Buzz
Trong thống kê xác suất, việc xác định độ lệch giữa các mẫu đôi khi rất tỉ mỉ nhưng vẫn có thể gây nhầm lẫn. Bài viết này giới thiệu hàm STDEV, giúp bạn ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu đã có.
Mô tả: Hàm này ước tính độ lệch chuẩn từ mẫu, đo lường độ phân tán so với giá trị trung bình.
Cú pháp: STDEV(số1,[số2],...).
Trong phần này:
- number1: Tham số đầu tiên là giá trị số tương ứng với tổng thể, là điều kiện bắt buộc.
- number2...: Tham số thứ hai là giá trị số tương ứng với tổng thể, là điều kiện tùy chọn. Có thể sử dụng từ 2 đến 255 tham số và phải sử dụng dấu phẩy để phân tách giá trị nếu sử dụng các tham số riêng lẻ.
--- -> Bạn có thể thay thế các giá trị riêng lẻ bằng 1 mảng đơn hoặc tham chiếu đến 1 mảng.
Lưu ý quan trọng:
- Công thức tính của hàm STDEV:
Trong quá trình tính toán:
+ x: đại diện cho giá trị trung bình mẫu AVERAGE(number1, number2, …).
+ n: là kích thước của mẫu.
- Khi dữ liệu đại diện cho toàn bộ tổng thể, hãy sử dụng hàm STDEVP để tính độ lệch chuẩn.
- Cách tính độ lệch chuẩn theo phương pháp 'n-1'.
- Các tham số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu chứa giá trị số.
- Hàm đếm số đối số trong trường hợp giá trị logic và hiển thị số liệu văn bản nhập trực tiếp vào danh sách.
- Nếu tham số là mảng hoặc tham chiếu, chỉ giá trị số trong mảng mới được tính, bỏ qua giá trị trống, giá trị logic, và văn bản.
- Hàm sẽ thông báo lỗi nếu tham số là văn bản hoặc giá trị logic không chuyển đổi thành kiểu số.
- Nếu bạn muốn tính cả giá trị logic, văn bản... hãy sử dụng hàm STDEVA.
Một ví dụ điển hình:
Tính độ lệch chuẩn cho 3 mẫu sản phẩm dưới đây:
Tại ô tính toán, nhập công thức: =STDEV(C8:E8) để so sánh độ bền giữa 3 sản phẩm tương ứng với giá trị lần đầu tiên.
Nhấn Enter để nhận kết quả độ lệch chuẩn về độ bền giữa 3 sản phẩm:
Sao chép công thức cho các giá trị còn lại để đạt được kết quả:
Ước tính độ lệch chuẩn bằng 1 khi sự chênh lệch giữa các giá trị là không đáng kể -> độ bền giữa 3 sản phẩm là ngang nhau.
Dưới đây là cách sử dụng và những lưu ý quan trọng khi áp dụng hàm STDEV. Mong rằng sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề một cách hiệu quả và nhanh chóng.
Chúc bạn đạt được thành công!
