Bài viết dưới đây giới thiệu về hàm COVARIANCE.P - một trong những hàm thống kê phổ biến trong Excel.

Mô tả: Tính hiệp phương sai của tập hợp, trung bình tích các độ lệch cho mỗi cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu.
Cú pháp: COVARIANCE.P(array1,array2)
Thông tin chi tiết:
- array1: Danh sách các số nguyên trong phạm vi thứ nhất được chọn để tính phương sai, đây là tham số bắt buộc.
- array2: Danh sách các số nguyên trong phạm vi thứ hai được chọn để tính phương sai, đây là tham số bắt buộc.
Lưu ý:
- Các tham số phải là số hoặc tên hoặc mảng chứa số.
- Nếu tham số tham chiếu hoặc mảng chứa giá trị văn bản, logic hoặc ô trống, sẽ bị loại bỏ.
- Nếu array1 và array2 có số lượng dữ liệu khác nhau -> hàm sẽ trả về giá trị lỗi #N/A
- Nếu 1 trong 2 mảng là trống -> hàm sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0
- Hàm tính toán dựa trên công thức đã được triển khai thành công.
- Công thức tính toán đã được áp dụng hiệu quả với các biến đầu vào.
- Đây là các thông số cần thiết cho quá trình tính toán.
- Các giá trị trung bình mẫu đã được tính toán và sẵn sàng sử dụng.
Ví dụ minh họa:
Tính toán hiệp phương sai và trung bình của tích các độ lệch của mỗi cặp điểm dữ liệu trong bảng sau:

- Sử dụng công thức: =COVARIANCE.P(B6:B10,C6:C10)

- Kết quả: hiệp phương sai và trung bình của tích các độ lệch của mỗi cặp điểm dữ liệu của 2 tập dữ liệu là:

- Khi một trong hai mảng là giá trị trống, hàm sẽ trả về lỗi #DIV/0.

- Nếu số điểm dữ liệu trong hai mảng không khớp nhau, hàm sẽ trả về lỗi #N/A.

Đây là hướng dẫn và một số ví dụ khi sử dụng hàm COVARIANCE.P trong Excel.
Chúc các bạn thành công trong việc sử dụng hàm này!