gia công bán dẫn cao cấp, như quang khắc EUV chẳng hạn. Khi đó, các chip với mật độ transistor cực kỳ lớn trên bề mặt die chỉ bằng đầu ngón tay không chỉ trở nên khả thi mà còn tăng tốc độ nghiên cứu.

Và rất có thể, việc ra mắt cuLitho và áp dụng CUDA vào phát triển chip bán dẫn sẽ là một bước ngoặt khác biệt cho Nvidia, giống như thời điểm họ bắt đầu đầu tư nghiên cứu và phát triển các chip GPU chuyên biệt cho việc xử lý trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực mà hiện nay họ đang thu hoạch thành công.

Các câu hỏi thường gặp

Thư viện cuLitho của Nvidia hỗ trợ gì trong nghiên cứu chip bán dẫn?

Thư viện cuLitho giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển các thiết kế và quy trình sản xuất chip bán dẫn, đặc biệt tối ưu hóa cho các công nghệ in quang khắc trên tấm silic.

Nvidia đã hợp tác với những công ty nào để phát triển chip bán dẫn?

Nvidia đã hợp tác với TSMC, ASML và Synopsys để thúc đẩy nghiên cứu và phát triển các giải pháp thiết kế và sản xuất chip bán dẫn thế hệ mới.

GPU của Nvidia có ưu điểm gì so với CPU truyền thống trong gia công chip bán dẫn?

GPU của Nvidia có khả năng tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển chip lên đến 40 lần so với CPU truyền thống, đồng thời tiết kiệm điện năng vận hành hệ thống.

CuLitho sẽ giúp giảm thời gian sản xuất photomask như thế nào?

Với cuLitho và GPU của Nvidia, việc sản xuất photomask có thể hoàn thành trong một đêm, thay vì kéo dài đến 2 tuần như khi sử dụng các giải pháp truyền thống.

Tại sao Nvidia phát triển cuLitho và CUDA trong lĩnh vực chip bán dẫn?

Nvidia phát triển cuLitho và CUDA để đẩy nhanh tiến trình nghiên cứu và phát triển chip bán dẫn, đặc biệt khi định lý Moore chậm lại, và các công nghệ mới là cần thiết để tối ưu hóa gia công bán dẫn cao cấp.

Nội dung từ Mytour nhằm chăm sóc khách hàng và khuyến khích du lịch, chúng tôi không chịu trách nhiệm và không áp dụng cho mục đích khác.

Nếu bài viết sai sót hoặc không phù hợp, vui lòng liên hệ qua email: [email protected]