Buzz
Trong xác suất phân phối, không chỉ là việc dự đoán kết quả mà còn phức tạp hơn khi bạn cần đánh giá sự phù hợp với giả thuyết ban đầu. Bài viết này giới thiệu về hàm CHIDIST - cung cấp xác suất phía phải của phân bố khi bình phương, giúp bạn đánh giá tính đúng đắn của kết quả với giả thuyết ban đầu.
Mô tả: Hàm trả về xác suất phía phải của một phân bố khi bình phương.
Cú pháp: CHIDIST(x, deg_freedom).
Trong hàm CHIDIST:
- x: Giá trị cần đánh giá trong phân phối, là tham số bắt buộc.
- deg_freedom: Số bậc tự do cho x, là tham số bắt buộc.
Chú ý: Các thông số x và deg_freedom phải là số, nếu không hàm sẽ trả về giá trị #VALUE!.
- x và deg_freedom phải là số, nếu không hàm sẽ trả về giá trị #VALUE!.
- Trường hợp x < 0 => Hàm trả về giá trị #NUM!.
- Nếu deg_freedom không phải là số nguyên => Hàm sẽ lấy phần nguyên của deg_freedom.
- Nếu deg_freedom < 1 hoặc deg_freedom > 10 => Hàm sẽ trả về giá trị #NUM!.
- Hàm CHDIST tính xác suất P(X > x) trong phân bố χ2, với X là biến số ngẫu nhiên.
Ví dụ: Tính giá trị xác suất của phân bố với bảng dữ liệu sau:
Tại ô cần tính nhập công thức: CHDIST(D5, D6).
Kết quả giá trị:
- Trường hợp số bậc tự do là số thập phân, hàm lấy phần nguyên của nó.
Kết quả giá trị xác suất bằng giá trị khi số bậc tự do là 32.
- Trường hợp số bậc tự do nhỏ hơn 0 => Hàm báo lỗi #NUM!
Dưới đây là cách sử dụng và một số trường hợp đặc biệt khi sử dụng hàm CHDIST. Hy vọng sẽ giúp ích cho các bạn.
Chúc mọi người đạt được thành công lớn!
